90 % delovnih mest v nevarnosti zaradi generativnega sprejemanja umetne inteligence: Poročilo Cognizant in Oxford Economics
Na kratko
Raziskava gospodarskega vpliva Cognizanta in Oxford Economics napoveduje globalno pomanjkanje delovnih mest zaradi sprejetja generativne umetne inteligence po vsem svetu.
IT podjetje Spozna v sodelovanju z Oxfordska ekonomija razkrila več zanimivih ugotovitev svoje nedavne raziskave gospodarskega vpliva. Študija predvideva, da bi lahko 90 % delovnih mest doživelo motnje zaradi uvedbe generativne umetne inteligence (AI).
Vendar naj bi na obseg tehnološkega vpliva vplivala hitrost sprejemanja podjetij in sposobnost posameznikov, da se hitro prilagodijo novim delovnim metodologijam.
Cognizant je preučil tri scenarije v zvezi s sprejetjem generativne umetne inteligence v podjetjih v Združene države Amerike oceniti njegov potencialni vpliv na produktivnost in prihodnost dela. Ekonomski model je upošteval 18,000 nalog, ključnih za ameriško gospodarstvo, pri čemer je natančno analiziral potencialni vpliv generativne umetne inteligence na delovna mesta, povezana s temi nalogami.
Čeprav se je raziskava osredotočila na delovno silo v ZDA, raziskovalci trdijo, da so ugotovitve globalno uporabne. Med ugotovitvami so raziskovalci izpostavili pet ključnih spoznanj.
Eno pomembnih odkritij je, da se pričakuje, da bo sprejetje umetne inteligence v prihodnjem desetletju močno naraslo, preden se bo stabiliziralo. Podjetja so trenutno v poskusni fazi vključevanja Zmogljivosti AI. Študija kaže, da bi se stopnje posvojitev lahko znatno povečale, in sicer s 13 % na 31 % v obdobju štirih do osmih let.
Napovedi kažejo na morebitno upočasnitev sprejemanja po 15-letni meji, vendar predvidevajo nadaljnjo rast še vsaj 15 let.
Poleg tega so raziskovalci ugotovili, da obstaja možnost znatne gospodarske rasti: generativna tehnologija umetne inteligence lahko poveča produktivnost v ZDA za 1.7-3.5 % in prispeva k rasti BDP države za približno 477 milijard dolarjev do 1 bilijona dolarjev letno v obdobju naslednjih 10 let, odvisno od tega, kako hitro bodo podjetja sprejela AI.
Generativna umetna inteligenca bi lahko povzročila globalno pomanjkanje delovnih mest
Študija zatrjuje, da obstaja možnost za pomembne spremembe na trgu dela: približno 52 % vseh delovnih mest naj bi bilo spremenjenih zaradi integracije generativne umetne inteligence za avtomatizacijo opravil. Posledično se lahko približno 9 % obstoječe delovne sile v ZDA sooči z razseljevanjem, pri čemer se 1 % potencialno sooča z izzivi pri zagotavljanju nove zaposlitve, v skladu z zgodovinskimi gospodarskimi vzorci.
Delovna mesta, ki zahtevajo višjo raven znanja, se bodo soočila z največjim vplivom, saj bo generativna umetna inteligenca začela motiti naloge, ki zahtevajo veliko znanja.
Kreditna analiza, računalniško programiranje, spletni razvoj, administracija baz podatkov in grafično oblikovanje že imajo teoretično največjo oceno izpostavljenosti okoli 50 % s potencialom, da se do leta 80 dvigne na 2032 %.
To lahko vpliva tudi na glavne izvršne direktorje, vključno z vodstvenimi delavci, saj podatki študije kažejo na uporabo generativne umetne inteligence za naloge, ki segajo od konkurenčnih ocen do strateškega odločanja.
Ker študija predvideva znatne spremembe na trgu dela in v gospodarski pokrajini zaradi generativni AI, Cognizant poudarja potrebo, da se voditelji v različnih sektorjih združijo pri vzpostavitvi dogovora o zaupanju, da bi olajšali blaginjo podjetij, delavcev in gospodarstev za uspešno navigacijo v razvijajočem se obdobju generativne umetne inteligence.
Podjetje je dejalo, da bo s široko integracijo generativne umetne inteligence v delovno silo naraščalo povpraševanje po novih veščinah zaposlenih, zlasti na področjih, kot je npr. poslovna strategija in upravljanje z umetno inteligenco, pri čemer poudarja pomen pravočasnega prekvalifikacije.
Poročilo Cognizanta in Oxford Economics predvideva pomembne premike na trgu dela in v gospodarski pokrajini, ki jih poganjajo nastajajoče tehnologije umetne inteligence, in poudarja nujnost sodelovanja vodilnih v različnih sektorjih, da bi oblikovali dinamično prihodnost podjetij in se pripravili na nove tehnološke napredke.
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Alisa, predana novinarka pri MPost, je specializirano za kriptovalute, dokazila brez znanja, naložbe in obsežno področje Web3. Z ostrim očesom za nastajajoče trende in tehnologije zagotavlja celovito pokritost za informiranje in vključevanje bralcev v nenehno razvijajočo se pokrajino digitalnih financ.
več člankov
Alisa, predana novinarka pri MPost, je specializirano za kriptovalute, dokazila brez znanja, naložbe in obsežno področje Web3. Z ostrim očesom za nastajajoče trende in tehnologije zagotavlja celovito pokritost za informiranje in vključevanje bralcev v nenehno razvijajočo se pokrajino digitalnih financ.
