a16z kripto opisuje trende umetne inteligence za leto 2026 in poudarja vplive na raziskave, finance in prihodnost odprtega spleta
Na kratko
Poročilo a16z Crypto o trendih umetne inteligence za leto 2026 poudarja, da bo konvergenca umetne inteligence, digitalnih agentov in veriženja blokov spodbudila nove raziskovalne poteke dela, finančno infrastrukturo in spletne vrednostne sisteme.
a16z kripto, sklad tveganega kapitala Andreessen Horowitz iz Silicijeve doline, ki se ukvarja z verigo blokov in digitalnimi sredstvi, je objavil pregled trendov umetne inteligence, predvidenih za leto 2026.
Poudarjeni dogodki kažejo, da bi lahko bilo leto 2026 ključno leto za integracijo umetne inteligence, digitalnih agentov in tehnologij veriženja blokov. Ko bo umetna inteligenca postala sposobna kompleksnega sklepanja in avtonomnega reševanja problemov, digitalni agenti pa bodo za sodelovanje v finančnih in spletnih ekosistemih potrebovali preverljive identitete, bodo potrebni novi sistemi za zagotavljanje pravičnosti, preglednosti in pretoka vrednosti.
Od omogočanja novih raziskovalnih delovnih procesov do zagotavljanja transakcij, ki temeljijo na agentih, in ohranjanja odprtega spleta, ti trendi kažejo na prihodnost, v kateri se morajo tehnologija, identiteta in spodbude uskladiti, da bi podprli tako inovacije kot stabilno digitalno gospodarstvo.
V poročilu je Scott Kominers, član raziskovalne ekipe za kriptovalute a16z in profesor na Harvard Business School, poudaril, da se bo umetna inteligenca vse bolj uporabljala za bistvene raziskovalne naloge.
Poudaril je, da so bili modeli umetne inteligence do konca leta 2025 sposobni slediti abstraktnim navodilom in zagotavljati nove, pravilno izvedene rezultate, kar je bil prej težaven razvoj. Po mnenju raziskovalca se umetna inteligenca zdaj širše uporablja v raziskavah, zlasti na področjih, ki zahtevajo veliko sklepanja, kjer modeli pomagajo pri odkrivanju in avtonomnem reševanju kompleksnih problemov, kot je na primer Putnamov matematični izpit.
Potencialni vpliv te vrste pomoči pri raziskavah umetne inteligence se šele pojavlja, vendar bi lahko spodbudil novo obliko polimatičnih raziskav, ki poudarjajo hipoteze o povezavah med idejami in hitro ekstrapolacijo iz okvirnih ali delno pravilnih odgovorov. Ti rezultati, čeprav niso vedno natančni, lahko nudijo koristne smernice, analogno izkoriščanju modelnih »halucinacij« za ustvarjalne preboje. Ta pristop zahteva nov potek dela umetne inteligence, opisan kot agent-ovijanje-agent, pri katerem plasti modelov ocenjujejo predhodne rezultate in postopoma izboljšujejo rezultate.
Scott Kominers je poročal o uporabi te metode za pisanje akademskih člankov, medtem ko jo drugi raziskovalci uporabljajo za analizo patentov, umetniško ustvarjanje ali prepoznavanje ranljivosti v pametnih pogodbah. Dodal je, da bo uvedba sklopov večplastnih agentov sklepanja zahtevala izboljšano interoperabilnost modelov in mehanizme za pravično ocenjevanje in nagrajevanje prispevka vsakega modela, kar so izzivi, ki bi jih lahko potencialno rešile tehnologije veriženja blokov in kriptovalut.
Finančne storitve se s širitvijo digitalnih agentov preusmerjajo iz KYC v KYA
Sean Neville, soustanovitelj podjetja Circle, arhitekt USDC in izvršni direktor podjetja Catena Labs, je orisal svoj trend in poudaril, da se poudarek v finančnih storitvah preusmerja od »poznavanja strank« (KYC) k »poznavanju agentov« (KYA).
Opozoril je, da se ozko grlo za nastajajočo ekonomijo agentov premika od inteligence k identiteti. Po besedah Seana Nevilla je nečloveških identitet zdaj v razmerju 96 proti 1 več kot človeških zaposlenih, vendar ti digitalni agenti večinoma ostajajo nebančni in nepreverjeni.
Poudaril je, da je KYA ključna infrastrukturna zahteva. Podobno kot se ljudje za dostop do posojil zanašajo na kreditne ocene, bodo digitalni agenti za izvajanje transakcij potrebovali kriptografsko podpisane poverilnice, ki bodo vsakega agenta povezovale z njegovim naročnikom, operativnimi omejitvami in odgovornostjo. Brez takšnih mehanizmov bodo trgovci še naprej blokirali dejavnost agentov na dostopnih točkah. Nadalje je namignil, da bo finančna industrija sicer desetletja razvijala sisteme KYC, vendar bo implementacijo KYA morda treba doseči v nekaj mesecih.
Agenti umetne inteligence bodo uvedli "nevidni davek" na odprtem spletu
Medtem je Liz Harkavy iz a16z kripto Investicijska ekipa je izjavila, da vzpon agentov umetne inteligence ustvarja "nevidni davek" na odprti splet in ruši njegove ekonomske temelje.
Ta težava izhaja iz neusklajenosti med kontekstno in izvedbeno plastjo interneta, kjer agenti umetne inteligence pridobivajo informacije s spletnih mest, ki se financirajo z oglasi, da bi zagotovili udobje uporabnikov, hkrati pa zaobidejo vire prihodkov, kot so oglaševanje in naročnine, ki podpirajo ustvarjanje vsebin.
Liz Harkavy je opozorila, da so za ohranitev odprtega spleta in raznolikih vsebin, ki podpirajo razvoj umetne inteligence, potrebne nove tehnične in ekonomske rešitve. Te bi lahko vključevale sponzorirane vsebine naslednje generacije, mehanizme mikroatribucije ali druge inovativne modele financiranja. Dodala je, da so trenutni dogovori o licenciranju umetne inteligence nezadostni in ponudnikom vsebin pogosto kompenzirajo le delček prihodkov, ki jih izgubi promet, ki ga poganja umetna inteligenca.
Po njenem mnenju splet potrebuje tehno-ekonomski model, v katerem vrednost teče samodejno, s prehodom iz statičnega licenciranja v nadomestilo v realnem času, ki temelji na uporabi. Ta pristop lahko vključuje testiranje in skaliranje sistemov, ki uporabljajo nanoplačila, omogočena z veriženjem blokov, in napredne standarde atribucije, da se zagotovi, da je vsak subjekt, ki prispeva informacije k nalogi agenta umetne inteligence, samodejno nagrajen.
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Alisa, predana novinarka pri MPost, je specializirano za kriptovalute, dokazila brez znanja, naložbe in obsežno področje Web3. Z ostrim očesom za nastajajoče trende in tehnologije zagotavlja celovito pokritost za informiranje in vključevanje bralcev v nenehno razvijajočo se pokrajino digitalnih financ.
več člankov
Alisa, predana novinarka pri MPost, je specializirano za kriptovalute, dokazila brez znanja, naložbe in obsežno področje Web3. Z ostrim očesom za nastajajoče trende in tehnologije zagotavlja celovito pokritost za informiranje in vključevanje bralcev v nenehno razvijajočo se pokrajino digitalnih financ.
