Novice Tehnologija
Januar 11, 2023

Nov algoritem umetne inteligence lahko zazna, ali je oseba pijana, preprosto tako, da posluša njen glas

Na kratko

Raziskovalci z avstralske univerze La Trobe so razvili a globoko učenje algoritem, ki lahko na podlagi 12-sekundnega zvočnega posnetka takoj ugotovi, ali je oseba zaužila več, kot je dovoljeno

Splošno znano dejstvo je, da lahko alkohol vpliva na človekov govor. Nerazločne besede, sprememba glasnosti ali višine in splošna izguba koordinacije so znaki, da jih je nekdo popil preveč.

Zdaj pa raziskovalci z avstralske univerze La Trobe so ustvarili algoritem globokega učenja ki lahko na podlagi 12-sekundnega govornega posnetka takoj oceni, ali je oseba prekoračila zakonsko dovoljeno mejo pitja.

Nov algoritem umetne inteligence lahko zazna, ali je oseba pila alkohol, preprosto s poslušanjem njenega glasu
Natančnost algoritma je 76 %.

S pomočjo zbirke 12,360 zvočnih posnetkov vinjenih in treznih govorcev je bil sestavljen in ovrednoten algoritem. Posnetki so nastali v različnih okoljih, vključno z bari in nočnimi klubi, telefonski klici, in podcasti ter je vključeval raznolik nabor poudarkov.

Po mnenju raziskovalcev se lahko ena od možnih prihodnjih aplikacij integrira v mobilne aplikacije in uporablja v različnih kontekstih za pridobivanje hitrih rezultatov glede stopnje pijanosti ljudi.

To bi lahko bilo uporabno v različnih situacijah, na primer ko organi kazenskega pregona nekoga ustavijo zaradi suma, da pije pod vplivom alkohola, ali delodajalci, ki izvajajo naključne alkoteste za člane osebja.

Algoritem bi lahko imel posledice tudi za taksi in gostinstvo. Podjetja bi ga lahko na primer uporabila za preverjanje opitosti obiskovalcev, klubi pa bi ga lahko uporabili za zavrnitev vstopa ljudem, ki so že vinjeni.

Algoritem je še vedno v zgodnjih fazah razvoja in raziskovalci pravijo, da je potrebno več dela za izboljšanje njegove natančnosti. Vendar pa upajo, da bo nekega dne ljudem lahko pomagal pri sprejemanju boljših odločitev glede uživanja alkohola.

Preberite več o AI:

Zavrnitev odgovornosti

V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.

O avtorju

Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta. 

več člankov
Damir Yalalov
Damir Yalalov

Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta. 

Institucionalni apetit raste proti Bitcoin ETF-jem sredi volatilnosti

Razkritja prek vlog 13F razkrivajo pomembne institucionalne vlagatelje, ki se ukvarjajo z Bitcoin ETF, kar poudarja vse večje sprejemanje ...

Več o tem

Prihaja dan obsodbe: usoda CZ visi na ravnovesju, ko ameriško sodišče obravnava tožbeni razlog DOJ

Changpeng Zhao se danes sooča z obsodbo na ameriškem sodišču v Seattlu.

Več o tem
Pridružite se naši inovativni tehnološki skupnosti
Preberi več
Preberi več
Morph predstavlja svoj Holesky Testnet z optimistično integracijo zkEVM, mostnim mehanizmom in funkcijami omrežja decentraliziranega sekvencerja
Novice Tehnologija
Morph predstavlja svoj Holesky Testnet z optimistično integracijo zkEVM, mostnim mehanizmom in funkcijami omrežja decentraliziranega sekvencerja
Maj 6, 2024
Robinhood Crypto prejme Wellsovo obvestilo Komisije za vrednostne papirje in borzo zaradi domnevnih kršitev v zvezi z vrednostnimi papirji
Prisotnost Novice Tehnologija
Robinhood Crypto prejme Wellsovo obvestilo Komisije za vrednostne papirje in borzo zaradi domnevnih kršitev v zvezi z vrednostnimi papirji
Maj 6, 2024
QuickSwap se uvaja v glavno omrežje plasti X in širi omrežje Polygon CDK z lansiranjem Citadel
Novice Tehnologija
QuickSwap se uvaja v glavno omrežje plasti X in širi omrežje Polygon CDK z lansiranjem Citadel 
Maj 6, 2024
Layer 2 Network Linea sproži zahtevanje žetona ZERO družbe ZeroLend Airdrop Uporabniki in vlagatelji
Prisotnost Novice Tehnologija
Layer 2 Network Linea sproži zahtevanje žetona ZERO družbe ZeroLend Airdrop Uporabniki in vlagatelji
Maj 6, 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTD.