3 novi načini za implementacijo umetne inteligence v vesoljske misije
Vesoljska industrija se hitro razvija in Umetna inteligenca (AI) igra vse pomembnejšo vlogo pri spodbujanju novih in inovativnih vesoljskih misij. Od majhnih CubeSat do velikih konstelacij se umetna inteligenca uporablja za izvajanje različnih nalog, vključno z navigacijo, komunikacijo in analizo podatkov.
Obstaja več različnih načinov, na katere je mogoče umetno inteligenco implementirati v vesoljske misije, od katerih ima vsak svoje prednosti in izzive. V tem članku bomo raziskali nekaj najpogostejših aplikacij umetne inteligence v vesoljski industriji ter razpravljali o prednostih in slabostih vsakega pristopa.
Vesoljska podjetja iščejo nove načine za implementacijo umetne inteligence v svoje misije. Kje je lahko uporaben in kako se že uporablja v življenju?
Ker se tehnologija umetne inteligence (AI) še naprej razvija, je vse več načinov, kako jo je mogoče uporabiti v vesoljskih misijah. Tukaj je nekaj najnovejših in najbolj inovativnih načinov, kako se AI uporablja ali bi se lahko uporabljal v prihodnosti za podporo velikim satelitom, analiziranje ogromnih količin podatkov in upravljanje ob koncu življenjske dobe vesoljskih plovil.
| Priporočena objava: ChatGPT Eksperiment: umetna inteligenca bi raje ubila milijone ljudi, kot koga užalila |
AI vesoljske simulacije
Tehnologije umetne inteligence in strojnega učenja omogočajo operaterjem konstelacij za daljinsko zaznavanje načrtovanje satelitskih operacij, izvajanje simulacij in ugotavljanje razpoložljivosti ali pomanjkanja določenih virov. Uporablja se lahko za ustvarjanje tridimenzionalnih modelov terena in infrastrukture ter za prepoznavanje sprememb skozi čas.
V prihodnosti bodo ti modeli postajali vedno bolj natančni, saj bo zbranih in obdelanih več podatkov. AI se lahko uporablja tudi za ustvarjanje, upravljanje in nadzor sistemov, ki lahko upravljajo veliko število satelitov in drugih sredstev v vesolju.
V prihodnosti se bo umetna inteligenca bolj vključila v proces odločanja vesoljskih misij, zaradi česar bodo bolj učinkovite in uspešne.
| Priporočena objava: Pričakuje se, da bodo stroški usposabljanja modelov AI do leta 100 narasli s 500 milijonov USD na 2030 milijonov USD |
AI raziskovanje vesolja
Raziskovanje vesolja je bilo vedno fascinantna tema za raziskovalce in širšo javnost. Možnost iskanja zunajzemeljskega življenja in odkrivanja novih planetov že stoletja buri domišljijo. V zadnjih letih se vesoljske agencije obračajo na umetno inteligenco (AI) za pomoč pri različnih vidikih vesoljskih misij.
Eden glavnih izzivov, s katerimi se srečujejo vesoljske misije, je ogromna količina podatkov, ki jih je treba obdelati. Na primer, vesoljski teleskop Kepler proizvede približno 100 gigabajtov podatkov na dan. Za vse te podatke bi ljudje potrebovali leta, zato se za pospešitev postopka uporablja umetna inteligenca.
AI se uporablja tudi za pomoč pri načrtovanju in izvajanju vesoljskih misij. na primer Kitajski raziskovalci uporabljajo AI zagotoviti nemoten let vesoljskega plovila, hkrati pa se izogniti vesoljskim odpadkom v orbiti. Načrtovanje in izvedba vesoljske misije je zapletena naloga, zato ima umetna inteligenca pomembno vlogo pri zagotavljanju, da vse poteka po načrtih.
V prihodnosti bo umetna inteligenca postala še pomembnejša pri raziskovanju vesolja. NASA na primer načrtuje uporabo robotov, ki jih poganja AI, za raziskovanje površja Marsa. Ti roboti bodo lahko zbirali podatke in jih pošiljali nazaj na Zemljo, kar bo znanstvenikom pomagalo bolje razumeti marsovsko okolje.
Kot lahko vidite, igra AI vse pomembnejšo vlogo pri raziskovanju vesolja. V prihodnosti bo AI še bolj vključena v vesoljske misije in nam bo pomagala odkriti skrivnosti vesolja.
| Priporočena objava: 120+ najbolj priljubljenih vsebin, ustvarjenih z umetno inteligenco v letu 2023: slike, glasba, videi |
AI prostorsko pozicioniranje
Ena najbolj obetavnih aplikacij za AI v vesoljskih misijah je podpora za velike satelite. AI se lahko uporablja za pomoč tem satelitom pri nalogah, kot so relativno določanje položaja, komunikacija in upravljanje ob koncu življenjske dobe. Na primer, AI se lahko uporablja za pomoč satelitom pri medsebojni komunikaciji za usklajevanje njihovih dejavnosti ali za pomoč satelitom pri določanju njihovega položaja glede drug na drugega in glede na Zemljo.
AI se lahko uporablja tudi za pomoč pri obvladovanju izteka življenjske dobe velikih satelitov z zagotavljanjem informacij o najboljšem času za izstop iz orbite ali razgradnjo satelita. Druga obetavna aplikacija za AI v vesoljskih misijah je analiza ogromnih količin podatkov. Na primer, AI se lahko uporablja za pomoč pri analizi podatkov s satelitov za opazovanje Zemlje ali iz vesoljskih plovil. AI se lahko uporablja za prepoznavanje vzorcev v podatkih ali za izdelavo napovedi o prihodnosti dogodki. AI se lahko uporablja tudi za pomoč pri razvrščanju podatkovali ugotoviti, kateri podatki so najpomembnejši.
AI se lahko uporablja tudi za pomoč pri upravljanju vesoljskih plovil. Na primer, AI se lahko uporablja za pomoč pri načrtovanju poti vesoljskega plovila ali za pomoč pri nadzoru vesoljskega plovila. AI se lahko uporablja tudi za pomoč operaterjem pri komunikaciji z vesoljskim plovilom ali za pomoč operaterjem pri nadzoru vesoljskega plovila na daljavo. AI je močno orodje, ki ga je mogoče uporabiti na veliko različnih načinov za podporo vesoljskih misij.
Preberite več o AI:
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
več člankov
Damir je vodja ekipe, produktni vodja in urednik pri Metaverse Post, ki pokriva teme, kot so AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse in Web3- sorodna področja. Njegovi članki vsak mesec pritegnejo množično občinstvo več kot milijon uporabnikov. Zdi se, da je strokovnjak z 10-letnimi izkušnjami na področju SEO in digitalnega trženja. Damir je bil omenjen v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto in druge publikacije. Kot digitalni nomad potuje med ZAE, Turčijo, Rusijo in SND. Damir je diplomiral iz fizike, kar mu je po njegovem mnenju dalo sposobnosti kritičnega razmišljanja, potrebne za uspeh v nenehno spreminjajočem se okolju interneta.
