AI napoveduje raka trebušne slinavke tri leta vnaprej
Na kratko
Študija, objavljena v reviji Cell Metabolism, je pokazala, da je mogoče raka trebušne slinavke natančno napovedati tretje osebe 3 leta, preden se ta pojavi.
raziskovalci so se razvile revolucionarni model umetne inteligence, ki lahko natančno napove tveganje ljudi za razvoj raka trebušne slinavke. Umetna inteligenca, ki so jo razvili raziskovalci z univerze v Tokiu, je v naslednjih treh letih lahko natančno označila bolnike, pri katerih obstaja tveganje za razvoj raka trebušne slinavke. Zdravniki, ki uporabljajo trenutne metode za diagnosticiranje raka trebušne slinavke, oklevajo pri priporočanju presejalnih pregledov, čeprav gre za zelo smrtonosnega raka, ki ga je težko opaziti.
Raziskovalci so ugotovili, da lahko modeli AI pomagajo zdravnikom pri pregledovanju raka trebušne slinavke. Ker je bilo vedno težko razumeti tveganje za to posebno bolezen, bi lahko orodje AI, ki se lahko osredotoči na tiste, ki imajo največje tveganje za raka trebušne slinavke, izboljšalo klinično odločanje. Ameriško združenje za klinično onkologijo ocenjuje, da 56 odstotkov ljudi z diagnozo raka trebušne slinavke umre zaradi bolezni v petih letih po prejemu diagnoze.
Rak trebušne slinavke je težko odkriti in zdraviti zgodaj, zato je zgodnje presejanje ključnega pomena. Številne vrste raka, vključno s tistimi, ki jih je težko zdraviti zgodaj, vplivajo na bolnike, družine in zdravstveni sistem. V tej študiji se je pokazalo, da 500 CT-pregledov ljudi, ki so imeli pljučne nodule, to je nenormalne rasti rakavega tkiva, pomaga spremeniti potek bolezni. Pravzaprav lahko pojav pljučnih nodul kaže na širjenje raka trebušne slinavke v pljuča. Z uporabo zdravstvenih kartotek so raziskovalci lahko natančno identificirali ljudi, pri katerih je večja verjetnost, da bodo zboleli za rakom trebušne slinavke.
Model AI je bil uporabljen za napovedovanje verjetnosti, da ljudje zbolijo za rakom trebušne slinavke na Danskem in v ZDA. Model je kot podatkovne točke uporabil 6 milijonov ljudi iz Danske in 3 milijone Američanov. Natančnost modela je bila ocenjena z ustvarjanjem ocene površine pod krivuljo ali AUC. Rezultati modela se uporabljajo za določanje, kako natančen je test. Rezultat 0 je ničvreden, 0.5 je tako natančen kot vrženje kovanca, 1.0 pa pomeni popoln test.
Harvardski model je prejel oceno 0.88 za oceno tveganja raka v naslednjih treh letih in 0.9 za zaznavanje tveganje v naslednjih 12 mesecih. Preizkušeno je bilo tudi, da bi ugotovili, ali bi predvidelo nadaljnje posege za ljudi z vozliči na pljučih, ki bi veljali za srednje tveganje za razvoj raka. Osemnajst od 22 ljudi s pljučnimi vozliči, ki so jim kasneje diagnosticirali raka trebušne slinavke, je bilo ocenjeno kot visoko tveganje za razvoj bolezni.
Zdravniki oklevajo pri priporočanju MRI, CT ali endoskopskega ultrazvoka, ker so dragi, neprijetni, zahtevajo veliko sredstev in netočni pri odkrivanju raka. Čeprav ta orodja niso natančna v vseh primerih, se zdi, da lahko umetna inteligenca pomaga, da jih zdravniki kar najbolje izkoristijo.
- Zdravstveni delavci so previdni pri uporabi umetne inteligence in ChatGPT za zdravniški nasvet saj je nedavna študija razkrila, da umetna inteligenca ustvari napačne informacije, ko jih sprašujemo o raku. Za zdravniški nasvet je pomembno poiskati natančne in zaupanja vredne vire.
Preberite več sorodnih člankov:
- GPT-3: Ali res lahko napove prihodnost ZDA za naslednjih 5 let?
- Microsoft in Google leta 2023: glavni obračun leta med titani umetne inteligence
- Peskovnik lansira tri nove virtualne soseske
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
več člankov
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
