Mnenje Tehnologija
Januar 31, 2023

AI lahko izlušči občutljive slike in razkrije naša zasebna življenja

Na kratko

Modeli AI se lahko naučijo in si zapomnijo določene podatke in določene slike, kar je zaskrbljujoče.

Lahko povzroči nove pravne spore.

Obstajajo številne vrhunske tehnologije, ki vzbujajo čudeže, in nekdo jih toži. V tem primeru je razvijalec modela StableDiffusion tožena. StableDiffusion je popolnoma odprtokoden in brezplačen AI, ki lahko ustvari grafiko na podlagi besedilne zahteve. Uporabite ga lahko za ustvarjanje fotorealističnih slik ali tistih, ki jih navdihujejo slogi drugih umetnikov.

AI lahko izlušči občutljive slike in razkrije vaše zasebno življenje
Umetna inteligenca lahko iz digitalnih medijev, kot so računi v družabnih omrežjih, izvleče osebne slike in informacije, ki lahko razkrijejo zasebno življenje osebe.

Vendar je očitno, da umetniki tega položaja ne cenijo; ArtStation, nekakšen Instagram za umetnike, je celo uprizoril a Stavka "brez umetne inteligence".. Ključni argument, ki ga navajajo, je, da model trenira na slike niso StabilityAIlastnina. Predstavljajte si, da vas je nekdo posnel na srečanju s prijatelji in ga naložil na Instagram. Nato bi se tega dokopala umetna inteligenca, model pa bi fotografijo analiziral in uporabil pri usposabljanju.

Modeli se lahko naučijo in si zapomnijo določene podatke in določene slike, kar je zaskrbljujoče. Z drugimi besedami, izsiljevalec lahko vzame poizvedbo o srečanju s prijatelji in iz tega sintetizira vašo naloženo sliko. To je že kar malo zaskrbljujoče, sploh glede na to StableDiffusion'Njegov komplet za usposabljanje vsebuje več kot 5 milijard slik iz interneta, vključno z zasebnimi slikami, ki so bile nekoč javne. Zloraba zasebnih slik se na žalost dogaja. Leta 2013 je a zdravnik je posnel sliko pacienta, slika pa se je pojavila na spletni strani klinike.

Silhuete v primerjavi izvirne in ustvarjene fotografije so enake.

Tukaj je članek ki je pokazal, kako so bile slike pridobljene z uporabo različnih modelov umetne inteligence in kako tesno so se ujemale s slikami za usposabljanje (spojler: nekaj šuma je, vendar je na splošno zelo podobno). Te obrambe veljajo za zgoraj omenjeno dejanje in žirija bo v tem primeru na te modele gledala drugače, saj lahko trdimo, da si zapomnijo in posnemajo stvari (brez pravic za to).

Vendar je še prezgodaj trditi, da se »modeli učijo in ne izmislijo ničesar«, saj je, kot sem že omenil, iz 100 milijard treningov nastalo samo 5 slik (avtorji so z rokami označili 1,000 najbolj podobnih generacije za najpogostejše pozive, dvojnikov pa večinoma ni bilo).

Preberite več o AI:

Zavrnitev odgovornosti

V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.

O avtorju

Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta. 

več člankov
Damir Yalalov
Damir Yalalov

Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta. 

Institucionalni apetit raste proti Bitcoin ETF-jem sredi volatilnosti

Razkritja prek vlog 13F razkrivajo pomembne institucionalne vlagatelje, ki se ukvarjajo z Bitcoin ETF, kar poudarja vse večje sprejemanje ...

Več o tem

Prihaja dan obsodbe: usoda CZ visi na ravnovesju, ko ameriško sodišče obravnava tožbeni razlog DOJ

Changpeng Zhao se danes sooča z obsodbo na ameriškem sodišču v Seattlu.

Več o tem
Pridružite se naši inovativni tehnološki skupnosti
Preberi več
Preberi več
Injective združuje moči z AltLayer, da bi v inEVM prinesel varnost preoblikovanja
ŽELITE POSTATI PARTNER Novice Tehnologija
Injective združuje moči z AltLayer, da bi v inEVM prinesel varnost preoblikovanja
Maj 3, 2024
Masa se združuje s podjetjem Teller, da uvede MASA Lending Pool, ki omogoča izposojo USDC na osnovi
Prisotnost Novice Tehnologija
Masa se združuje s podjetjem Teller, da uvede MASA Lending Pool, ki omogoča izposojo USDC na osnovi
Maj 3, 2024
Velodrome v prihodnjih tednih lansira različico Superchain Beta in se širi po verigah blokov plasti 2 sklada OP
Prisotnost Novice Tehnologija
Velodrome v prihodnjih tednih lansira različico Superchain Beta in se širi po verigah blokov plasti 2 sklada OP
Maj 3, 2024
CARV napoveduje partnerstvo z Aethirjem za decentralizacijo njegove podatkovne plasti in razdeljevanje nagrad
ŽELITE POSTATI PARTNER Novice Tehnologija
CARV napoveduje partnerstvo z Aethirjem za decentralizacijo njegove podatkovne plasti in razdeljevanje nagrad
Maj 3, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.