Adobe lansira Project Sound Lift za kakovostno zvočno produkcijo z enim klikom
Na kratko
Adobe je predstavil Project Sound Lift za seciranje posnetkov govora, ločevanje glasov in zmanjšanje hrupa v ozadju za ustvarjanje videoposnetkov.
Ameriški velikan oblikovalske programske opreme Adobe je predstavil Project Sound Lift, tehnologijo, ki jo poganja umetna inteligenca in ločuje govorne posnetke v ločene skladbe glasov, ne-govornih zvokov in drugega hrupa v ozadju v videu.
Po mnenju podjetja bo umetna inteligenca zelo uporabna za ustvarjalci videoposnetkov ki se borijo s slabo kakovostjo zvoka in se soočajo z izzivi, kot so motnje vetra, neoptimalna postavitev mikrofona, hrup množice in druge zvočne nadloge.
Zaradi teh težav so videoposnetki neuporabni in prizadenejo tako hobiste kot profesionalne filmske ustvarjalce, pravi Adobe.
Razvit z govorom AI Raziskovalci pri Adobe Research so predvajalnik programske opreme objavili nov projekt na odru Adobe MAX na Japonskem kot del Adobejeve predstavitve »Sneaks«. Project Sound Lift vsakemu uporabniku omogoča preprosto prilagajanje zvočnih posnetkov s samo enim klikom.
Orodje uporablja AI za opolnomočenje uporabnikov, da izboljšajo, preoblikujejo in prevzamejo nadzor nad govorom in zvokom v različnih situacijah. Adobejeva tehnologija Enhance Speech, ki je del aplikacij Adobe, kot je Premiere Pro, je integrirana v Project Sound Lift – izboljšuje ustvarjanje in upravljanje zvočne vsebine studijske kakovosti, je dodal.
Glej predstavitev spodaj:
Adobejeva prednost pred drugimi?
Adobe trdi, da prejšnji zvok AI modeli zahteval čiste in razločne vhodne zvoke. Vendar pa v resničnem svetu ti posnetki pogosto vključujejo različne izzive, kot so hrup v ozadju, odmevi, odmev in več zvočnikov, kar predstavlja ovire za tradicionalne metode obdelave zvoka.
Ta omejitev je omejila praktično uporabo zvočne umetne inteligence v vsakodnevnih posnetkih in povzročila težave nestrokovnjakom, ki poskušajo krmariti po kompleksnih zvočnih orodjih.
Vendar pa nova rešitev, ki temelji na umetni inteligenci, po Adobeju ločuje glasove in ambientalne zvoke od običajnih vsakodnevnih življenjskih scenarijev. Lahko zazna in izolira govor, aplavz, smeh, glasbo in različne druge zvoke ter jih pretvori v ločene skladbe.
S to zmožnostjo je mogoče vsako skladbo neodvisno nadzorovati, kar uporabnikom omogoča, da brez težav izboljšajo kakovost in vsebino svojih videoposnetkov.
V hitro razvijajočem se okolju obdelave zvoka najnovejše funkcije podjetja Adobe, čeprav so impresivne, niso same v igri.
Lalal.ai na primer že izvaja naloge, kot je ločevanje glasov in zvokov iz okolja, kar uporabnikom zagotavlja dodatno udobje aplikacij za iOS in Android za urejanje na poti. Medtem Audo.ai prav tako ustvarja valove s svojo specializirano osredotočenostjo na zmanjševanje hrupa in ustvarja nišo v industriji.
Poleg tega odprtokodni Ultimate Vocal Remover GUI tiho vztraja na svojem mestu in služi kot dosledna možnost za zvočno manipulacijo. Medtem ko daje glavni poudarek ločevanju vokalov, se njegova prilagodljivost razširi na učinkovito odstranjevanje hrupa, kar uporabnikom ponuja vrsto izbir za njihove potrebe po obdelavi zvoka.
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Kumar je izkušen tehnični novinar, specializiran za dinamična presečišča AI/ML, marketinške tehnologije in nastajajočih področij, kot so kripto, blockchain in NFTs. Z več kot 3 leti izkušenj v panogi je Kumar pridobil dokazane rezultate pri oblikovanju privlačnih pripovedi, vodenju pronicljivih intervjujev in zagotavljanju celovitih vpogledov. Kumarjevo strokovno znanje je v izdelavi odmevnih vsebin, vključno s članki, poročili in raziskovalnimi publikacijami za pomembne industrijske platforme. Z edinstvenim naborom veščin, ki združuje tehnično znanje in pripovedovanje zgodb, se Kumar odlikuje pri sporočanju kompleksnih tehnoloških konceptov različnim občinstvom na jasen in privlačen način.
več člankov
Kumar je izkušen tehnični novinar, specializiran za dinamična presečišča AI/ML, marketinške tehnologije in nastajajočih področij, kot so kripto, blockchain in NFTs. Z več kot 3 leti izkušenj v panogi je Kumar pridobil dokazane rezultate pri oblikovanju privlačnih pripovedi, vodenju pronicljivih intervjujev in zagotavljanju celovitih vpogledov. Kumarjevo strokovno znanje je v izdelavi odmevnih vsebin, vključno s članki, poročili in raziskovalnimi publikacijami za pomembne industrijske platforme. Z edinstvenim naborom veščin, ki združuje tehnično znanje in pripovedovanje zgodb, se Kumar odlikuje pri sporočanju kompleksnih tehnoloških konceptov različnim občinstvom na jasen in privlačen način.
