Algorithmiq dosegel preboj kvantnega računalništva pri odkrivanju zdravil na IBM Summitu
Na kratko
Algorithmiq je predstavil prelomne rezultate zmanjšanja napak iz obsežnega eksperimenta, izvedenega na IBM-ovi kvantni strojni opremi.
Algorithmiq je nedavno predstavil impresivne rezultate zmanjšanja napak med obsežnim poskusom, izvedenim na IBM kvantni strojne opreme na IBM Summitu. Podjetje, ki se ukvarja s kvantnim algoritmom, se osredotoča na reševanje zapletenih izzivov v znanosti o življenju in je pokazalo svoje strokovno znanje pri doseganju praktične kvantne uporabnosti.
Kvantna uporabnost je, ko kvantni računalnik doseže zanesljive izračune, ki presegajo zmožnosti klasičnega računalništva, za natančno reševanje problemov. Tradicionalno so bile klasične aproksimacijske metode pogosto prilagojene specifičnim problemom, saj je bil edini namen obravnavanja določenega izziva.
Uporaben kvantna uporabnost, lahko računalniški znanstveniki in drugi raziskovalci uporabljajo kvantne računalnike tudi za reševanje obsežnih problemov v realnem svetu.
Eksperiment je uporabil Algorithmiqove lastniške algoritme za ublažitev napak na IBM Nazca, natančneje 127-kubitni procesor Eagle, ki vključuje 50 aktivnih kubitov in 98 plasti CNOTS, skupaj 2402 vrat CNOTS.
To sodelovanje z IBM se je začela leta 2022 in želi utreti pot prvi praktični kvantni prednosti v kemiji. Kvantni računalniki se kljub svojemu potencialu spopadajo z visokimi stopnjami napak, kar ovira obsežne izračune.
Algorithmiqove lastniške tehnike za zmanjšanje napak Tensor Network Error Mitigation (TEM), uporabljene v sodelovanju z Ivanom Tavernellijem iz IBM Zurich in Johnom Gooldom s Trinity College Dublin, so dosegle prelomne rezultate. Te tehnike so učinkovito ublažile hrup tudi s povečano globino vezja in tako presegle tradicionalne metode za zmanjšanje napak.
»Današnji kvantni računalniki so nagnjeni k napakam. To pomeni, da bi bile lastnosti, ki bi jih sklepali, pri izvajanju simulacije za molekulo pristranske. Zmanjšanje napak je namenjeno popravljanju teh pristranskosti. TEM daje najboljše rezultate v smislu časa uporabe QC, ker se ublažitev napak zgodi v naknadni obdelavi,« je povedala profesorica Sabrina Maniscalco, soustanoviteljica in izvršna direktorica Algorithmiq. Metaverse Post. "V praksi to pomeni, da lahko popravimo napake v delčku časa, ki bi ga zahtevale druge zanesljive metode."
Poleg tega je pristop TEM pokazal zmožnost obnovitve kvantnih signalov v zahtevnih režimih, kar predstavlja bistvene izboljšave pri meritvah. Ta učinkovitost pomeni občutno hitrejše izračune, kar skrajša časovne okvire z let na zgolj ure.
Junija 2023 je Algorithmiq zbral 13.7 milijona EUR v krogu serije A, ki ga vodi Inventure VC, nordijski sklad tveganega kapitala. Sredstva so bila uporabljena za nadaljevanje njegovega dokaznega dela s farmacevtskimi podjetji po vsem svetu, s ciljem skrajšati čas in stroške odkrivanja in razvoja zdravil.
Nedavni poskusi podjetja so zdaj postavili temelje za razširljivo kvantno računanje, kar pomeni ključni korak proti dobi tolerance napak za odkrivanje drog.
»S pomočjo eksperimentov kvantne kemije na kvantnem računalniku, ki gre prvič z roko v roki s kliničnimi laboratorijskimi študijami na kraju samem, to odpira možnost za inženiring natančnih kemičnih modifikacij svetlobno aktiviranih spojin zdravil, ki povečujejo njihovo učinkovitost. ob zmanjševanju (neželenih) stranskih učinkov na koncu povečamo uspešnost zdravljenja bolnikov,« je pojasnil Maniscalco.
Izkoriščanje kvantnega računalništva za kemijske aplikacije
Dosežki Algorithmiqa presegajo zmanjševanje napak, izvršna direktorica Sabrina Maniscalco pa je predstavila ključne rezultate sodelovanja z AstraZeneca, IBM in Hartree Center.
Ekipa je raziskala nov pristop za preučevanje reakcij prenosa protonov z uporabo strojno prilagojenega preslikave fermiona v kubit in kompilacije algoritmi. Ta pristop je občutno zmanjšal zahteve kvantne strojne opreme in ponudil do 54 % zmanjšanje števila hrupnih operacij.
»Medtem ko je skupnost usmerjena v izboljšanje velikosti vezja, ki se izvaja na strojni opremi (kar pomeni število na CNOT-jih), je pomembno, da smo čim bolj učinkoviti pri konstrukciji vezja, ker manj operacij je potrebnih za rešitev problema, lažje je poganja jih,« je povedal Maniscalco iz Algorithmiqa Metaverse Post. "Tako je pri Algorithmiqu ena od glavnih raziskovalnih smeri posvečena čim večji poenostavitvi vezja za simulacijo kemije Q."
Poleg tega je Algorithmiq postal novi lastnik kode Qiskit Nature, IBM-ove visoko kurirane kvantne skupnosti za kemija.
Razvoj je usklajen z IBM-ovimi širšimi spremembami ekosistema Qiskit, ki spodbuja zunanje partnerje, da prevzamejo odgovornost za vzdrževanje. Cilj Algorithmiqa je razviti programsko opremo, ki raziskovalcem in podjetjem omogoča spopadanje z izzivi kvantne simulacije v naravoslovju.
»Zelo smo osredotočeni na simulacijo kvantne kemije (in pozneje na odkrivanje zdravil). Simulacija kvantnih sistemov je bila glavna motivacija za kvantno računalništvo, zato je to zelo smiseln primer uporabe naprav tudi v bližnji prihodnosti,« je povedal Maniscalco iz Algorithmiqa. "Medtem ko ima lahko veliko industrij koristi od izboljšanja računalniških zmogljivosti kemije Q, je naša glavna ciljna panoga odkrivanje zdravil."
Algorithmiqov inovativni merilni pristop in napredne kemijske metode so prav tako nedavno zagotovili naložbo v višini 4.25 milijona dolarjev družbe Wellcome Leap. Financiranje bo podprlo načrtovanje novih interakcij med fotoni in zdravili za preprečevanje raka in zdravljenje v sodelovanju s partnerjema IBM in Cleveland Clinic.
»Eksperiment IBM Summit je bil le prvi korak k dokazovanju, da TEM deluje za kompleksna vezja. Zdaj smo navdušeni nad razmišljanjem o tem, kaj lahko storimo naprej, še posebej ob novici o pričakovanem izboljšanju naprav IBM,« je povedal Maniscalco iz Algorithmiqa. Metaverse Post.
IBM je pred kratkim razkril nov kvantni računalniški čip in stroj s ciljem postaviti temelje za veliko večje sisteme do leta 2033. Novi Quantum System Two vključuje tri čipe »Heron«, ki zagotavljajo več kot 1,000 kubitov.
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Victor je odgovorni tehnični urednik/pisec pri Metaverse Post in pokriva umetno inteligenco, kripto, podatkovno znanost, metaverzum in kibernetsko varnost znotraj področja podjetij. Ponaša se s pol desetletja izkušenj z mediji in umetno inteligenco pri delu v znanih medijih, kot so VentureBeat, DatatechVibe in Analytics India Magazine. Kot medijski mentor na prestižnih univerzah, vključno z Oxfordom in USC, ter z magisterijem iz podatkovne znanosti in analitike, je Victor globoko predan temu, da ostaja na tekočem z nastajajočimi trendi. Bralcem ponuja najnovejše in najbolj pronicljive pripovedi iz Tech and Web3 pokrajina.
več člankov
Victor je odgovorni tehnični urednik/pisec pri Metaverse Post in pokriva umetno inteligenco, kripto, podatkovno znanost, metaverzum in kibernetsko varnost znotraj področja podjetij. Ponaša se s pol desetletja izkušenj z mediji in umetno inteligenco pri delu v znanih medijih, kot so VentureBeat, DatatechVibe in Analytics India Magazine. Kot medijski mentor na prestižnih univerzah, vključno z Oxfordom in USC, ter z magisterijem iz podatkovne znanosti in analitike, je Victor globoko predan temu, da ostaja na tekočem z nastajajočimi trendi. Bralcem ponuja najnovejše in najbolj pronicljive pripovedi iz Tech and Web3 pokrajina.
