Demokratizacija umetne inteligence preoblikuje generativni razvoj umetne inteligence, pravi Wixov vodja združenja Data Science Guild
Na kratko
Wixov vodja združenja Data Science Guild Gilad Barkan je delil vpogled v to, kako demokratizacija umetne inteligence preoblikuje generativno pokrajino umetne inteligence za razvijalce.
Leta 2024 je demokratizacija tehnologij umetne inteligence povzročila temeljno preobrazbo v generativni AI krajine, kar je spodbudilo ponovni premislek o vlogi razvijalcev. Ta premik odpira ključna vprašanja o tem, kako naj se razvijalci pripravijo na izzive in priložnosti, ki so pred nami.
Danes se v tej spremenjeni pokrajini pojavljata dve primarni vlogi: uporabniki AI in ustvarjalci AI. Večina razvijalcev spada v kategorijo uporabnikov AI, ki uporabljajo zunanje API-je za izdelavo izdelkov, ki temeljijo na AI. Po drugi strani pa imajo ustvarjalci AI, kot so podatkovni znanstveniki, ključno vlogo pri ustvarjanju vrednosti, ki presega zmožnosti uporabnikov AI.
V pogovoru s Metaverse Post - Gilad Barkan, vodja združenja Data Science Guild pri Wix, delil vpoglede v to, kako demokratizacija umetne inteligence preoblikuje generativno pokrajino umetne inteligence, kar predstavlja trenutek transformacije za razvijalce.
»Prvič je AI na voljo skoraj vsem kot prava in dragocena storitev. AI se instancira z modeli, ki zajemajo inteligenco. Prej so te modele lahko razvili le podatkovni znanstveniki v podjetju,« je povedal Barkan Metaverse Post. "Zdaj, s pojavom tako imenovanih temeljnih modelov na splošno in zlasti velikih jezikovnih modelov (LLM), lahko vsak inženir neposredno dostopa do teh modelov prek API-jev in hitro razvija aplikacije, ki temeljijo na AI."
Barkan je poudaril pomen ustvarjalcev umetne inteligence kot dejavnikov, ki pospešujejo obsežno AI izdelek izdaje, hkrati pa služijo kot ključni strokovnjaki za umetno inteligenco, da ostanejo pred eksponentnim razvojem in zagotavljajo nenehno ustvarjanje organizacijske vrednosti.
»Ustvarjalci umetne inteligence so veliko manjši odstotek podjetja – podatkovni znanstveniki, ki ustvarjajo vrednost za podjetje tam, kjer uporabniki umetne inteligence ne morejo. Ustvarjalci AI se osredotočajo na ustvarjanje vrednosti za organizacijo in služijo kot strokovnjaki za AI, ki so na tekočem s trenutnim eksponentnim razvojem,« je pojasnil.
»Znotraj ozemelj, namenjenih ustvarjalcem vrednosti AI, opazujemo področja, kot so fino uravnavanje LLM jih prilagoditi posebnim primerom uporabe in podatkom organizacije; Vključevanje v raziskave za odkrivanje naslednjih prelomnih tehnologij podjetja, ki temeljijo na AI; Razvijanje metod in tehnik za boljše vrednotenje, nadzor in zanesljivost LLM.«
V vlogi uporabnikov AI razvijalce spodbujamo k ogledu AI kot osebni asistent, kar jim omogoča hitrejše in natančnejše izvajanje nalog. Po Barkanovem mnenju bi ta pristop lahko revolucioniral razvojni proces in odprl nove možnosti za učinkovitost in inovacije.
»Uporaba orodij umetne inteligence, kot je GitHub CoPilot, moti način dela razvijalca in spreminja razvojni proces,« je dejal Barkan iz Wixa. "Zato morajo razvijalci na eni strani biti na tekočem z orodji umetne inteligence, na drugi strani pa pridobiti globlje razumevanje tehnologij umetne inteligence za razvoj prelomnih tehnologij z uporabo umetne inteligence."
Generativna umetna inteligenca poenostavlja razvojno produktivnost
S poglabljanjem v razvijajočo se pokrajino generativne umetne inteligence razvijalci zdaj prevzemajo vlogo ustvarjalcev umetne inteligence. Vendar ta premik zahteva globlje razumevanje zapletenosti tehnologij umetne inteligence in predanost stalnemu učenju. Kot ustvarjalci umetne inteligence so razvijalci v položaju, da znatno prispevajo k obsežnim izdajam izdelkov umetne inteligence in aktivno sodelujejo pri ustvarjanju inovativnih rešitev, ki presegajo zmogljivosti zunanjih API-jev.
Po besedah Yoava Abrahamija, glavnega arhitekta pri Wixu, razvijalci zdaj uporabljajo klepetalnice AI, kot je npr. ChatGPT in Googlov Bard, za hitro izdelavo prototipov, kar bistveno zmanjša čas, porabljen za rutinska opravila kodiranja.
Na primer, projekt, ki je morda trajal en dan in je vključeval razmišljanje o primerih za projekt, ugotavljanje, kako ga napisati v HTML, ustrezen CSS in pravo vsebino zanj, je zdaj mogoče narediti v nekaj urah z AI klepetalnica. Posledica tega je znatno povečanje produktivnosti razvijalcev.
»Umetna inteligenca se uporablja za raziskovanje zapletenih vprašanj, kar razvijalcem omogoča iskanje vpogledov na visoki ravni, ne da bi se poglabljali v specializirano dokumentacijo, kar povečuje produktivnost. Vendar je ta učinkovitost povezana z izzivom: če zanašanje na umetno inteligenco preseže tradicionalno dokumentacijo, lahko obstaja tveganje za zmanjšanje spodbud za vzdrževanje obsežnih virov, kar poudarja potrebo po uravnoteženem pristopu,« je povedal Yoav Abrahami. Metaverse Post.
Yoav Abrahami trdi, da čeprav je umetna inteligenca odlična pri avtomatizaciji določenih vidikov, je ključnega pomena vedeti, da bodo razvijalci ohranili ključno vlogo gonilne sile za razumevanje ciljev projekta, razčlenjevanje problemov in konceptualizacijo rešitev. Čeprav lahko AI pomaga pri vsakem koraku razvojnega procesa, bodo razvijalci še naprej usmerjali ustvarjalne vidike, pri čemer je AI močno orodje za izboljšanje njihove učinkovitosti.
"Simbiotični odnos med razvijalci in umetno inteligenco spominja na ustvarjalni proces v filmih Iron Man in Maščevalci med Tonyjem Starkom in njegovim pomočnikom umetne inteligence, ki poudarja, kako lahko razvijalci postanejo ustvarjalni gonilniki, medtem ko je umetna inteligenca močno orodje za izboljšanje njihove učinkovitosti," rekel je. "V bistvu razvijalec postane ustvarjalni voznik, medtem ko motor AI deluje kot opolnomočen pomočnik, kar označuje globok razvoj v dinamiki razvoja programske opreme."
Ko krmarimo po dinamičnem terenu transformacije umetne inteligence, vloge uporabnikov in ustvarjalcev umetne inteligence predstavljajo edinstvene izzive in priložnosti, zaradi česar morajo razvijalci leta 2024 ostati obveščeni, se prilagoditi novim paradigmam in sprejeti razvijajočo se pokrajino svojega poklica.
»Možnost, da vsi izvajajo projekte umetne inteligence, zdaj omogoča podvajanje cevovodov umetne inteligence, kjer vsako podjetje na novo odkriva kolo. Da bi uspešno delovali hitro in ohranjali celotno podjetje na tekočem, smo ustanovili skupino ambasadorjev umetne inteligence – predstavnike iz vsake panoge pri Wixu – ki jih ekipa podatkovne znanosti izobražuje in mentorira s pogostimi sinhronizacijami,« je povedal Gilad Barkan iz Wixa. »Ugotovili smo, da je to uspešen način distribucije znanja pri Wixu in z AI ni nič drugače. Smo šele na začetku te nove revolucije.”
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Victor je odgovorni tehnični urednik/pisec pri Metaverse Post in zajema umetno inteligenco, kripto, podatkovno znanost, metaverzum in kibernetsko varnost znotraj področja podjetij. Ponaša se s pol desetletja izkušenj z mediji in umetno inteligenco pri delu v znanih medijih, kot so VentureBeat, DatatechVibe in Analytics India Magazine. Kot medijski mentor na prestižnih univerzah, vključno z Oxfordom in USC, ter z magisterijem iz podatkovne znanosti in analitike, je Victor globoko predan temu, da ostaja na tekočem z nastajajočimi trendi. Bralcem ponuja najnovejše in najbolj pronicljive pripovedi iz Tech and Web3 pokrajina.
več člankov
Victor je odgovorni tehnični urednik/pisec pri Metaverse Post in zajema umetno inteligenco, kripto, podatkovno znanost, metaverzum in kibernetsko varnost znotraj področja podjetij. Ponaša se s pol desetletja izkušenj z mediji in umetno inteligenco pri delu v znanih medijih, kot so VentureBeat, DatatechVibe in Analytics India Magazine. Kot medijski mentor na prestižnih univerzah, vključno z Oxfordom in USC, ter z magisterijem iz podatkovne znanosti in analitike, je Victor globoko predan temu, da ostaja na tekočem z nastajajočimi trendi. Bralcem ponuja najnovejše in najbolj pronicljive pripovedi iz Tech and Web3 pokrajina.
