AstraZeneca, Absci Fore Generative AI Partnerstvo v vrednosti 247 milijonov dolarjev za razvoj zdravljenja raka
Na kratko
AstraZeneca je podpisala 247 milijonov dolarjev vredno pogodbo z biološkim podjetjem Absci za razvoj zdravljenja proti raku s protitelesi z generativno umetno inteligenco.
Multinacionalno farmacevtsko in biotehnološko podjetje AstraZeneca je s podjetjem za odkrivanje bioloških zdravil z umetno inteligenco (AI) sklenilo 247 milijonov dolarjev vredno pogodbo Absci. Skupna prizadevanja so osredotočena na ustvarjanje protiteles za zdravljenje raka.
Partnerstvo želi razviti generativni model umetne inteligence z zero-shot zmožnostmi za proizvodnjo inovativnih terapevtikov protiteles. Z uporabo Abscijeve tehnologije umetne inteligence za obsežno analizo beljakovin je cilj sodelovanja identificirati izvedljivo onkološko terapijo.
Absci ustvarja ekskluzivne podatke z ocenjevanjem milijonov beljakovine interakcije, s pomočjo teh informacij za usposabljanje svojega generativnega modela AI. Končni cilj je oblikovati in potrditi učinkovita protitelesa – beljakovine, ki ciljajo na tuje snovi v telesu.
»Umetna inteligenca nam omogoča ne le izboljšanje uspeha in hitrosti našega procesa odkrivanja bioloških zdravil, ampak tudi povečanje raznolikosti bioloških zdravil, ki jih odkrivamo,« je povedala Puja Sapra, podpredsednica oddelka za ciljno usmerjeno dostavo tumorjev v raziskavah in razvoju onkologije pri AstraZeneca.
Podjetje Absci, ustanovljeno leta 2011, uporablja generativno umetno inteligenco za optimizacijo kandidatov za zdravila na podlagi dejavnikov, kot so ciljna afiniteta, varnost, možnost izdelave in druge značilnosti.
Pospeševanje razvoja zdravil in kliničnih preskušanj z umetno inteligenco
Generativna umetna inteligenca se je pojavila kot transformativna sila na področju odkrivanja bioloških zdravil in spremenila način, kako raziskovalci raziskujejo in razvijajo nove terapevtske molekule.
Integracija generativni AI v procese odkrivanja bioloških zdravil je bistveno pospešil in povečal učinkovitost razvoja zdravil.
Večina primerov uporabe generativne umetne inteligence je bila pri ustvarjanju novih molekul zdravil, obstaja pa tudi potencial za tehnologijo pri identifikaciji ciljev in spreminjanju uporabe zdravil. Podjetja v različnih panogah, vključno z Insilico Medicine, Exscientia, Iktos in Adaptyv Bio, so hitro sprejela generativno umetno inteligenco. Aktivno izkoriščajo to tehnologijo, da pridobijo konkurenčno prednost in izboljšajo svoje izdelke na področju odkrivanje drog.
Na primer, Insilico Medicine uporablja generativno umetno inteligenco na vseh stopnjah predkliničnega procesa odkrivanja zdravil: za identifikacijo molekule, ki bi jo zdravilna spojina lahko ciljala, ustvarjanje novih kandidatov za zdravila, merjenje, kako dobro bi se ti kandidati vezali na tarčo, in celo napovedovanje izida kliničnih preskušanj.
AstraZeneca pred kratkim je pokazala, ustanovitev novega oddelka za zdravstveno tehnologijo, namenjenega integraciji digitalnih rešitev in umetne inteligence v klinična preskušanja, Evinova, za pospešitev poskusnih procesov. Ta razvoj skupaj z novim partnerstvom poudarja stalno predanost podjetja izkoriščanju in raziskovanju možnosti generativne umetne inteligence na tem področju.
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Alisa, predana novinarka pri MPost, je specializirano za kriptovalute, dokazila brez znanja, naložbe in obsežno področje Web3. Z ostrim očesom za nastajajoče trende in tehnologije zagotavlja celovito pokritost za informiranje in vključevanje bralcev v nenehno razvijajočo se pokrajino digitalnih financ.
več člankov
Alisa, predana novinarka pri MPost, je specializirano za kriptovalute, dokazila brez znanja, naložbe in obsežno področje Web3. Z ostrim očesom za nastajajoče trende in tehnologije zagotavlja celovito pokritost za informiranje in vključevanje bralcev v nenehno razvijajočo se pokrajino digitalnih financ.
