AI spreminja način, kako Američani iščejo zaposlitev in napredujejo v svoji karieri
Na kratko
Programska oprema, ki temelji na umetni inteligenci, lahko pomaga prepoznati najuspešnejše, predvideti fluktuacijo zaposlenih in predlagati poklicne poti, vendar jo je treba uporabljati etično in pregledno, da se izognemo ohranjanju pristranskosti ali diskriminacije.
AI se lahko uporablja za podporo rasti organizacije, vodi pa lahko tudi k večji preglednosti in pravičnosti na delovnem mestu.
Zaposleni morajo obvladati kulturo na delovnem mestu, politiko in odnose ter prevzeti odgovornost za svojo kariero.
Napredek v sistemih upravljanja s človeškim kapitalom, bolj strateške in na podatkih usmerjene prakse upravljanja človeških virov in talentov ter večja pozornost pristranskosti spreminjajo način zaposlovanja, razvoja, napredovanja in odpuščanja ljudi. Programska oprema, ki jo poganja AI, ima potencial za hiter napredek in spremenite kako podjetja sprejemajo strateške odločitve o svojih zaposlenih. Ta tehnologija lahko pomaga prepoznati najuspešnejše, napovedati fluktuacijo zaposlenih in celo predlagati karierne poti za posamezne zaposlene. Vendar je pomembno zagotoviti, da se umetna inteligenca uporablja etično in pregledno, da se prepreči ohranjanje pristranskosti ali diskriminacije na delovnem mestu.
Če se v bližnji prihodnosti prijavite za službo, boste na spletno mesto podjetja naložili skrbno napisan življenjepis, pri čemer boste opozorili, da je platforma videti grozljivo podobna drugim platformam, ki ste jih uporabljali za prijavo na druga delovna mesta. Ko je vaš življenjepis shranjen, vnesete demografske podatke in izpolnite na desetine polj z istimi podatki. Nato pritisnete »pošlji« in upate, da boste prejeli nadaljnje e-poštno sporočilo od osebe.
Vaši podatki bodo živeli v sistemu upravljanja človeškega kapitala tega podjetja, ki bo verjetno prezrt, če podjetje pregleduje življenjepise. Toda tudi če vaš življenjepis dokazuje, da ste najbolj kvalificiran kandidat, je malo verjetno, da bo pritegnil pozornost zaposlovalca, ker je njegova pozornost drugam. Poskrbeti morate, da vaša prijava izstopa na druge načine, na primer z dobro oblikovanim spremnim pismom ali mreženjem z zaposlenimi v podjetju. Poleg tega razmislite o tem, da se neposredno obrnete na zaposlovalca, da izrazite svoje zanimanje in kvalifikacije za delovno mesto.
Če boste dobili službo, bo podjetje vaše ocene uspešnosti in druge podatke o vaši zaposlitvi povezalo z vašim profilom, s čimer bo kadrovski službi podjetja na voljo še več podatkov. To daje HR vpogled v to, kako delujete kot zaposleni. Podatke je mogoče uporabiti za prepoznavanje nadarjenih zaposlenih, usmerjanje odločitev o tem, koga je treba napredovati, in prepoznavanje pristranskosti pri zaposlovanju in napredovanju. Podrobna zaposlitvena zgodovina v vašem profilu lahko tudi prikaže vaše napredovanje v karieri in poudari vaš raznolik nabor spretnosti. Tako ste lahko privlačnejši kandidat za prihodnje zaposlitvene priložnosti v podjetju ali drugje.
Podatki o vas in drugih na delovnem mestu se spremljajo in analizirajo. Te podatke je mogoče uporabiti za razumevanje, kako lahko zaposleni podpirajo rast organizacije. Na primer, kadrovska služba lahko uporabi podatke, da ugotovi, kdo bo verjetno odnehal, in oceni vpliv te izgube. Microsoftova orodja, kot so Teams, Outlook in SharePoint, lahko pomagajo pri zagotavljanju vpogleda vodjem prek njihovih analitičnih orodij na delovnem mestu. Drugi način, na katerega lahko zaposleni podpirajo rast organizacije, je aktivno iskanje priložnosti za strokovni razvoj in pridobivanje veščin. To ne koristi le posameznemu zaposlenemu, temveč tudi poveča splošne zmogljivosti organizacije in ji pomaga ostati konkurenčna na nenehno razvijajočem se trgu.
Podatki in meritve se spremenijo. Strokovnjake, kot so svetovalci, zdravniki in tržniki, bomo v prihodnosti merili kvantitativno in objektivno. Zaposleni bi morali začeti razmišljati o tem, kako se podatki uporabljajo, kakšno zgodbo pripovedujejo in kako lahko to vpliva na njihovo prihodnost. Ta premik k vrednotenju uspešnosti, ki temelji na podatkih, lahko vodi tudi k večji preglednosti in pravičnosti na delovnem mestu.
Uporabljajo kadrovski uradniki podjetij, kot sta PayPal in Rio Tinto napredne podatke o talentih sprejemati odločitve. Nekateri raziskovalci verjamejo, da bo umetna inteligenca spodbujala pravičnost tako, da odpravo pristranskosti pri zaposlovanju in spodbujanje, vendar mnogi vidijo a nevarnost da bo AI, ki so ga ustvarili ljudje, prepakiral stare težave. Zbiranje in analiza podatkov lahko povzročita, da zaposleni nimajo jasnega statusa, medtem ko je organizacija jasna. Najbolje je razumeti, kako umetna inteligenca spreminja delovno mesto in zahtevati transparentnost od delodajalca.
Obvladati morate kulturo na delovnem mestu, politiko in odnose, razumeti, kako vas ocenjujejo, in prevzeti odgovornost za svojo kariero na način, ki temelji na podatkih. S sodelovanjem pri reševanju teh vprašanj lahko izkoristimo moč umetne inteligence in hkrati zmanjšamo njene morebitne negativne vplive.
Preberite več sorodnih člankov:
- Kako orodja za parafraziranje umetne inteligence spreminjajo življenja svobodnjakov
- Kako je kripto spremenila industrijo iger na srečo?
- Kako umetna inteligenca spreminja svet umetnosti: Umetnostni kritiki so zaskrbljeni, da bi lahko umetna inteligenca razvrednotila njihov prispevek
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
več člankov
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
