15 najboljših delnic AI z 10x-100x rastjo do leta 2030

V tem članku se podajamo na potovanje, da bi raziskali »15 delnic umetne inteligence, ki bi jih lahko do leta 100 povečali 2030-krat«. Ta podjetja so bila skrbno izbrana na podlagi strogih meril, vključno s tržnim povpraševanjem, tehnološkimi inovacijami, vodstvom in financiranjem. Vsak od njih se ponaša z edinstveno zgodbo, portfeljem najsodobnejših izdelkov in storitev ter možnostjo motenj v svojih panogah.

Pro Nasveti
1. Odkrijte 20 najboljših zagonskih podjetij z umetno inteligenco, ki jih je vredno razmisliti o naložbi.
2. Ne glede na to, ali ste podjetnik ali tehnološki navdušenec, ta seznam ponuja vrsto inovativnih priložnosti zaslužiti denar med spanjem.
3. Bodite pred naložbeno igro in raziščite naš izbrani seznam 10 najboljših delnic podjetij AI glede na letni donos v 2023.

Razumevanje AI 

AI ali umetna inteligenca se nanaša na simulacijo človeške inteligence v strojih. Vključuje ustvarjanje računalniških programov in sistemov, ki lahko izvajajo naloge, ki običajno zahtevajo človeško inteligenco, kot so učenje iz izkušenj, prepoznavanje vzorcev, reševanje problemov in sprejemanje odločitev.

Pričakuje se, da bo industrija umetne inteligence (AI) v naslednjem desetletju eksponentno rasla. Ker se umetna inteligenca vse bolj uporablja v sektorjih, imajo podjetja, ki uporabljajo umetno inteligenco, potencial za izjemno rast. V tem članku analiziramo 15 javnih podjetij AI, ki bi lahko potencialno 100x vrednosti do leta 2030 na podlagi njihove tehnologije, tržnih priložnosti, vodstva in še več.

Merila za izbor

Izbira podjetij s potencialom stokratne rasti v zgolj desetletju ni majhna naloga. Naša merila za izbiro teh 15 podjetij z umetno inteligenco so bila stroga, vključno z dejavniki, kot so tržno povpraševanje, tehnološke inovacije, vodstvo in naložbe. Oglejmo si podrobneje, kaj ločuje ta podjetja.

1. Nvidia (NVDA)

Nvidia (NVDA) je eno vodilnih podjetij v ospredju industrije umetne inteligence (AI). Medtem ko je podjetje splošno priznano po svojih grafičnih procesorjih in prispevkih k igranju iger, so njegovi grafični procesorji postali tudi temeljno orodje za AI in aplikacije za globoko učenje. Nvidijini grafični procesorji se v veliki meri uporabljajo v podatkovnih centrih in superračunalnikih za delovne obremenitve z umetno inteligenco, zaradi česar je ključni igralec v prostoru infrastrukture umetne inteligence.

Nvidiini izdelki, povezani z umetno inteligenco, vključujejo Nvidia Tesla GPU-ji, ki so posebej zasnovani za umetno inteligenco in visoko zmogljivo računalništvo, ter platformo umetne inteligence Nvidia Deep Learning, ki zagotavlja programsko opremo in orodja za razvoj umetne inteligence. Inovacije podjetja so bile ključnega pomena pri omogočanju prebojev na področjih, kot so obdelava naravnega jezika, računalniški vid in avtonomna vozila.

Z močnim poudarkom na AI je Nvidia v dobrem položaju, da izkoristi stalno rast industrije AI. Ker se sprejemanje umetne inteligence še naprej širi v različnih sektorjih, vključno z zdravstvenim varstvom, avtonomnimi vozili in financiranje, bodo Nvidijine tehnologije umetne inteligence verjetno igrale ključno vlogo pri oblikovanju prihodnosti aplikacij, ki jih poganja umetna inteligenca.

V prihodnje do leta 2030 bi lahko delnica NVIDIA dosegla 1,000 USD na delnico, kar bi predstavljalo znatno povečanje v primerjavi s trenutno tržno kapitalizacijo 500 milijard USD. Ta optimistična napoved temelji na več dejavnikih, vključno z nadaljnjo vodilno vlogo NVIDIE na ključnih rastočih trgih, kot so umetna inteligenca, visoko zmogljivo računalništvo, avtonomna vozila in metaverzum. Pričakuje se, da se bodo ti sektorji v veliki meri zanašali na moč GPE, ki je ena od ključnih prednosti NVIDIA.

Prednosti:

• Prevladujoč 90 %+ tržni delež pri grafičnih procesorjih za AI/ML, kjer grafični procesorji blestijo pri delovnih obremenitvah vzporedne obdelave.
• Ogromne naložbe v raziskave in razvoj ter partnerstva, osredotočena na umetno inteligenco, vključno s pridobivanjem najboljših zagonskih podjetij na področju umetne inteligence.
• Močne izkušnje na področju inovacij s platformami, kot je najnovejša arhitektura GPU Hopper.
• Modri ​​čip baza strank na področju računalništva v oblaku, avtomobilske industrije, zdravstva, finančnih storitev itd.
• Odlična vodstvena ekipa pod Izvršni direktor Jensen Huang.

Slabosti:

• Potencialna konkurenca Intela in AMD pri grafičnih procesorjih in pospeševalnikih AI.
• Regulativni izzivi, ko podjetje raste.
• Zahteva po nadaljnji znatni porabi za raziskave in razvoj, ocenjeni na 3–4 milijarde USD na leto.

2. IBM

IBM je zgodnji pionir na področju raziskav umetne inteligence in uporablja AI v svojih poslovnih programih in svetovalnih podjetjih. Z desetletji izkušenj pri raziskavah umetne inteligence je IBM razvil platformo umetne inteligence Watson, ki je premagala človeške prvake na Jeopardy! leta 2011. Danes IBM uporablja umetno inteligenco na področjih, kot so njegov klepetalni robot Watson Assistant, optimizacije dobavne verige in ponudbe napovedne analitike.

Kot zaupanja vredna podjetniška blagovna znamka ima IBM globoko strokovno znanje o primerih uporabe umetne inteligence, specifičnih za industrijo, v visoko reguliranih sektorjih, kot so finance, zdravstvo, vlada in drugo. Prevzem družbe Red Hat prav tako krepi zmogljivosti hibridnega oblaka in rešitve AI. Če bo IBM lahko posodobil dojemanje svoje blagovne znamke prek podedovane strojne opreme/IT-storitev z vodilnim v podjetniških aplikacijah umetne inteligence, bi se lahko njegova delnica do leta 140 potencialno podvojila z današnjo tržno kapitalizacijo v višini 2030 milijard USD. Toda izzivi ostajajo pri upadanju podedovanih podjetij in prenosu njegovih pionirskih raziskav v komercialni uspeh.

Prednosti:

• Pionir v raziskavah umetne inteligence iz petdesetih let prejšnjega stoletja. Ogromen portfelj patentov AI.
• Zaupanja vreden ponudnik rešitev umetne inteligence za podjetja prek Watsona, ki se uporabljajo v panogah.
• Hibridne rešitve v oblaku, prilagojene za visoko regulirane sektorje, kjer ima IBM odnose.
• Prevzem Red Hat zagotavlja vsebnik in zmogljivosti Kubernetes za omogočanje umetne inteligence v podjetjih.

Slabosti:

• Upadajo prihodki od starih podjetij in velikih računalnikov.
• Kompleksna organizacijska struktura.
• Izziva posodobitev prepoznavnosti blagovne znamke onkraj korenin strojne infrastrukture.

3. Amazon (AMZN)

Amazon () prevladuje na trgu javnega oblaka z AWS, ki zagotavlja razširljivo računalniško moč, potrebno za delovne obremenitve AI. Prav tako uporablja AI v svojih obsežnih operacijah e-trgovine.

Amazon Web Services (AWS) ponuja vodilne storitve in orodja AI v panogi, ki organizacijam omogočajo izdelavo aplikacij AI v oblaku. To vključuje storitve, kot je SageMaker za razvijanje modeli strojnega učenja, Lex za gradnjo pogovornih vmesnikov, Rekognition za dodajanje analize slike in videa ter Forecast za ustvarjanje modelov napovedne analitike.

AWS podjetjem olajša uporabo naprednih zmogljivosti umetne inteligence brez velikih vlaganj v lokalno infrastrukturo. Glede na nenehno rast in povpraševanje Amazona po javnih storitvah v oblaku bo AWS v prihodnje imel ogromno koristi od selitve delovnih obremenitev AI v oblak. Velika zbirka podatkov o e-trgovini in nakupovanju prav tako predstavlja prednost za Amazon pri razvoju umetne inteligence, osredotočene na maloprodajo.

Široko razširjena potreba po razširljivi infrastrukturi oblaka za izvajanje računalniško intenzivnih delovnih obremenitev umetne inteligence postavlja AWS kot vodilnega za prevlado v oblaku umetne inteligence v naslednjem desetletju. Ena projekcija ocenjuje, da bi lahko do leta 2030 delnica Amazona dosegla 5,000 $ na delnico zaradi osrednje vloge AWS pri sprejemanju umetne inteligence v podjetjih.

Prednosti:

• Že več kot 30-odstotni tržni delež v infrastrukturi v oblaku in več kot 30-odstotna letna rast.
• Vodilne ponudbe AI v oblaku, kot so SageMaker, Lex, Rekognition in zmogljive računalniške zmogljivosti AI.
• Ogromno sredstev za vlaganje v raziskave in razvoj ter talente za umetno inteligenco, s tisoči zaposlenih, osredotočenih na umetno inteligenco.
• Podatki o e-trgovini zagotavljajo prednost pri umetni inteligenci v maloprodaji in dobavni verigi.
• Širok ekosistem, vključno s potrošniškimi pametnimi napravami, kot je Alexa.

Slabosti:

• Zaostrovanje konkurence na področju računalništva v oblaku iz Microsoft in Google.
• Nadaljnja velika poraba je potrebna za CapEx podatkovnega centra.

4. C3.ai (AI)

C3.ai ponuja obsežen nabor programske opreme AI za podjetja, vključno z orodji za razvoj aplikacij AI, strojno učenje in upravljanje projektov AI.

C3 AI Suite omogoča organizacijam hitro gradnjo, uvajanje in upravljanje aplikacij umetne inteligence na ravni podjetja z obravnavanjem nalog, kot so predprocesiranje podatkov, inženiring funkcij, usposabljanje za modele, in spremljanje. To pomaga premagati številne izzive, s katerimi se soočamo pri izvajanju umetne inteligence v velikem obsegu.

C3.ai ima globoko strokovno znanje in izkušnje pri uporabi umetne inteligence v industrijskih primerih uporabe, kot je predvideno vzdrževanje pri svojih 100+ strankah v naftnem/plinskem, vesoljskem, kemičnem in drugih kompleksnih sektorjih. Njegova arhitektura, ki temelji na modelih, tudi poenostavlja razvoj in vzdrževanje modelov AI.

Medtem ko se C3.ai sooča s tveganji zaradi povečane konkurence, njegova prednost prvega koraka v ponudbi integrirane podjetniške programske platforme AI zagotavlja pot rasti, saj vse več podjetij pospešuje sprejemanje AI. Obstaja možnost, da bo delnica do leta 250 dosegla 2030 dolarjev, kar je skoraj 10-kratno povečanje glede na trenutno tržno kapitalizacijo v višini 3 milijard dolarjev.

Prednosti:

• Prvi korak, ki zagotavlja integrirano zbirko programske opreme AI za podjetja.
• Strokovno znanje o umetni inteligenci v podjetjih za predvideno vzdrževanje, dobavno verigo, primere uporabe pri vključevanju strank.
• Močni odnosi z večjimi ponudniki oblakov, kot je Microsoft Azure.
• Velika baza strank v naftnih/plinskih, kemičnih, vesoljskih in drugih kompleksnih sektorjih.

Slabosti:

• Veliko tveganje odliva strank, ko so posamezni projekti zaključeni.
• Nedokazana privlačnost, ki se širi na nova področja izdelkov, kot je CRM.
• Povečana konkurenca tehnoloških velikanov, ki razvijajo celovite platforme umetne inteligence.

5. Tehnologija Micron (MU)

Tehnologija Micron proizvaja napredne rešitve za pomnilnik in shranjevanje, ki so ključne za hiter dostop do podatkov, potrebnih za usposabljanje in sklepanje modelov AI. Micron proizvaja čipe za shranjevanje DRAM in flash, ki so sestavni del napajanja delovnih obremenitev umetne inteligence, ki morajo zelo hitro obdelati ogromne količine podatkov. Njegove rešitve za pomnilnik in shranjevanje so izdelane posebej za obvladovanje podatkovno intenzivnih delovnih obremenitev AI/ML.

Podjetje je vzpostavilo partnerstva z glavnimi akterji v ekosistemu umetne inteligence, vključno z NVIDIA, Intel, IBM, Google, Microsoft in Amazon. Je v dobrem položaju za rast, saj se povpraševanje po pomnilniku in shranjevanju podatkov povečuje s sprejetjem umetne inteligence.

Micron namerava nadaljevati z uvajanjem hitrejših in zmogljivejših inovacij v pomnilniku in shranjevanju, prilagojenih aplikacijam AI. Če bo uspešen, bi lahko delnice Microna do leta 350 dosegle 2030 dolarjev, kar je 4- do 5-kratno povečanje od danes, ki ga poganja osrednja vloga podatkovne infrastrukture v AI.

Prednosti:

• Vodilni dobavitelj visokozmogljivega pomnilnika DRAM in flash, prilagojenega podatkovno intenzivnim delovnim obremenitvam z umetno inteligenco.
• Strateška partnerstva z vodilnimi na področju umetne inteligence, kot so NVIDIA, Intel, IBM, AWS, za zagotavljanje optimiziranih rešitev za podatkovne centre.
• Močna napoved povpraševanja, saj AI/ML, avtonomni sistemi in IoT spodbujajo potrebo po analitiki podatkov v realnem času.
• Obsežen IP in inovacije v tehnologijah pomnilnika in shranjevanja.

Slabosti:

• Trenutno se soočamo z akutnim pomanjkanjem čipov in izzivi logistike/dobavne verige.
• Ciklični padci cen pomnilniških čipov se bodo verjetno nadaljevali.
• Konkurenčni pritiski iz Južnokorejski in kitajska podjetja.

6. Abeceda (GOOGL)

Abeceda, matična družba Googla in DeepMinda, ima edinstven položaj kot pionir v raziskavah umetne inteligence in pri uporabi umetne inteligence v svojih izdelkih in storitvah. Alphabet porabi milijarde za temeljne in uporabne raziskave umetne inteligence Google Research, Google Brain, DeepMind, Waymo in drugi oddelki. Ti laboratoriji objavljajo pionirsko delo na področju obdelave naravnega jezika, računalniškega vida, robotike itd.

Podjetje ima tudi neprekosljive podatkovne vire milijard Googlovih uporabnikov in izdelkov, kot so Iskanje, Zemljevidi, YouTube itd., za izboljšanje svojih algoritmov umetne inteligence. Google Search zlasti bi morali imeti koristi od naprednejših mehanizmov NLP in priporočil.

Z izkoriščanjem svojih zmožnosti umetne inteligence ima Alphabet priložnosti za rast na področjih, kot so oglaševanje, računalništvo v oblaku, avtonomna vozila in naprave za pametni dom. Vendar pa privabljanje in ohranjanje talentov AI proti velika tehnologija tekmeci bodo zahtevni. Tveganje predstavlja tudi povečan regulativni nadzor glede zasebnosti in protimonopolnih praks.

Prednosti:

• Svetovni vodja na področju raziskav AI via Deepmind, Google Brain, Waymo in drugi laboratoriji Alphabet.
• Ogromna zbirka podatkov potrošniških storitev, kot je Iskalnik, Zemljevidi, YouTube itd.
• Oglaševanje v iskalnem omrežju bo imelo koristi od naprednejšega NLP-ja in priporočil.
• Waymo je vodilni na področju tehnologije in storitev avtonomnih vozil.
• Zaupanja vredna potrošniška blagovna znamka omogoča dostop do razširitve AI pametnega doma.

Slabosti:

• Izzivi zaposlovanja in ohranjanja vrhunskih raziskovalcev AI na svetovni ravni.
• Možnost napačnih korakov pri neetični uporabi umetne inteligence ali brez ustreznega nadzora.
• Okrepljen regulativni nadzor v zvezi z zasebnostjo in pomisleki na tržni moči.

7. Meta platforme (META)

Meta platforme, nekdanji Facebook, izkorišča vrhunsko umetno inteligenco za ciljano oglaševanje v družabnih medijih in svojo vizijo virtualnega sveta metaverse. Meta je veliko vložila v raziskave AI izboljšati ciljanje oglasov, razviti obdelavo naravnega jezika, napredovati tehnologijo računalniškega vida in okrepiti svoje prihodnje ambicije metaverse.

Pobude, kot je Facebook AI Research lab, premikajo meje zmogljivosti strojnega učenja. Na strani družbenih medijev, Meta lahko izkoristi svojo ogromno prednost podatkov o uporabnikih s platform, kot so Facebook, Instagram, WhatsApp in Messenger, za usposabljanje in izboljšanje algoritmov AI. Delo na tehnologijah VR/AR za predlagani metaverse temelji tudi na inovativnih aplikacijah AI.

Če lahko Meta doseže svojo vizijo potopni metaverzum platformo, ki jo poganjajo realistični avatarji, realistična simulirana okolja in brezhibna strojna oprema VR/AR, bi lahko doživela znatno rast v svoji trenutni tržni vrednosti nad 800 milijard $. Toda Meta se sooča z izzivi ugleda blagovne znamke, morebitnimi pomisleki glede etike umetne inteligence in negotovim tveganjem izvedbe svojih futurističnih načrtov.

Prednosti:

• Ogromne naložbe v dolgoročne stave z umetno inteligenco »moonshot«, kot so splošna umetna inteligenca in vmesniki premišljeno v besedilo.
• Najsodobnejše raziskave obdelave naravnega jezika in preboji v realističnih digitalnih avatarjih in svetovih.
• Neprimerljivo število uporabniških podatkov iz Facebooka, Instagrama, WhatsAppa, Messengerja in Oculusa za urjenje algoritmov AI.
• Inovativna uporaba umetne inteligence za ciljano oglaševanje in prizadevanja v metaverzumu.

Slabosti:

• Pomisleki glede zasebnosti glede uporabe osebnih podatkov in etičnih praks umetne inteligence.
• Zaradi protimonopolnih obtožb ostaja regulatorni nadzor velik.
• Izzivi izvajanja udejanjanja vizije metaverzuma v pričakovanih časovnih okvirih.

8. Apple (AAPL)

Apple slovi po svoji oblikovalski sposobnosti pri brezhibnem vključevanju umetne inteligence v svoje strojne izdelke, programsko opremo in storitve. Apple uporablja AI za izboljšanje izkušenj v izdelkih, kot so Siri, Photos, aplikacija Camera, priporočila Safari, App Store in drugi. Tesna integracija lastniškega silicija, kot je Neural Engine, s programsko opremo daje Applu prednost pri uporabniški umetni inteligenci.

Podjetje ima tudi ogromno bazo premožnih uporabnikov, ki so pripravljeni plačati premijo za intuitivne naprave, enostavne za uporabo, ki jih poganja AI. Apple ohranja zasebnost uporabnikov tako, da večino obdelav z umetno inteligenco izvaja v napravi in ​​ne v oblaku.

Ohranjanje inovacijskega zagona v vse večjem naboru potrošniških naprav in storitev bo ključnega pomena za Apple, da do leta 2030 in naprej ohrani prevlado kot vrhunska potrošniška blagovna znamka, ki jo poganja umetna inteligenca.

Prednosti:

• Močne izkušnje z uporabo umetne inteligence za izboljšanje intuitivnih uporabniških izkušenj v izdelkih/storitvah.
• Vodilne naložbe v panogi v silicij AI z integracijo Neural Engine.
• Baza zvestih uporabnikov, ki so pripravljeni plačati vrhunske cene Apple ekosistem, ki ga poganja AI.
• Ščiti zasebnost z obdelavo AI v napravi in ​​ne v oblaku.

Slabosti:

• Zelo visoka pričakovanja, da bomo še naprej navduševali potrošnike z inovacijami umetne inteligence.
• Morebitni predpisi, ki omejujejo personalizacijo in ciljne storitve na podlagi uporabniških podatkov.
• Kratki proizvodni cikli pritiskajo na ekipe, da zagotovijo stalen napredek AI.

9. Simbolični (SYM)

Simbotično zagotavlja sistem avtomatizacije robotike, ki podpira AI, za optimizacijo operacij dobavne verige, kot je izpolnjevanje skladišč. Symbotic je pionir novega pristopa k avtomatizaciji dobavne verige z uporabo programske opreme AI in robotike. Njihov integrirani sistem je več kot 10 let pred konkurenti, ki temelji na raziskavah in razvoju.

Glavne stranke vključujejo Walmart, ki uvaja Symboticove sisteme v desetine distribucijskih centrov. Z naslovljivim trgom v vrednosti 9 milijard dolarjev za posodabljanje skladiščne infrastrukture želi Symbotic porušiti zastareli status quo.

Če bo Symbotic lahko razširil proizvodnjo in operacije, da bo izkoristil to veliko priložnost, bi se lahko njegova zaloga potencialno povečala za 8-krat glede na današnjo vrednost 3 milijarde dolarjev. Ampak izvedba tveganja ostajajo pri skaliranju po geografskih območjih.

Prednosti:

• Ogromna tržna priložnost za avtomatizacijo dobavne verige, ocenjena na 9 milijard dolarjev.
• Lastniška integrirana programska oprema AI in robotski sistem.
• Več kot 10 let lastnih raziskav in razvoja tehnologije.
• Večje zmage za stranke, vključno z uvedbo v skladiščih Walmart.

Slabosti:

• Proizvodne omejitve lahko upočasnijo uvajanje in omejijo prihodke.
• Širjenje prodaje, storitev in podpore je zahtevno.
• Nastajajoča konkurenca različnih startupov na področju robotike in avtomatizacije skladišč.

10. Broadcom (AVGO)

Broadcom je vodilno podjetje na področju polprevodniških rešitev za mreženje, širokopasovne povezave, brezžične komunikacije in infrastrukturo podatkovnega centra, ki je ključnega pomena za izboljšanje zmogljivosti AI. Broadcom proizvaja specializirane AI pospeševalnike in čipe za podatkovne centre, ki poganjajo delovne obremenitve AI v velikem obsegu. Njegove povezljivostne in omrežne rešitve omogočajo tudi hiter prenos podatkov za računalništvo v oblaku in omrežja 5G, ki upravljajo storitve umetne inteligence.

S prevzemi je Broadcom zbral obsežen patentni portfelj za polprevodnike, ki poganjajo tehnologije, kot so podatkovni centri, mreženje, širokopasovne in brezžične komunikacije. Njegovi čipi so integrirani v izdelke vodilnih proizvajalcev originalne opreme.

Če se bodo trenutni katalizatorji rasti, kot je uvedba infrastrukture 5G, širitev interneta stvari in cvetoče povpraševanje po oblaku nadaljevali, bi lahko Broadcomova osrednja vloga pri zagotavljanju ključnih polprevodnikov do leta 2 potencialno upravičila 3- do 250-kratno njegovo trenutno vrednotenje nad 2030 milijardami dolarjev.

Prednosti:

• Ključna vloga pri dobavi čipov, ki omogočajo hiperrazširljive podatkovne centre za zmogljivosti umetne inteligence.
• Strateško pozicioniran na sekularnih rastočih trgih, kot so podatkovni centri, brezžično omrežje 5G in računalništvo v oblaku.
• Dokazana zgodovina uspešnih združitev in prevzemov.
• Spoštovana veteranska vodstvena ekipa.
• Visoke marže in znatno ustvarjanje prostega denarnega toka.

Slabosti:

• Integracijski izzivi, ki absorbirajo velika prevzeta podjetja.
• Ciklična nihanja povpraševanja v industriji polprevodnikov.
• Visoko tveganje koncentracije strank pri Applu.

11. Accenture (ACN)

Accenture je vodilno tehnološko svetovalno podjetje, ki usmerja podjetja pri digitalnih preobrazbah – vključno z uporabo umetne inteligence za izboljšanje poslovnih procesov in odločanja.

Accenture izkorišča svoj status zaupanja vrednega svetovalca z 80 %+ na lestvici Fortune Global 500, da vodi stranke skozi velike tehnološke preobrazbe in sprejemanje umetne inteligence. Svoje strokovno znanje in izkušnje prilagaja s prevzemi in partnerstvi, da bi izkoristil najnovejše valove tehnologije.

Podjetje ima bogate izkušnje, specifične za panogo, pri implementaciji rešitev umetne inteligence v sektorjih, kot so finance, zdravstvo, trgovina na drobno, komunikacije, programska oprema itd. Accenture sodeluje tudi z vodilnimi igralci AI, kot so Microsoft, AWS, Google Cloud, in NVIDIA.

Če bo Accenture lahko še naprej razlikoval svojo ponudbo in pridobival tržni delež pri svetovalnih storitvah in rešitvah umetne inteligence, bi se lahko njegova delnica do leta 200 potencialno potrojila od današnje ocene nad 2030 milijardami dolarjev.

Prednosti:

• Zaupanja vreden svetovalec za več kot 80 % Fortune Global 500 o digitalni transformaciji in strategijah umetne inteligence.
• Strokovno znanje in izkušnje na področju implementacije rešitev umetne inteligence za podjetja v različnih sektorjih.
• Močna partnerstva z vodilnimi podjetji AI.
• Dokazani rezultati izkoriščajo nastajajoče poslovne tehnologije.
• Globalni model dostave omogoča dostop do skoraj 700,000 strokovnjakov.

Slabosti:

• Izzivi ohranjanja vrhunskih ustvarjalnih talentov proti tehnološkim podjetjem.
• Povečana nizkocenovna offshore konkurenca.
• Zelo konkurenčen svetovalni trg.

12. ServiceNow (ZDAJ)

ServiceNow je vodilni na področju digitalnih platform za potek dela v oblaku, ki vključuje zmogljivosti, kot so klepetalni roboti z umetno inteligenco in strojno učenje, da bi podjetja postala učinkovitejša, agilnejša in odzivnejša. ServiceNow ponuja kritične platforme za avtomatizacijo poteka dela za upravljanje zagotavljanja storitev, operacij IT, človeških virov itd. Podjetje se je razširilo tudi na upravljanje storitev za stranke in samopostrežbo zaposlenih.

Platforma vključuje različne zmogljivosti umetne inteligence, vključno z inteligentnimi klepetalnimi roboti, obdelavo naravnega jezika in določanjem prednosti na podlagi algoritmov strojnega učenja. Glede na visoke stopnje zadrževanja strank in širitve ima ServiceNow velik ponovni prihodek.

ServiceNow ima ključno vlogo pri avtomatizaciji bistvenih delovnih tokov, kar mu omogoča, da dobro zajaha val sprejemanja umetne inteligence, ki preoblikuje poslovanje podjetij. Analitiki ocenjujejo, da bi lahko njegova trenutna vrednost v vrednosti 70 milijard dolarjev do leta 400 dosegla 2030 milijard dolarjev.

Prednosti:

• Vodilni ponudnik osnovnih platform za potek dela v oblaku, na katerega se zanaša 80 % Fortune 500.
• Platforme, kot je IT Service Management, vključujejo klepetalne robote AI, NLP in strojno učenje.
• Zelo visoke ocene zadrževanja strank in zadovoljstva.
• Naravno zemljišče in razširitev poslovnega modela.
• Močan finančni profil z 90 %+ ponavljajočimi se prihodki in 25 %+ maržami prostega denarnega toka.

Slabosti:

• Sooča se s konkurenco manjših prodajalcev avtomatizacije delovnega toka.
• Povečanje prodaje in trženja je drago glede na osredotočenost na podjetje.
• Integracijski izzivi optimizacije pridobljene tehnologije.

13. Alteryx (AYX)

Alteryx zagotavlja vodilno platformo za avtomatizacijo z nizko kodo za podatkovno analitiko, podatkovno znanost in avtomatizacijo procesov, osredotočeno na poslovne uporabnike. Alteryx omogoča strankam, da izkoristijo avtomatizacijo in analitične zmogljivosti, ne da bi potrebovali napredne znanost o podatkih spretnosti. Ta osredotočenost na »znanost o podatkih o državljanih« v kombinaciji z intuitivnimi orodji z nizko kodo zagotavlja dolgo pot za rast.

Podjetje je pokazalo močno izvedbo in pritegnilo več kot 7,000 strank po vsem svetu. Njegov model zemljišča in širitve je povzročil zelo visoke stopnje zadrževanja neto prihodkov v dolarjih.

Če lahko Alteryx obdrži svojo vodilno vlogo pri avtomatizaciji analitičnih procesov, saj si vse več podjetij prizadeva za vodenje podatkov, bi lahko njegova usmeritev rasti do leta 6 5x ali več upravičila trenutno vrednotenje v višini 2030 milijard USD.

Prednosti:

• Platforma za avtomatizacijo z nizko kodo zahteva minimalno znanje o podatkih.
• Uporabniku prijazna orodja krepijo državljana podatkovni znanstveniki.
• Močna rast in zagon zemljišča in širjenja z več kot 7,000 strankami.
• Strateška partnerstva znatno razširijo doseg platforme.
• Prilagodljiv model uvedbe v oblaku ali na mestu uporabe.

Slabosti:

• Pojav konkurenčnih orodij za avtomatizacijo umetne inteligence z nizko stopnjo/brez kode.
• Tveganje opuščanja, ko podatkovne prakse dozorevajo v podjetjih.
• Relativno nišni izdelek, osredotočen samo na analitiko in pripravo podatkov.

14. UiPath (PATH)

UiPath je inovator, ki ponuja programsko opremo za robotsko avtomatizacijo procesov (RPA) za avtomatizacijo ponavljajočih se poslovnih procesov in delovnih tokov z roboti, ki jih poganja AI. UiPath je vodilni na hitro rastočem svetovnem trgu programske opreme RPA, ki naj bi do leta 20 presegel 2025 milijard dolarjev. Njegova sofisticirana platforma vključuje AI in strojno učenje za izboljšanje avtomatizacije procesov.

Podjetje že ima impresivno bazo strank z več kot 8,000 organizacijami v bančništvu, finančnih storitvah, zdravstvu, maloprodaji in drugih vertikalah. Njegova stopnja ohranjanja čistega prihodka dosledno presega 90 %, zahvaljujoč strankam, ki širijo primere uporabe.

Če lahko UiPath obdrži svoj vodilni položaj, ko bo vse več podjetij sprejelo RPA za digitalno preoblikovanje poslovanja, bi lahko njegova delnica do leta 4 verjetno zrasla za 17-krat glede na današnjo vrednost 2030 milijard dolarjev.

Prednosti:

• Vodilni prodajalec programske opreme RPA s polnofeatured platformo za avtomatizacijo.
• Vključuje tehnologijo AI in ML za izboljšanje in povečanje avtomatizacije.
• Več kot 8,000 strank v večjih panogah.
• 90 %+ stopnja zadrževanja neto prihodka.
• Ustanovitelji prinašajo strokovno znanje o domeni RPA.

Slabosti:

• Sooča se z vse večjo konkurenco mega-prodajalcev, kot je Microsoft, ki vstopajo na trg RPA.
• Posel močno odvisen od partnerjev za izvedbene storitve.
• Mednarodna širitev prodaje dodaja kompleksnost.

15. DataRobot (DATAR)

DataRobot zagotavlja celovito podjetniško AI platformo, ki organizacijam omogoča gradnjo, uvajanje in upravljanje modelov strojnega učenja. DataRobot želi voditi hitro rastoče trg za poslovne platforme AI s svojo celovito rešitvijo, prilagojeno poslovnim uporabnikom. Njegova avtomatizacija strojnega učenja, MLOps in upravljanje modelov ga razlikujejo od alternativ.

Podjetje je pridobilo močan oprijem med glavnimi strankami, vključno z več kot 20 % Fortune 50. Njegova partnerstva s Snowflake, AWS in NVIDIA širijo dostop do podatkovne infrastrukture naslednje generacije. 

Če DataRobotu uspe ohraniti svoj zagon, ko se sprejemanje umetne inteligence širi, bi lahko njegova zadnja zasebna ocena v višini 6 milijard dolarjev do leta 30 dosegla več kot 2030 milijard dolarjev – kar je 5-kratno povečanje. Toda podjetje mora ohraniti rast in dobičkonosnost.

Prednosti:

• Platforma umetne inteligence podjetja od konca do konca, ki zajema življenjski cikel modela.
• MLO-ji in zmožnosti avtomatizacije zmanjšajo težko delo na področju podatkovne znanosti.
• 20 %+ od Fortune 50 so stranke skupaj z velikimi partnerstvi.
• Izvorni model SaaS v oblaku podpira sodelovanje in skaliranje.
• Trenutno rastejo prihodki s 30%+ stopnjo rasti.

Slabosti:

• Huda konkurenca mega-ponudnikov, kot so AWS, GCP in Microsoft.
• Pritisk za ohranitev visoke rasti prihodkov in stopenj dobička po IPO.
• Večina prihodkov trenutno prihaja iz Amerike.

Primerjava 15 podjetij z umetno inteligenco

Tukaj je primerjalna tabela, ki povzema ključne informacije o 15 analiziranih javnih podjetjih, za katera se zdi, da bodo do leta 100 potencialno 2030-krat večja vrednost, ki jih poganja umetna inteligenca:

Podjetje	Ticker	2022 Cena	Tržna kapitalizacija 2022	Možna cena za leto 2030	2030 potencialna tržna kapitalizacija	Osnovna dejavnost
Nvidia	NVDA	$455	$ 1.14T	$1000	$ 2.5T	GPU-ji za AI in metaverse
IBM	IBM	$148	$ 134B	$250	$ 250B	Programska oprema in svetovanje z umetno inteligenco za podjetja
Amazon	AMZN	$138	$ 1.4T	$5000	$ 5T	Javni oblak in umetna inteligenca e-trgovine
C3.ai	AI	$28	$ 3B	$250	$ 25B	Programska oprema AI za podjetja
Micron	MU	$70	$ 77B	$350	$ 350B	Spomin in shranjevanje podatkov za AI
Abeceda	GOOGL	$136	$ 1.7T	$450	$ 4.5T	Raziskave AI in internetne storitve
Meta	META	$298	$ 769B	$850	$ 2.25T	Metaverse in digitalni oglasi, ki podpirajo AI
Apple	AAPL	$178	$ 2.8T	$500	$ 5T	Zabavna elektronika in storitve z AI
Simbotično	SYM	$36	$ 3B	$200	$ 25B	Avtomatizacija dobavne verige, ki podpira AI
Broadcom	AVGO	$858	$ 354B	$2000	$ 800B	Polprevodniki za infrastrukturo umetne inteligence
Accenture	ACN	$325	$ 218B	$850	$ 600B	AI svetovalne storitve in rešitve
ServiceNow	ZDAJ	$600	$ 122B	$2000	$ 400B	Programska oprema za avtomatizacijo poteka dela, ki jo poganja AI
Alteryx	AYX	$35	$ 2B	$200	$ 15B	Avtomatizirana platforma za analizo podatkov in avtomatizacijo procesov
UiPath	POT	$16	$ 9B	$100	$ 50B	Programska oprema za avtomatizacijo robotskih procesov
DataRobot	DATAR	$ 32 *	6 milijard USD *	$150	$ 30B	Podjetniška umetna inteligenca in platforma za strojno učenje

Pogosta vprašanja

Tveganja vključujejo špekulativno rast, konkurenco, počasno sprejemanje umetne inteligence, predpise, gospodarske razmere in premike v računalništvu.

Podjetja z raziskovalnimi laboratoriji, edinstvenimi podatki, čipi AI, infrastrukturo in integracijo strojne in programske opreme so odlična.

Osredotočite se na rast, finance in zmogljivost umetne inteligence, kot so količina podatkov, natančnost, hitrost in sprejemanje strank.

Uporabite pristop od spodaj navzgor, modelirajte velikost trga, konkurenco, ekonomijo, vstopne ovire in scenarije tveganja.

Mešanica je najboljša. Startupi ponujajo rast, medtem ko velikani zagotavljajo stabilnost in vire za rast AI.

Zavij

Za vlagatelje bi lahko podporna podjetja, ki danes razvijajo trajne konkurenčne prednosti umetne inteligence, v prihodnosti ustvarila eksponentne donose, saj umetna inteligenca spreminja način poslovanja in ustvarja vrednost v svetovnem gospodarstvu. Vendar pa je uresničitev izjemne prednosti, podobne 100-kratnemu donosu, še vedno velik izziv tudi za obetavne čiste igre z umetno inteligenco. Oblikovanje uravnoteženega portfelja, odpornega na nestanovitnost, skupaj z dolgoročnim prepričanjem v platforme, ki poganjajo prihodnost umetne inteligence, zagotavlja optimalno strategijo.

Preberite več o AI:

• 10 najboljših delnic podjetij AI za nakup pod 50 USD v letu 2023
• 10 najboljših trgovalnih strategij in algoritmov AI za leto 2023
• 5 najbolj priljubljenih delnic AI, ki jih imajo milijarderji in upravitelji skladov