Agenti umetne inteligence niso LLM-ji / klepetalni roboti
Na kratko
Klepetalni roboti so zastareli in samo LLM ni dovolj – prihodnost pripada pravim agentom umetne inteligence, ki združujejo razumevanje, sklepanje in delovanje za avtonomno opravljanje kompleksnih nalog v sistemih resničnega sveta.
Čez eno leto si bo svet klepetalnih robotov zapomnil tako, kot se spomni faksov: neroden korak na poti do nečesa boljšega. Če katerega koli operativnega direktorja vprašate o uvedbi klepetalnih robotov, boste videli enak vljuden skomig z rameni: »Je neroden, zahteva veliko vzdrževanja in ne odgovarja na pogosta vprašanja. Še vedno potrebujemo ljudi.«
Vsi smo že bili v takšni situaciji. Poskušate prilagoditi čas dostave ali naslov za pomemben paket. Klepetalni robot vljudno odgovori, da je vašo zahtevo zabeležil in da bo zdaj za logistiko poskrbelo osebje za podporo strankam. Poleg tega ne ukrepa. Počutite se frustrirano.
Resničnost je takšna: doba klepetalnih robotov je končana. Podjetja, ki se jih oklepajo, bodo izgubljala čas, denar in talente. Na sceno prihaja nova vrsta – avtonomni agenti umetne inteligence – in prepad med obema pristopoma bo odločil, katera podjetja bodo hitela naprej in katera bodo ostala ujeta v vicah storitev za stranke.
Kako smo se zataknili z zombi klepetalniki
Zgodnji klepetalni roboti naj bi bili v ospredju avtomatizacije. Namesto tega so postali najmanj priljubljena uporabniška izkušnja vseh. Zakaj? Ker niso bili nikoli zasnovani tako, da bi karkoli razumeli.
Že od samega začetka so temeljili na pravilih. Trdno kodirani skripti, linearna odločitvena drevesa, tokovi »če to, potem ono«, ki hitro eksplodirajo v kompleksnosti. Izgovorite točno pravo frazo in se odzovejo. Če odstopate le malo, vas bodisi ignorirajo bodisi vas vrnejo na začetek. Kot meni IVR z boljšimi manirami. Eksponentne veje onemogočajo vzdrževanje tradicionalnih klepetalnih robotov za več kot 20 običajnih primerov uporabe, kaj šele zagotavljanje donosnosti naložbe.
In problem ni le slaba uporabniška izkušnja – gre za arhitekturo. Sistemi, ki temeljijo na pravilih, ne posplošujejo. Odzivajo se lahko le na predhodnedefipotrebni vhodni podatki in scenariji. V trenutku, ko se nekaj spremeni – posodobitev pravilnika, nova cenovna raven, stranka postavi nekoliko drugače veljavno vprašanje – se celoten tok sesuje.
Kaj se zgodi potem? Stopnjevanje na ljudi. Znova in znova.
Medtem so zaposleni v prvi liniji obtičali z opravljanjem istih ponavljajočih se nalog, ki jih bot ni mogel dokončati – ročno posodabljanje zapisov o pošiljanju, klicanje voznika, beleženje posodobitve – medtem ko nadzorna plošča poroča o »uspešni interakciji«. Za koga v resnici deluje?
Danes je večina uvedb »klepetalnih robotov z umetno inteligenco« v podjetjih le poveličana odločitvena drevesa. Kozmetične izboljšave – prijaznejši ton, avatarji z blagovno znamko – ne morejo spremeniti osnovne realnosti: so krhke, plitke in se zlahka zataknejo.
Toda ti boti so se prodajali kot čarobna rešitev. Zato so podjetja še naprej vlagala v upanju, da bo vsaka nova izdaja končno zaprla zanko. Ni se. Ni mogla. Ker arhitektura ni bila nikoli zgrajena za avtonomno razumevanje ali delovanje – zgrajena je bila za preusmerjanje zahtevkov.
Zato je večina ključnih kazalnikov uspešnosti klepetalnih robotov površinskih: stopnja dostopnosti za stranke (CSAT), stopnja predaje, dolžina seje. V trenutku, ko vprašate: "Ali je to dejansko rešilo težavo?", nadzorne plošče utihnejo.
Ko slavite metrike klepetalnih robotov, v bistvu slavite tekalno stezo za prehojeno razdaljo. Preprosto povedano: veliko gibanja, nikamor ne gre.
Potem so prišli magistri prava – govorci, ne delavci
Vnesite GPT in njegovi sorodniki. Nenadoma so se roboti lahko pogovarjali. Razumeli so sleng. Spoprijemali so se z dvoumnostjo. Spomnili so se stvari in imeli dolg kontekstni spomin.
Zdelo se je kot čarovnija. In bil je pravi skok naprej. Umetna inteligenca je prvič lahko ustvarila odzive, podobne človeškim, v velikem obsegu. Umetna inteligenca je inteligentna.
Ampak tukaj je bistvo: LLM-ji so briljantni improvizatorji, ne operaterji.
Nimajo strukturiranih ciljev. Ne »vedo«, kdaj je naloga končana. Ne morejo zanesljivo dostopati do poslovnih pravil, jih posodabljati ali uveljavljati brez podpore. Kar ustvarjajo, je jezik – prepričljiv, artikuliran in občasno uporaben, a redko odgovoren.
Ko vam LLM sporoči, da je oddal vašo zahtevo, je ni. Razen če je zavita v orkestracijsko plast, ki povezuje jezik z dejanji, je to še vedno samo govorjenje.
Čeprav je LLM (Master of Law) pospešil razvoj industrije, ni rešil vrzeli v izvedbi. Ustvaril je nov razred lažnih pričakovanj. Uporabniki niso več razočarani le nad boti – zmedeni so zaradi umetne inteligence, ki se sliši pametno, a dejansko ne more pomagati.
Ta zmeda nas pripelje sem: do delovnih procesov umetne inteligence in agentov umetne inteligence.
Kaj je v resnici agent umetne inteligence
Delovni tok umetne inteligence je LLM, ki izvaja ukaze z vnaprej določenimi koraki. Vendar pa v resničnem svetu korakov pogosto ni mogoče predvideti vnaprej.
Tukaj pridejo na vrsto agenti umetne inteligence. Gre za LLM, ki se integrira z zunanjimi orodji, je sposoben poglobljenega sklepanja in – z uporabo vsega, do česar ima dostop – rešuje kompleksne probleme, za katere bi ljudje potrebovali več časa.
Agenti umetne inteligence to dosežejo z združevanjem vseh treh plasti.
Prvič, plast pogovora, ki je pogosto LLM za razlago namere (da, LLM-ji so uporabni, le da je privzeto imenovanje LLM »rešitev umetne inteligence« podobno temu, kot če bi klicne modeme imenovali WiFi); drugič, plast sklepanja, ki opisuje vsa pravila, politike in načrtovanje nalog, ki odločajo, kaj se mora zgoditi; in tretjič, plast izvajanja z varnimi povezavami do CRM-jev, ERP-jev, plačilnih tirnic, glasovnih sistemov in katere koli starejše pošasti, ki se skriva v omari.
Če odstranite katero koli plast, se stolp zruši. Če jih pustite skupaj, se sistem premakne iz stanja »odgovor« v stanje »rešitev«.
Ponovno si oglejmo scenarij stranke, ki mora preusmeriti paket.
Tradicionalno lahko klepetalni roboti opravijo prvi korak – obdelavo zahtevkov. LLM-ji vas lahko pripeljejo še korak dlje. Nato mora posredovati človek. Sprejema odločitve in nato ročno vtipka odgovore. To je mukotrpno. Zdaj agent umetne inteligence proaktivno izvaja celotne delovne procese, sprejema avtonomne odločitve, komunicira z zalednimi sistemi in beleži dejavnosti za namene revizije, vse brez človeškega posredovanja, razen če je to nujno potrebno.
Image kredit: Jurin AI
Agent v tridesetih sekundah opravi tisto, kar bi sicer moral odgovarjati več oddelkom. Nalogo prevzame od začetka do konca.
Torej, nehajmo vsemu klicati "agent"
Izraz »agent umetne inteligence« doživlja svoj trenutek – a tako kot vse dobre besede se tudi ta izgublja. Vsak ponudnik s klepetalnim robotom in API-jem zdaj trdi, da ponuja »agente«. Nekateri besedo uporabljajo celo zato, ker si njihov magisterij prava zapomni vaše ime petkrat.
Ta zloraba ni le nepotrebno ustvarjanje blagovne znamke – povzroča resnično zmedo. Kupce uči, da pričakujejo rezultate od orodij, ki niso bila nikoli zasnovana za njihovo doseganje. Uvajanje upočasni z ustvarjanjem lažnih pričakovanj, ki jim sledi resnično razočaranje. Najhuje pa je, da podjetjem omogoča, da se prepričajo, da so inovativna, medtem ko so le na isto staro službo za pomoč uporabnikom namestila nov uporabniški vmesnik.
Toda preobrazba umetne inteligence je resnična.
Pravi agenti umetne inteligence niso le bolj pogovorni. So tudi bolj odgovorni. Globoko se integrirajo, delujejo odgovorno in zagotavljajo sledljive, poslovno kritične rezultate. Niso le vmesnik – so infrastruktura.
In šele na začetku smo.
Prihodnost informacij: od aplikacij do agentov umetne inteligence
Leta smo se prilagajali logiki strojev. Klikali smo po menijih, si zapomnili vmesnike, žonglirali s petimi zavihki samo zato, da bi dokončali nalogo. Iskanje je postalo pametnejše, aplikacije so postale elegantnejše – vendar je breme ostalo na uporabniku.
Agenti umetne inteligence to obrnejo na glavo.
Namesto da bi vas prosil, da se naučite, kako sistem deluje, se sistem nauči, kako delate vi – skozi naraven pogovor.
Želite rezervirati potovanje? Preprosto se pogovorite s svojim zasebnim conciergejem z umetno inteligenco:
"Načrtujte pohodniški izlet v Alpah v začetku septembra, izven uhojenih poti."
In to se zgodi. Leti, hoteli, lokalni vodniki – celo skriti biseri, ki jih sami ne bi nikoli odkrili. Brez spletnih strani iz 90-ih ali nerodnih mobilnih aplikacij s slabo uporabniško izkušnjo. Samo pogovor, ki opravi delo.
To je prehod od aplikacij, ki jih upravljate vi, k agentom, ki delujejo v vašem imenu.
In ne bo se ustavilo le pri potovanjih. Agenti bodo preoblikovali naš način interakcije z vsem – logistiko, nabavo, skladnostjo s predpisi, kadrovsko službo. Tiho bodo preoblikovali krhka orodja in razdrobljene delovne procese z inteligentnimi sistemi, ki lahko sklepajo, delujejo in se sčasoma izboljšujejo.
To je agentna prihodnost: kjer se naloge opravijo v trenutku prek glasu ali besedila s pomočjo umetne inteligence, ki razume, deluje in zagotavlja rezultate – vaš lastni izvršni asistent.
To ni znanstvenofantastična vizija. Do nje je le še eno do dve leti. In pri Jurin AI že delamo na tem.
Doba agentne umetne inteligence je tu, pa smo šele opraskali površino. Še nikoli nisem bil bolj navdušen.
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Rise Ooi je trikratni ustanovitelj tehnološkega podjetja, inženir in vlagatelj, znan po tem, da zgodaj prepoznava milijardne priložnosti. Pomagal je razširiti Applied Intuition v večmilijardnega samoroga, tako da je od začetka gradil njihovo azijsko prisotnost, zdaj pa vodi Jurin AI, kjer sestavlja ekipo svetovnega razreda za preoblikovanje produktivnosti na delovnem mestu v azijsko-pacifiški regiji. Rise, nekdanji znanstvenik za umetno inteligenco v japonskih nacionalnih laboratorijih, v vse, kar gradi, prinaša poglobljeno tehnično in globalno strokovno znanje.
več člankov
Rise Ooi je trikratni ustanovitelj tehnološkega podjetja, inženir in vlagatelj, znan po tem, da zgodaj prepoznava milijardne priložnosti. Pomagal je razširiti Applied Intuition v večmilijardnega samoroga, tako da je od začetka gradil njihovo azijsko prisotnost, zdaj pa vodi Jurin AI, kjer sestavlja ekipo svetovnega razreda za preoblikovanje produktivnosti na delovnem mestu v azijsko-pacifiški regiji. Rise, nekdanji znanstvenik za umetno inteligenco v japonskih nacionalnih laboratorijih, v vse, kar gradi, prinaša poglobljeno tehnično in globalno strokovno znanje.
