Južnokorejska centralna banka pravi, da bi lahko umetna inteligenca nadomestila 4 milijone delovnih mest v Južni Koreji
Na kratko
Študija južnokorejske centralne banke »AI and Labor Market Changes« trdi, da bi lahko umetna inteligenca nadomestila do 4 milijone delovnih mest in 14 % delovne sile.
Nedavna študija Centralna banka Južne Koreje, z naslovom »AI and Labour Market Changes«, nakazuje, da bi lahko umetna inteligenca v naslednjih dveh desetletjih potencialno nadomestila do 4 milijone delovnih mest, kar predstavlja 14 % delovne sile Južne Koreje.
Posamezniki z višjimi dohodki in močnejšim akademskim ozadjem so bolj ogroženi, npr Umetna inteligenca bi lahko opravili svoje analitične in kognitivne naloge.
Med najbolj ogroženimi poklici so kemiki, zdravniki, odvetniki, računovodje in upravljavci premoženja. V nasprotju s tem so najmanj ranljivi tisti na verskih področjih, gostinskih storitvah, poučevanju in petju, saj umetna inteligenca ne more pravilno izvajati njihovih medosebnih izmenjav in vzpostavljanja odnosov, ki temelji na empatiji.
Raziskava je tudi pokazala, da imajo moški večjo verjetnost, da jih bo nadomestila umetna inteligenca, v primerjavi z ženskami, saj je število žensk v storitvenih panogah iz oči v oči znatno večje od moških.
Južna Koreja že ima eno najvišjih stopenj sprejemanja robotov na svetu, saj poskuša obravnavati izzive, ki jih predstavlja staranje prebivalstva. Vendar se država še vedno uvršča med države z najnižjo stopnjo uporabe umetne inteligence.
Poleg tega je poročilo poudarilo, da bo umetna inteligenca povečala povpraševanje po naravoslovnih, tehnoloških, inženirskih in matematičnih (STEM) disciplinah, s poudarkom na pomenu razvoja mehkejših medosebnih veščin, kot sta komunikacija in timsko delo za bodoče delavce.
AI ogroža delo znanja, vendar izboljšuje produktivnost
O Južna Koreja Študija centralne banke poudarja dvojno naravo umetne inteligence kot revolucionarne sile za produktivnost, hkrati pa moti delovna mesta belih ovratnikov po vsem svetu.
Nedavna McKinseyjeva študija o gospodarskem potencialu generativne umetne inteligence odraža te pomisleke in poudarja potencialno grožnjo, ki jo predstavlja za delavce znanja.
Izboljšano razumevanje naravnega jezika s strani generativne umetne inteligence povečuje potencial za tehnično avtomatizacijo, zlasti pri nalogah, ki zavzemajo pomemben del skupnega delovnega časa.
Trenutno generativni AI in druge tehnologije lahko avtomatizirajo dejavnosti, ki zaposlenim trenutno porabijo od 60 do 70 odstotkov časa. Posledično naj bi generativna umetna inteligenca pretežno vplivala na delo z znanjem, povezano s poklici, ki zahtevajo izobrazbo, in posledično na višje plače v primerjavi z drugimi vrstami dela.
Kljub tem potencialnim motnjam za delavce znanja je generativna umetna inteligenca pripravljena pospešiti globalno produktivnost.
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Alisa, predana novinarka pri MPost, je specializirano za kriptovalute, dokazila brez znanja, naložbe in obsežno področje Web3. Z ostrim očesom za nastajajoče trende in tehnologije zagotavlja celovito pokritost za informiranje in vključevanje bralcev v nenehno razvijajočo se pokrajino digitalnih financ.
več člankov
Alisa, predana novinarka pri MPost, je specializirano za kriptovalute, dokazila brez znanja, naložbe in obsežno področje Web3. Z ostrim očesom za nastajajoče trende in tehnologije zagotavlja celovito pokritost za informiranje in vključevanje bralcev v nenehno razvijajočo se pokrajino digitalnih financ.
