Top 15 delovnih mest, ki jih lahko leta 2023 nadomesti umetna inteligenca
Na kratko
V tem članku raziskujemo 15 delovnih mest, ki bi jih potencialno lahko nadomestila umetna inteligenca, preučujemo vpliv avtomatizacije na takšne poklice in posledice za prihodnost dela.
Na številnih področjih ta zmogljiva tehnologija ljudem pomaga prihraniti čas z optimizacijo procesov, izboljšanjem njihovih veščin in izkoriščanjem zmogljivosti.
Umetna inteligenca (AI) je v zadnjih letih močno pridobila na veljavi in prinesla opazne spremembe v panogah in delovnih praksah. S hitrim napredkom tehnologije umetne inteligence poteka nenehna razprava o morebitnem premeščanju človeških delavcev. V tem članku bomo raziskali 15 poklicev, na katere bi lahko vplivala avtomatizacija, ki jo poganja umetna inteligenca, ter preučili vpliv na te vloge in prihodnost dela.
Zaradi umetne inteligence se lahko spremenijo naslednji poklici: telemarketerji, predstavniki služb za stranke, administrativni podporniki, potovalni agenti, prodajalci na drobno, začetniki novinarji, lektorji, prevajalci, pravni pomočniki, podatkovni analitiki, skladiščniki, začetni programerji, začetniki nivojski grafični oblikovalci, upravitelji družbenih medijev in vozniki taksijev.
Telemarketer
Telemarketing je eden od delovna mesta ki jih lahko v naslednjem letu nadomesti umetna inteligenca. Obstaja več načinov, na katere je mogoče uporabiti AI v telemarketingu. Umetna inteligenca lahko pomaga pri usmerjanju klicev, usmerja dohodne klice k ustreznemu oddelku ali agentu glede na predhodnodefipotrebna merila. Nato lahko umetna inteligenca prepisuje in analizira pogovore v realnem času ter iz interakcij s strankami pridobi dragocene informacije.
Vendar pa umetni inteligenci manjka več vidikov, da bi v celoti nadomestil telemarketerje. Na primer, ni sposoben vzpostaviti odnosa, se ne more pogajati o poslih in se ne more prilagoditi nepredvidenim okoliščinam.
Predstavnik službe za stranke
Ko že govorimo o storitvah za stranke, je mogoče umetno inteligenco uporabiti za avtomatizacijo več vidikov dela. Lahko opravi večino dela, kar pomeni, da bo umetna inteligenca v naslednjih letih morda nadomestila predstavnike službe za stranke.
Na primer, Klepetalni roboti in virtualni pomočniki, ki jih poganja AI lahko obravnava rutinske poizvedbe strank in nudi hitre odgovore na pogosta vprašanja. Poleg tega lahko umetna inteligenca pomaga pri kategorizaciji in usmerjanju vozovnic strank ali težav ustreznemu oddelku ali predstavniku.
Vendar pa umetna inteligenca ne more nadomestiti človeškega dotika, ki omogoča personalizirane interakcije in čustveno podporo. Poleg tega lahko od danes samo ljudje rešujejo situacije, ki zahtevajo kritično mišljenje in prilagodljivost.
Administrativna podpora
Umetna inteligenca ima potencial za avtomatizacijo določenih nalog pri administrativnih podpornih delovnih mestih. Na primer, lahko avtomatizira naloge vnosa podatkov tako, da iz dokumentov izvleče informacije in jih vnese v ustrezne sisteme. Nato lahko pomočniki, ki jih poganja AI, analizirajo urnike ter upravljajo sestanke in sestanke. Umetna inteligenca lahko pomaga tudi pri kategorizaciji e-pošte in pisanje osnovnega besedila. Poleg tega je AI mogoče uporabiti za avtomatizacijo rutinskih opravil in delovnih tokov, kot je usmerjanje dokumentov za odobritev in ustvarjanje poročil.
Vendar pa lahko le človeški administrativni podporni delavci razmišljajo ustvarjalno, ko gre za reševanje zapletenih problemov in obvladovanje nepričakovanih izzivov. Poleg tega lahko človeški strokovnjaki vzpostavijo odnose in zagotovijo bolj prilagojeno pomoč.
Potovalni agent
Potovalni agenti so med strokovnjaki, ki jih Ai lahko nadomesti. Na tem področju lahko umetno inteligenco uporabljamo za načrtovanje potovanj in zagotoviti priporočila. Od danes več platform in aplikacij ustvarja potovalne poti na podlagi uporabnikovih izbranih destinacij in števila dni, ko ostanejo na lokaciji. Nekatere platforme nudijo celo seznam najboljših hotelov v okolici ter ustrezne letalske in železniške vozovnice. AI lahko tudi samodejno primerja cene, rezervira in rezervira vstopnice in nastanitev.
Hkrati aplikacijam umetne inteligence primanjkuje pogajalskih veščin, ki bi človeškim potovalnim agentom omogočile zagotavljanje poslov in popustov. Aplikacije z umetno inteligenco prav tako ne morejo zagotoviti čustvene podpore v stresnih trenutkih in se ne morejo soočiti z nepričakovanimi situacijami, kot so odpovedi letov, ponovne rezervacije ali nujni primeri.
Prodajalec na drobno
Maloprodajni prodajalec je še eno delo, ki ga lahko nadomesti umetna inteligenca. AI se lahko uporablja za napajanje sistemov samoplačniške blagajne, ki strankam omogočajo plačilo nakupov brez pomoči blagajnika. Nato lahko umetna inteligenca samodejno upravlja zaloge, optimizira obnavljanje zalog in zmanjša napore ročnega upravljanja zalog. Danes lahko računalniki delujejo celo kot virtualni nakupovalni pomočniki.
Vendar pa stroji ne morejo zagotoviti prilagojenih storitev za stranke in komunicirati z ljudmi. Še več, maloprodajni prodajalec lahko prodaja dražje in navzkrižno prodaja izdelke strankam tako, da ponuja priporočila in predstavlja dodatne artikle. Nazadnje so človeški blagajniki boljši pri obdelavi vračil, vračil in drugih funkcijah, ki zahtevajo presojanje.
Začetni novinar
Umetna inteligenca lahko delno nadomesti začetniške novinarje, saj lahko avtomatizira določene naloge in pomaga novinarjem pri analizi podatkov, preverjanju dejstev in spremljanju novic. Na primer, umetna inteligenca lahko ustvarja Poročila saj je sposoben analizirati strukturirane podatke.
Več kot to, Sistemi, ki jih poganja AI, lahko spremljajo novice iz različnih virov, zbiranje ustreznih informacij in zagotavljanje povzetkov ali opozoril.
Potreben pa je človeški pridih, saj morajo biti zgodbe prilagojene lokalni kulturi in znanju. Poleg tega novinarstvo pogosto zahteva kontekstualno razumevanje, prepoznavanje nians in podajanje informacij v prepričljivi in koherentni pripovedi. Začetni novinarji prispevajo tudi k intervjujem in raziskovalnemu poročanju. Te naloge zahtevajo kritično razmišljanje, raziskovalne spretnosti in sposobnost postavljanja vprašanj, ki jih sistemi AI morda težko izvajajo.
Korektor
Lektoriranje je eden od poklicev, na katerega bi lahko v prihodnjih letih vplivala umetna inteligenca. Od danes naprej orodja, ki jih poganja AI, pomagajo lektorjem hitro obdelati velike količine besedila. Zaradi tega so uporabni za preverjanje črkovalnih, slovničnih in ločilnih napak v krajšem časovnem okviru v primerjavi z ročnim lektoriranjem. Poleg tega lahko umetna inteligenca pomaga odkriti plagiatorstvo in pomaga pri lektoriranju, specifičnem za jezik, tako da analizira besedilo glede pravil, specifičnih za jezik, idiomatskih izrazov ali kulturnih nians.
Vendar pa obstaja več vidikov, kjer imajo profesionalni lektorji še vedno prednost. Leta 2023 lahko samo ljudje ponudimo prednosti kontekstualnega razumevanja, kritične analize, strokovnega znanja na področju in subjektivne presoje. Torej lahko v tem primeru kombinacija orodij AI in človeškega strokovnega znanja pri lektoriranju vodi do natančnejšega in uglajenejšega pisnega dela.
Prevajalec
Poklic prevajalca bi lahko v prihodnjih letih izginil – vendar ne bo popolnoma izginil. Umetna inteligenca in sistemi za strojno prevajanje so naredili pomemben napredek in so lahko dragocena orodja za prevajalce. Pomagajo lahko pri pospešitvi postopka prevajanja, obravnavanju ponavljajoče se vsebine in zagotavljanju predlogov. Vendar so človeški prevajalci še vedno bistveni za naloge, ki zahtevajo ustvarjalnost, kritično mišljenje, kulturno prilagajanje ter globoko razumevanje jezika in konteksta. Še več, ljudje razumemo kontekst bolje kot umetna inteligenca.
Pravni pomočnik
Umetna inteligenca ima potencial, da delno nadomesti pravne pomočnike, saj lahko avtomatizira več vrst nalog, ki se opravljajo na tem delovnem mestu. Na primer, AI lahko analizira pravni dokumenti, pogodbe in spisi primerov za prepoznavanje ustreznih informacij, ekstrahiranje ključnih podatkovnih točk in pomoč pri organizaciji dokumentov. Nato lahko računalniki pomagajo pri pravnem raziskovanju s hitrim skeniranjem in analiziranjem ogromnih količin pravnih informacij. Še več, AI lahko ponudi predloge ali predloge za pravno pisanje.
Hkrati delo zahteva človeški dotik in ga AI ne more v celoti nadomestiti. Pravni pomočniki so na primer pogosto vključeni v reševanje zapletenih pravnih problemov, izvajanje pravnih raziskav in analiziranje zapletenih pravnih vprašanj. Poleg tega lahko strokovnjaki prispevajo k strategiji primerov s sodelovanjem z odvetniki, analiziranjem informacij in zagotavljanjem vpogledov.
Analitik podatkov
Analiza podatkov je eden od poklicev, ki bi ga lahko v bližnji prihodnosti nadomestila umetna inteligenca. Na tem področju lahko umetna inteligenca avtomatizira proces predhodne obdelave podatkov, vključno z obravnavanjem manjkajočih vrednosti, zaznavanjem izstopajočih vrednosti in opravili čiščenja podatkov. Nato strojno učenje in globoko učenje modeli lahko analizirajo velike nabore podatkov za prepoznavanje vzorcev, trendov in anomalij. Algoritmi, ki jih poganja umetna inteligenca, lahko prav tako zgradijo napovedne modele z uporabo zgodovinskih podatkov za izdelavo napovedi ali napovedovanje rezultatov.
Vendar pa lahko nekatere vidike dela opravlja le človek. Na primer, analitiki podatkov imeti področno znanje in strokovnost pri oblikovanju raziskovalnih vprašanj, defidoločanje izjav o težavah in razumevanje konteksta za podatki. Poleg tega lahko strokovnjaki uporabijo svojo intuicijo in ustvarjalnost, da odkrijejo vzorce ali odnose, ki jih sistemi AI morda ne upoštevajo.
skladiščni delavec
Umetna inteligenca ima potencial za avtomatizacijo določenih opravil v skladiščih. Prvič, AI avtomatizira procese upravljanja zalog z uporabo senzorjev, skeniranja črtne kode ali tehnologije RFID za sledenje in spremljanje ravni zalog. Nato je mogoče uporabiti robote ali avtomatizirane sisteme, ki jih poganja AI, za izvajanje nalog komisioniranja in sortiranja v skladiščih. Algoritmi umetne inteligence lahko celo analizirajo pretekle podatke o vzorcih naročil, priljubljenosti artiklov in povpraševanju strank, da optimizirajo delovne tokove skladišča, kar podjetjem omogoča zmanjšanje operativnih stroškov.
Še vedno obstajajo nekatere sposobnosti, ki jih lahko upravljajo samo človeški delavci v skladišču. Med temi so kompleksno reševanje problemov in možnost obvladovanja nepričakovanih situacij. Poleg tega se lahko človeški delavci prilagajajo spreminjajočim se zahtevam in lahko delujejo v skupinah.
Začetni programer
Obstaja več načinov, kako lahko umetna inteligenca nadomesti programerje osnovnega nivoja. Za začetek lahko pomaga AI ustvari kodo izrezke ali predloge na podlagi posebnih zahtev ali preddefined vzorcev. To orodje v kombinaciji s predlogi AI in samodokončanjem avtomatizira ponavljajoče se naloge in prihrani čas. Nato lahko algoritmi AI analizirajo kodo, da odkrijejo hrošče, napake ali morebitne ranljivosti. AI omogoča avtomatizacijo generiranja dokumentacije z ekstrakcijo informacij iz kode, identifikacijo ustreznih komentarjev in ustvarjanjem dokumentacijskih predlog.
Vendar pa obstajajo tudi omejitve pri uporabi AI, ko gre za programiranje. Na primer, samo ljudje uporabljajo veščine reševanja problemov, načrtovanje algoritmov in logično razmišljanje, ko gre za zapletene probleme. Poleg tega umetna inteligenca ni sposobna oblikovati sistemske arhitekture in načrtovati komponent programske opreme. Nazadnje so človeški programerji sposobni razumeti zapletene kodne baze, identificirati logične napake in odpraviti težave.
Začetni grafični oblikovalec
Začetno grafično oblikovanje je eden od poklicev, ki ga lahko deloma nadomesti umetna inteligenca. V tem primeru se lahko umetna inteligenca uporabi tudi za avtomatizirano generiranje načrtov sliko in fotografijo urejanje. Poleg tega lahko zagotovijo orodja umetne inteligence knjižnice predlog ali okviri oblikovanja ki uporabnikom omogočajo prilagajanje elementov, kot so postavitve, pisave in barve. AI lahko pomaga tudi pri ustvarjanju interaktivnega in dinamičnega vizualizacije podatkov, ter ustvarjanje grafikonov, grafov in infografik na podlagi vnosov podatkov.
Vendar pa več vidikov grafičnega oblikovanja ne more izvajati umetna inteligenca. Na primer, grafično oblikovanje pogosto zahteva kreativno razmišljanje, izvirnost in umetniško presojo, ki jo imamo le ljudje. Še več, oblikovalci pogosto komunicirajo s strankami, da bi razumeli njihove zahteve, interpretirali njihovo vizijo in jo prevedli v vizualni dizajn. V primeru, ko stranka ne more napisati učinkovitega poziva, AI ne more razumeti naloge tako dobro kot človek.
Upravitelj družabnih medijev
Poklic upravitelja družbenih omrežij je med tistimi, ki jih lahko deloma nadomesti umetna inteligenca. Od danes lahko orodja, ki jih poganja AI, avtomatizirajo razporejanje in objavljanje vsebine družbenih medijev na podlagi preddefipotrebni urniki ali uporabniški vnosi. Še več, umetna inteligenca lahko optimizira čas objav, analizira vire in komentarje družbenih medijev ter prepozna ustrezne pogovore. Orodja, ki jih poganja AI, lahko pomagajo tudi pri iskanju ustreznih člankov, slik ali videoposnetkov za skupno rabo v družabnih medijih. Omeniti velja, da tehnologija podjetjem omogoča tudi integracijo klepetalnih robotov z umetno inteligenco, ki lahko odgovarjajo na komentarje in sporočila posameznikov.
Hkrati obstajajo omejitve glede zmožnosti umetne inteligence, da v celoti nadomesti upravitelje družbenih medijev. Prvič, AI ne more razviti vsebinskih strategij in privlačne vsebine. Človeški strokovnjak je odgovoren tudi za sodelovanje z občinstvom in razvoj strateških načrtov. Nazadnje, upravitelji družbenih medijev obravnavajo krize, obvladujejo negativne povratne informacije in ščitijo ugled podjetja.
taksist
Medtem ko poklic taksista leta 2023 ne bo izginil, obstaja težnja, da bi lahko v prihodnjih letih izginil. Obstaja več načinov, kako lahko umetno inteligenco uporabimo na tem področju. Algoritmi umetne inteligence lahko na primer optimizirajo poti na podlagi prometnih razmer v realnem času, povpraševanja potnikov in zgodovinskih podatkov. Umetna inteligenca lahko pomaga tudi pri povezovanju potnikov z razpoložljivimi taksiji na podlagi njihovih lokacij, preferenc in razpoložljivosti.
Samovozeče avtomobile z umetno inteligenco so razvila in testirala različna podjetja. V Silicijevi dolini projekt, imenovan "Waymo One", trenutno preizkuša taksije brez voznika, ki jih poganja umetna inteligenca. Trenutno je storitev izbranim uporabnikom na voljo v različici Beta.
Hkrati AI ne more pokriti različnih funkcij, ki jih lahko izvajajo samo ljudje. Na primer, taksisti imajo pogosto obsežno znanje o lokalnih cestah in prometnih vzorcih. Človeški vozniki lahko tudi komunicirajo, obravnavajo pritožbe strank, obravnavajo spore in rešujejo težave, ki se lahko pojavijo med potovanjem.
zaključek
Umetna inteligenca je v zadnjih letih hitro napredovala in prinesla potencial za avtomatizacijo različnih nalog in preoblikovanje industrij. Ker se umetna inteligenca še naprej razvija, obstaja več delovnih mest, ki jih lahko nadomestijo tehnologije umetne inteligence. V tem članku smo raziskali 15 takih delovnih mest, na katera bi lahko vplivale zmogljivosti umetne inteligence. Med njimi so telemarketerji, predstavniki služb za stranke, administrativni podporniki, potovalni agenti, prodajalci na drobno, začetniki novinarji, lektorji, prevajalci, pravni pomočniki, analitiki podatkov, skladiščniki, začetniki programerji, začetni grafični oblikovalci, upravitelji družbenih medijev , in taksisti.
Čeprav lahko umetna inteligenca nadomesti te poklice, ni nujno, da ogroža zaposlovanje ljudi. Ravno nasprotno, na številnih področjih ta zmogljiva tehnologija pomaga ljudem prihraniti čas z optimizacijo procesov, izboljšanjem njihovih veščin in izkoriščanjem zmogljivosti. Pomembno je omeniti, da čeprav lahko umetna inteligenca naredi procese učinkovitejše in hitrejše, je ključnega pomena nadzor nad njenim izhodom.
Pogosta vprašanja
Od danes naprej umetna inteligenca ne more nadomestiti profesionalcev. Vendar pa obstaja več delovnih mest, ki jih je mogoče optimizirati in olajšati z umetno inteligenco.
To je več poklicev, ki jih lahko le delno nadomesti umetna inteligenca: telemarketer, predstavnik službe za stranke, služba za administrativno podporo, potovalni agent, prodajalec na drobno, začetnik novinar, lektor, prevajalec, pravni pomočnik, podatkovni analitik, skladiščnik, začetnik programer, začetni grafični oblikovalec, upravitelj družbenih medijev in voznik taksija.
Medtem ko lektorjev in novinarjev ni mogoče v celoti nadomestiti z umetno inteligenco, lahko tehnologija avtomatizira procese in optimizira potek dela.
Preberi povezane objave:
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Valeria je novinarka za Metaverse Post. Osredotoča se na zbiranje sredstev, AI, metaverse, digitalno modo, NFTs, in vse web3-povezano. Valeria ima magisterij iz javnega komuniciranja in dobiva svojo drugo diplomo iz mednarodnega poslovnega managementa. Svoj prosti čas posveča fotografiji in modnemu stiliranju. Pri 13 letih je Valeria ustvarila svoj prvi blog, osredotočen na modo, ki je razvil njeno strast do novinarstva in stila. Živi v severni Italiji in pogosto dela na daljavo iz različnih evropskih mest. Kontaktirate jo lahko na [e-pošta zaščitena]
več člankov
Valeria je novinarka za Metaverse Post. Osredotoča se na zbiranje sredstev, AI, metaverse, digitalno modo, NFTs, in vse web3-povezano. Valeria ima magisterij iz javnega komuniciranja in dobiva svojo drugo diplomo iz mednarodnega poslovnega managementa. Svoj prosti čas posveča fotografiji in modnemu stiliranju. Pri 13 letih je Valeria ustvarila svoj prvi blog, osredotočen na modo, ki je razvil njeno strast do novinarstva in stila. Živi v severni Italiji in pogosto dela na daljavo iz različnih evropskih mest. Kontaktirate jo lahko na [e-pošta zaščitena]
