5 korakov za ustvarjanje uspešnega startupa z umetno inteligenco leta 2024
Priznani strokovnjak za umetno inteligenco in soustanovitelj Coursere, Andrew Ng, je nedavno delil vpoglede v dobro preizkušen postopek gradnje startupov na področju umetne inteligence. Ta metoda, ki je bila razvita in izpopolnjena v več iteracijah, ponuja načrt za krmarjenje po zapletenosti zagonskega okolja AI.
| Pro Nasveti |
|---|
| 1. Oglejte si ta seznam 10 najboljših orodij AI, ki vam lahko pomagajo ustvariti ubijalske poslovne načrte Brez preznoja. |
| 2. Odklenite prihodnost umetne inteligence z našim 10 najboljših napovedi za leto 2024. |
| 3. Oglejte si to lestvico Brezplačna orodja za predstavitev AI za preprost izvoz PowerPointa. |
1. Generacija idej
Prvi ključni korak vključuje oblikovanje specifične in preverljive ideje. Pogosto te zamisli izvirajo od strokovnjakov iz industrije, ki lahko prepoznajo težave, ki zunanjim osebam niso očitne. Primer manj kot idealnega koncepta je nejasen »AI v financah«.
2. Validacija ideje (1 mesec)
Ta stopnja se osredotoča na oceno izvedljivosti ideje. Ključna vprašanja vključujejo, ali so bili poskušani podobni koncepti, velikost trga in ciljno bazo strank. Čeprav gre za dobro dokumentiran korak, njegovega pomena ni mogoče preceniti.
3. Najem generalnega direktorja (2 meseca)
Identifikacija izvršnega direktorja je ključna naloga, ki zahteva osebo s posebnim strokovnim znanjem, stiki v panogi, vodstvenimi veščinami in sposobnostmi učinkovitega odločanja. Čeprav je doseganje stopnje 1 menedžerjev lahko izziv za tiste, ki niso imenovani Andrew Ng, se lahko alternativni pristopi, kot je samopotopitev ali najemanje svetovalcev, izkažejo za učinkovite.
4. Izdelava prototipa (3 mesece)
V sodelovanju z izvršnim direktorjem se ekipa ukvarja s hitrim razvojem in nenehno preverja idejo na bolj podrobni ravni. Hkrati je s hitrimi iteracijami izdelan prototip. Približno 66 % projektov Andrewa Nga gre skozi to kritično fazo, katere cilj je doseči stopnjo, ko pritegnejo stranke in zagotovitev financiranja postane izvedljiva.
5. Predsejanje (12 mesecev)
Ta faza vključuje dokončanje Minimum Viable Product (MVP), zaposlovanje ključnih vodstvenih vlog in privabljanje strank. Velik kapital Andrewa Nga v tem trenutku v podjetje vloži 1 milijon dolarjev, kar zagotavlja bistvena sredstva za nadaljnji razvoj.
Po teh stopnjah konvencionalna pot vključuje zbiranje kapitala, povečanje in doseganje donosnosti, če še ni realizirana. Ta dobro oblikovan pristop zmanjša neučinkovitost, pospeši poglobitev v specifike problema in maksimira potencial za uspeh v okolju, kjer se inovacije umetne inteligence hitro razvijajo.
Zato me zanima, kako se bo časovnica spremenila z razvojem GenAI in koliko se lahko potencialno stisne. Pogosto je mogoče hitreje razviti prototip za validacijo odjemalca. Vem, da imam veliko naročnikov, ki so lastniki podjetij ali podjetniki. Kaj menite o tem?
Pogosta vprašanja
Zagonska podjetja z umetno inteligenco uporabljajo tehnologije umetne inteligence za ustvarjanje inovativnih izdelkov, storitev in rešitev v različnih panogah. Motijo tradicionalne poslovne modele in spodbujajo inovacije. Kljub izzivom, kot so financiranje, privabljanje talentov in skladnost s predpisi, imajo potencial za preoblikovanje panog.
Startupi AI so raznoliki in se osredotočajo na različne industrije in aplikacije. Vključujejo zagonska podjetja za tehnologijo umetne inteligence, ki razvijajo osnovne tehnologije umetne inteligence, zagonska podjetja za aplikacije z umetno inteligenco, ki izdelujejo aplikacije, ki temeljijo na umetni inteligenci za določene industrije, zagonska podjetja z umetno inteligenco v Fintech, generativna zagonska podjetja z umetno inteligenco, umetna inteligenca v zdravstvu, umetna inteligenca v robotiki, umetna inteligenca v uporabniški izkušnji, umetna inteligenca v Kibernetska varnost, umetna inteligenca v izobraževanju in umetna inteligenca v novoustanovljenih podjetjih za e-trgovino. Področje umetne inteligence se nenehno razvija, pojavljajo se nova zagonska podjetja z inovativnimi idejami in aplikacijami.
Po navedbah vira naj bi bila stopnja neuspehov zagonskih podjetij, vključno z zagonskimi podjetji z umetno inteligenco, približno 90-odstotna. Vendar je vredno omeniti, da ta statistika ni specifična samo za startupe z umetno inteligenco in velja za startupe na splošno.
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
več člankov
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
