Alibaba razkriva posodobitve za generativni model AI 'Tongyi Qianwen'
Na kratko
Alibaba je objavila posodobitve za svoj model AI Tongyi Qianwen in lansirala osem modelov AI za industrijo.
S strateško potezo, ki nakazuje svojo ambicijo po prevladi v razvijajočem se okolju umetne inteligence, Alibaba je sporočil pomembne nadgradnje svojega modela Tongyi Qianwen AI.
Te izboljšave prihajajo skupaj z uvedbo namenskih modelov, ki skrbijo za različne industrije, s čimer poudarjajo namen podjetja, da poskrbi za nišne sektorje, hkrati pa krepi svoje splošno AI zmogljivosti.
Na letni konferenci v Hangzhouju je Alibabin oddelek za računalništvo v oblaku razkril robustne značilnosti Tongyi Qianwen 2.0. Ta posodobljeni model umetne inteligence, ki se ponaša z več sto milijardami parametrov, postaja vodilni tekmec v globalnih meritvah umetne inteligence. To ogromno število parametrov ga uvršča med najmočnejše modele umetne inteligence, ki so danes na voljo.
Poleg tega je Alibaba, ki označuje svoj raznolik potencial uporabe, predstavil tudi osem specializiranih modelov AI, zasnovanih za sektorje, vključno z zabavo, financami, zdravstvenim varstvom in pravom. Ti nišni modeli so začeli delovati ta torek in zagotavljajo orodja za naloge, kot so ustvarjanje slik, analiza finančnih podatkov, pisanje računalniške kode in iskanje pravnih dokumentov.
Alibaba razmišlja o dinamiki trga umetne inteligence
Osvežitev Tongyi Qianwen prihaja komaj pol leta po njegovi uvodni izdaji. Ta hiter razvojni cikel poudarja ostro konkurenco na tehnološkem prizorišču, zlasti ker se podjetja potegujejo za pomemben delež rastočega kitajskega trga umetne inteligence.
Tencent, še en tehnološki velikan, je sedanji scenarij nedavno označil za »vojno stotih modelov«. Opazil je pritok več kot 130 modelov AI na trg. Ob poudarjanju svoje moči je Tencent omenil tudi zmogljivosti Hunyuan AI, ki presega celo opevane GPT-4 model by OpenAI pri predelavi kitajščine.
Za kontekst je mogoče moč modelov AI oceniti z njihovimi parametri. Medtem ko ga podpira Microsoft OpenAIJe GPT-3 model je imel leta 175 2020 milijard parametrov, Meta Platform's Llama 2 je leta 70 znašal 2023 milijard.
Alibabin rastoči ekosistem AI
Predsednik Joe Tsai je na konferenci delil nekaj zanimivih statističnih podatkov, ki kažejo na vpliv Alibabe na sektor umetne inteligence. Trdil je, da Alibaba Cloud poganja skoraj 50 % modelov umetne inteligence v velikih jezikih, ki delujejo na Kitajskem. Alibabina platforma ModelScope dodatno poudarja to prevlado, saj prikazuje impresivnih 2,300 modelov. Ogromna skupnost 2.7 milijona razvijalcev podpira to platformo in postavlja trdne temelje za prihajajoče inovacije.
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Nik je uspešen analitik in pisec pri Metaverse Post, specializirano za zagotavljanje najsodobnejših vpogledov v hiter svet tehnologije, s posebnim poudarkom na AI/ML, XR, VR, verižni analitiki in razvoju blokovnih verig. Njegovi članki privabljajo in obveščajo raznoliko občinstvo ter jim pomagajo ostati pred tehnološko krivuljo. Po izobrazbi magisterij iz ekonomije in menedžmenta Nik dobro razume nianse poslovnega sveta in njegovega presečišča z nastajajočimi tehnologijami.
več člankov
Nik je uspešen analitik in pisec pri Metaverse Post, specializirano za zagotavljanje najsodobnejših vpogledov v hiter svet tehnologije, s posebnim poudarkom na AI/ML, XR, VR, verižni analitiki in razvoju blokovnih verig. Njegovi članki privabljajo in obveščajo raznoliko občinstvo ter jim pomagajo ostati pred tehnološko krivuljo. Po izobrazbi magisterij iz ekonomije in menedžmenta Nik dobro razume nianse poslovnega sveta in njegovega presečišča z nastajajočimi tehnologijami.
