10 najboljših delovnih mest na področju umetne inteligence
Na kratko
Ta članek raziskuje 10 najboljših poklicev umetne inteligence, ki so danes na voljo.
Seznam vključuje inženirja strojnega učenja, inženirja umetne inteligence, Data Scientist, inženir računalniškega vida, raziskovalec AI, inženir obdelave naravnega jezika (NLP), inženir robotike, inženir poglobljenega učenja, produktni vodja AI in strokovnjaki za etiko AI.
Umetna inteligenca je v zadnjih letih vroča tema. Kot OpenAI in druga podjetja, osredotočena na AI, uvajajo inovativne izdelke, svet sprejema orodja umetne inteligence za vsakdanje življenje in delo. Vpliv umetne inteligence na različne industrije postaja vse bolj očiten.
Zaradi hitrega razvoja industrije narašča povpraševanje po usposobljenih strokovnjakih, ki lahko razvijajo, implementirajo in upravljajo sisteme AI. Ta članek raziskuje nekatere najboljše poklice umetne inteligence, ki so danes na voljo, vključno z inženirjem strojnega učenja, inženirjem umetne inteligence, podatkovnim znanstvenikom, inženirjem računalniškega vida, raziskovalcem umetne inteligence, inženirjem za obdelavo naravnega jezika (NLP), inženirjem robotike, inženirjem poglobljenega učenja, produktnim vodjo umetne inteligence. , in strokovnjaki za etiko umetne inteligence.
- Inženir strojnega učenja
- Inženir umetne inteligence
- Data Scientist
- Inženir računalniškega vida
- Znanstvenik za raziskave umetne inteligence
- Inženir za obdelavo naravnega jezika
- Inženir za robotiko
- Inženir globokega učenja
- Produktni vodja AI
- Specialist za etiko umetne inteligence
- Kako se naučiti AI
- FAQ
- Sklepi
Inženir strojnega učenja
Inženir strojnega učenja je specializiran programski inženir, ki načrtuje, gradi in uvaja sisteme strojnega učenja. Njihova primarna odgovornost je razvoj in implementacija algoritmov in modelov, ki strojem omogočajo učenje in sprejemanje odločitev na podlagi podatkov. Delo inženirja strojnega učenja vključuje delo z velikimi nabori podatkov, predhodno obdelavo podatkov in modeliranje podatkov. Poleg podatkovnih znanstvenih veščin mora imeti inženir strojnega učenja močne veščine programiranja, napredno znanje matematike, globoko razumevanje konceptov strojnega učenja ter poznavanje standardnih in prilagojenih algoritmov.
Leta 2021 je povprečna plača inženirja strojnega učenja je $ 131,000.
Inženir umetne inteligence
Inženirji umetne inteligence razvijajo in izvajajo sisteme umetne inteligence ter delajo s tehnologijami, kot so strojno učenje, obdelava naravnega jezika in računalniški vid. Delo vključuje razvoj modelov AI, vnos podatkov in infrastrukturo za pretvorbo podatkov. Inženir AI izvaja tudi statistične analize ter vzpostavi in upravlja infrastrukturo za razvoj izdelkov AI.
Razlike med inženirjem umetne inteligence in inženirjem strojnega učenja so orodja, ki jih strokovnjaki uporabljajo za reševanje problemov. Inženirji AI večinoma uporabljajo orodja za razvoj programske opreme, medtem ko inženirji ML uporabljajo algoritme in podatkovna orodja.
Povprečna plača inženirja umetne inteligence je 105,290 $, glede na Glassdoor.
Data Scientist
Naloga a Data Scientist vključuje zbiranje in obdelavo velikih naborov podatkov, analiziranje in interpretacijo podatkov za prepoznavanje vzorcev in trendov, razvoj napovednih modelov in algoritmov za sprejemanje odločitev, ki temeljijo na podatkih, ter posredovanje vpogledov in priporočil zainteresiranim stranem. Podatkovni znanstveniki imajo močno ozadje na področju programiranja s poudarkom na skladiščenju podatkov in rudarjenju, statistiki in linearni algebri ter modeliranju.
Povprečna osnovna plača podatkovnega znanstvenika je 127,500 $, glede na Informacijska šola Berkley.
Inženir računalniškega vida
Inženir računalniškega vida je strokovnjak, ki dela z vizualnimi podatki. Podatki so lahko digitalni signali, video viri ali analogne slike. Delo inženirja računalniškega vida vključuje izboljšanje slik, iskanje slik, moderiranje vsebine in razvoj orodij za prepoznavanje obraza. Inženirji računalniškega vida razvijajo, uvajajo in vzdržujejo algoritme in strojno opremo računalniškega vida; razviti avtomatizirane algoritme vida; zbiranje in optimizacija analitike; predlagati učinkovite rešitve za probleme v resničnem svetu; izdelati tehnično dokumentacijo; in vodenje projektov računalniškega vida.
Inženir računalniškega vida zasluži povprečna vrednost 126,830 USD maja 2020.
Znanstvenik za raziskave umetne inteligence
Raziskovalec umetne inteligence je strokovnjak, ki je specializiran za razvoj novih modelov, algoritmov in tehnik umetne inteligence. Ti znanstveniki delajo na vrhunskih raziskavah na področju umetne inteligence, da bi izboljšali delovanje obstoječih modelov ali ustvarili povsem nove aplikacije umetne inteligence. Na splošno raziskovalci AI ustvarjajo algoritme, ki rešujejo težave na inovativne načine ali izboljšujejo že obstoječe rešitve. Razumeti morajo, kako ljudje razmišljajo, in razviti agente, ki komunicirajo z ljudmi v spletnih prostorih. Znanstvenik za AI mora poznati programske jezike in imeti izkušnje z analizo velikih količin podatkov iz različnih virov. Za delo so potrebne tudi izkušnje s strojnim učenjem, nevronske mrežein globoko učenje ter razvoj obsežnih porazdeljenih sistemov za modele usposabljanja.
Glede na Glassdoor, je povprečna plača znanstvenika AI 112,932 $.
Inženir za obdelavo naravnega jezika
Inženirji za obdelavo naravnega jezika razvijajo algoritme in modele, ki omogočajo strojem razumevanje in interpretacijo človeškega jezika. Delajo na aplikacijah, kot so chatboti, prevajanje jezikov in prepoznavanje govora. Delovno mesto zahteva izkušnje s statistično analizo, programskimi jeziki ter poznavanje metod strojnega učenja in tehnik predstavljanja besedila. NLP inženirji morajo imeti tudi izkušnje z ogrodji in knjižnicami strojnega učenja.
Inženirji za obdelavo naravnega jezika zaslužijo povprečno 134,096 $, poroča ZipRecruiter.
Inženir za robotiko
Inženir robotike je strokovnjak, ki načrtuje, gradi, preizkuša in vzdržuje programsko opremo, ki nadzoruje robotske sisteme. Inženirji robotike izvajajo raziskave in ustvarjajo robote, ki lahko opravljajo naloge, ki so za ljudi nevarne ali težke. Delovno mesto zahteva znanje matematike, veščine reševanja kompleksnih problemov, sposobnosti odločanja, vztrajnost in komunikativnost.
Od februarja 2023 je povprečna plača inženirja robotike znašala 104,643 $, glede na Salary.com.
Inženir globokega učenja
Inženir globokega učenja je strokovnjak za načrtovanje in implementacijo učnih algoritmov. Delo vključuje razvoj in vzdrževanje modelov strojnega učenja, inženirji pa sodelujejo pri dejavnostih inženiringa in modeliranja ter uvajanja. Inženir globokega učenja mora imeti izkušnje z zbiranjem, kategoriziranjem, pregledovanjem in čiščenjem podatkov.
Povprečna plača inženirja poglobljenega učenja je 122,780 $, glede na Glassdoor.
Produktni vodja AI
Produktni vodje AI uporabljajo umetno inteligenco, strojno učenje in globoko učenje razvijati, izboljševati in oblikovati izdelke. Produktni vodje AI igrajo ključno vlogo pri zagotavljanju, da so izdelki, ki jih upravljajo, etični, odgovorni in skladni z regulativnimi zahtevami. Vloga zahteva edinstveno kombinacijo tehničnega znanja in poslovnih veščin, kot sta upravljanje izdelkov in trženje. Poleg tega morajo imeti močne komunikacijske in sodelovalne sposobnosti.
Od marca 2023 je povprečno plačilo produktnega vodje umetne inteligence 130,416 $, glede na Glassdoor.
Specialist za etiko umetne inteligence
Strokovnjak za etiko umetne inteligence je strokovnjak, odgovoren za zagotavljanje, da sta razvoj in uvedba sistemov umetne inteligence in strojnega učenja etična in usklajena z družbenimi vrednotami. To vključuje prepoznavanje možnih etičnih vprašanj in tveganj, povezanih z uporabo umetne inteligence, ter delo pri razvoju strategij in politik, ki lahko ublažijo ta tveganja. Strokovnjak za etiko umetne inteligence mora imeti tehnične veščine, kot so poznavanje algoritmov strojnega učenja in analize podatkov, etično strokovno znanje in močne komunikacijske veščine.
Plača strokovnjaka za etiko umetne inteligence se giblje med 79,000 in 189,000 $, glede na ZipRecruiter.
Kako se naučiti AI
Če vas zanima učenje o AI in njegovih aplikacijah, lahko začnete na več načinov. Univerzitetni programi AI bi lahko bili odlična možnost, če razmišljate o karieri na področju AI. Med deset najboljših univerz ki ponujajo dodiplomske in podiplomske programe so Univerza Carnegie Mellon, Massachusetts Institute of Technology in Univerza Stanford.
Tečaji, povezani z umetno inteligenco, so lahko tudi odličen način za učenje umetne inteligence. Možnost je primerna za posameznike, ki ne želijo pridobiti diplome na tem področju. Od danes je na voljo široka paleta Tečaji AI na voljo. Posamezniki lahko izbirajo med brezplačnimi ali plačljivimi tečaji in se lahko učijo na spletu ali osebno. Tečaji pokrivajo različne teme, od osnov do strojno učenje in poglobljeno učenje na bolj specializirana področja umetne inteligence.
Zainteresirani lahko tudi razmislijo knjige o umetni inteligenci. To je odlična možnost za tiste, ki se želijo naučiti umetne inteligence z bolj samostojnim in celovitim pristopom.
FAQ
Umetna inteligenca (AI) je simulacija človeško inteligenco računalniških sistemov in drugih strojev.
Zaposlitev na področju umetne inteligence običajno zahteva kombinacijo ustreznih Izobraževanje, spretnosti in izkušnje.
Delo na področju umetne inteligence zahteva raznolik nabor veščin in znanja, odvisno od specifične vloge in industrije. Najpogosteje zahtevana znanja vključujejo programiranje, matematiko in statistiko, strojno učenje, računalniški vid in reševanje problemov.
ZDA, Indija, Nemčija, Kanada, Združeno kraljestvo in Kitajska so najboljše države za delovna mesta na področju umetne inteligence.
Sklepi
Področje umetne inteligence raste z veliko hitrostjo. Narašča tudi povpraševanje po strokovnjakih, ki lahko oblikujejo, gradijo in upravljajo sisteme, ki temeljijo na AI. Ker umetna inteligenca še naprej preoblikuje industrije in ustvarja nove priložnosti, bodo ta delovna mesta v prihodnjih letih verjetno postala še pomembnejša in bolj iskana. Ne glede na to, ali ste izkušen strokovnjak, ki želi prehod na področje umetne inteligence ali študent, ki razmišlja o karieri v tej industriji je na voljo veliko priložnosti za tiste s pravimi veščinami in strokovnim znanjem.
Preberi povezane objave:
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Valeria je novinarka za Metaverse Post. Osredotoča se na zbiranje sredstev, AI, metaverse, digitalno modo, NFTs, in vse web3-povezano. Valeria ima magisterij iz javnega komuniciranja in dobiva svojo drugo diplomo iz mednarodnega poslovnega managementa. Svoj prosti čas posveča fotografiji in modnemu stiliranju. Pri 13 letih je Valeria ustvarila svoj prvi blog, osredotočen na modo, ki je razvil njeno strast do novinarstva in stila. Živi v severni Italiji in pogosto dela na daljavo iz različnih evropskih mest. Kontaktirate jo lahko na [e-pošta zaščitena]
več člankov
Valeria je novinarka za Metaverse Post. Osredotoča se na zbiranje sredstev, AI, metaverse, digitalno modo, NFTs, in vse web3-povezano. Valeria ima magisterij iz javnega komuniciranja in dobiva svojo drugo diplomo iz mednarodnega poslovnega managementa. Svoj prosti čas posveča fotografiji in modnemu stiliranju. Pri 13 letih je Valeria ustvarila svoj prvi blog, osredotočen na modo, ki je razvil njeno strast do novinarstva in stila. Živi v severni Italiji in pogosto dela na daljavo iz različnih evropskih mest. Kontaktirate jo lahko na [e-pošta zaščitena]
