Abrigo lansira platformo za odkrivanje goljufij, ki jo poganja AI, da bi zmanjšala finančne izgube
Na kratko
Abrigo je lansiral svojo platformo za odkrivanje goljufij Abrigo za analizo in inšpekcijo 'ček' slik, da bi finančnim institucijam pomagal pri boju proti goljufijam.
Ponudnik rešitev za preprečevanje finančnega kriminala in obvladovanje tveganj Abrigo je predstavil novo platformo, imenovano Abrigo Fraud Detection. Platforma integrira Z AI napajanjem inšpekcijski pregled in analiza slik »preverite« s konfigurabilnim mehanizmom za odločanje o goljufijah, ki finančnim institucijam pomaga pri boju proti goljufijam.
Kljub vse večji priljubljenosti digitalnih plačilnih kanalov so čeki še vedno najpogostejša oblika plačil B2B – 81 % podjetij še vedno plačuje drugim podjetjem s papirnatimi čeki, zaradi česar morajo podjetja ostati proaktivna.
Novembra 2023 je Abrigo napovedal partnerstvo s podjetjem za mobilne depozite in preprečevanje goljufij Mitek. Platforma Abrigo Fraud Detection izkorišča Mitekov Check Fraud Defender in ga združuje z Abrigovim nastavljivim goljufija mehanizem odločanja za izboljšanje odkrivanja goljufij s čeki.
"Abrigo Fraud Detection, ki ga poganja Mitek, uporablja napredno računalniško vizualno analizo za preučevanje 22 ključnih atributov preverjanja, kot so neskladja v rokopisu in pisavi, kar zagotavlja natančno odkrivanje goljufij," je povedal Ravi Nemalikanti, tehnični direktor pri Abrigu. Metaverse Post.
»Naša rešitev ocenjuje slike čekov iz različnih virov, vključno z bankomati, mobilnimi aplikacijami in neposrednimi depoziti v poslovalnicah, ter primerja atribute v konzorciju podatkov o čekovnih goljufijah po vsej državi, da prepozna morebitne vedenjske rdeče zastavice in ustvari pregledne ocene tveganja goljufije za pospešen pregled in odločitve,« je dejal. dodano.
Dodal je, da uporabniku prijazen vmesnik rešitve omogoča analitikom, da ocenijo sumljive preglede, vključno s takojšnjo primerjavo s predhodnimi pregledi, in se obrnejo na svoje stranke ali člane, da preverijo sumljive transakcije.
V pilotnem programu z banko na jugovzhodu ZDA je Abrigo Fraud Detection natančno prepoznal 93 % skupne goljufive čekovne vrednosti banke, kar je znašalo več kot 330,000 $ v potencialnem izogibanju izgubi zaradi goljufije.
K temu je Nemalikanti dodal, da rešitev podjetja natančno določa višjo stopnjo goljufiva čeke z uporabo Mitekove analize slik čekov, ki temelji na AI/ML, ki obravnava 22 ključnih atributov čekov, nacionalni konzorcij podatkov o goljufijah s čeki in Abrigov mehanizem za odločanje o goljufijah, ki ga je mogoče konfigurirati.
Abrigo izboljša preprečevanje goljufij s prilagojenimi orodji za odkrivanje
Ko bo tehnologija postala bolj sofisticirana, bodo goljufi uporabljali bolj zapletene metode za ponarejanje in druge finančne zločine. Finančne institucije morajo biti na tekočem s trendi goljufij in izvajati učinkovita orodja za preprečevanje izgub zaradi goljufij. Nov dodatek podjetja Abrigo je namenjen zmanjšanju goljufij s čeki.
»Platforma povečuje učinkovitost z avtomatiziranimi poteki dela za odkrivanje goljufij od konca do konca, prilagojenimi potrebam finančne institucije, vključno z vnosom podatkov, pregledom, odločitvami in poročanjem. To zmanjšuje breme ročne obdelave, znižuje stroške in proaktivno preprečuje vpliv goljufij na institucijo in njene stranke,« je povedal Ravi Nemalikanti iz Abriga. Metaverse Post.
Dodal je, da platforma z racionalizacijo operacij in izboljšanjem natančnosti omogoča finančnim institucijam obrambo pred dragimi napadi ter zaščito strank, sredstev in ugleda blagovne znamke.
Poleg tega ima vsaka finančna institucija edinstveno toleranco za tveganje. Platforma Abrigo Fraud Detection izkorišča Abrigovo izkušnjo s scenariji goljufij s čeki, kar institucijam omogoča, da nastavijo ravni tolerance tveganja po meri in prilagodijo potek dela tem omejitvam.
Nemalikanti je dejal: »Institucije lahko uporabijo pravila in pogoje, kot so pragovi transakcij, da se lažje odločijo, ali je dejavnost goljufiva ali ne. Transparentne ocene tveganja goljufij in drugi atributi podatkov iz analize slik čeka pomagajo institucijam pri odločitvi, katere transakcije naj raziščejo.«
Od zdaj bo rešitev na začetku zagotavljala preverjanje odkrivanje goljufij. Zmogljivosti platforme se bodo v letu 2024 razširile poleg odkrivanja goljufij s čeki, da bodo vključevale odkrivanje v dodatnih vrstah transakcij, kot sta bančna nakazila in FedNow.
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Kumar je izkušen tehnični novinar, specializiran za dinamična presečišča AI/ML, marketinške tehnologije in nastajajočih področij, kot so kripto, blockchain in NFTs. Z več kot 3 leti izkušenj v panogi je Kumar pridobil dokazane rezultate pri oblikovanju privlačnih pripovedi, vodenju pronicljivih intervjujev in zagotavljanju celovitih vpogledov. Kumarjevo strokovno znanje je v izdelavi odmevnih vsebin, vključno s članki, poročili in raziskovalnimi publikacijami za pomembne industrijske platforme. Z edinstvenim naborom spretnosti, ki združuje tehnično znanje in pripovedovanje zgodb, se Kumar odlikuje pri sporočanju zapletenih tehnoloških konceptov različnim občinstvom na jasen in privlačen način.
več člankov
Kumar je izkušen tehnični novinar, specializiran za dinamična presečišča AI/ML, marketinške tehnologije in nastajajočih področij, kot so kripto, blockchain in NFTs. Z več kot 3 leti izkušenj v panogi je Kumar pridobil dokazane rezultate pri oblikovanju privlačnih pripovedi, vodenju pronicljivih intervjujev in zagotavljanju celovitih vpogledov. Kumarjevo strokovno znanje je v izdelavi odmevnih vsebin, vključno s članki, poročili in raziskovalnimi publikacijami za pomembne industrijske platforme. Z edinstvenim naborom spretnosti, ki združuje tehnično znanje in pripovedovanje zgodb, se Kumar odlikuje pri sporočanju zapletenih tehnoloških konceptov različnim občinstvom na jasen in privlačen način.
