10 najboljših podcastov AI za leto 2025
Na kratko
Ne glede na to, ali ste izkušen strokovnjak za umetno inteligenco ali pa šele začenjate raziskovati to področje, si oglejte 10 najboljših podkastov o umetni inteligenci za leto 2025, če želite izvedeti več o umetni inteligenci.
Umetna inteligenca se razvija hitreje kot kdaj koli prej, vodilni podcasti pa združujejo tehnične vpoglede z zgodbami vodilnih v panogi, etičnimi razpravami in globalnimi vplivi. Ne glede na to, ali ste novi v svetu umetne inteligence ali izkušen strokovnjak, so te posodobljene oddaje idealne za ohranjanje izobraženosti in motivacije v letu 2025.
1. Izmenjava podatkov (gradientni tok)
Gostitelji Bena Lorice ta podcast, in je bistvenega pomena za vse, ki želijo izvedeti več o umetni inteligenci, strojnem učenju in podatkovnem inženirstvu. Dosega dobro ravnovesje med tehničnimi podrobnostmi in dostopnostjo, z razpravami, ki vključujejo raziskovalce, poslovne vodje in praktike. Teme vključujejo razvoj magistrskega študija prava (LLM), infrastrukturo umetne inteligence in ocenjevanje modelov strojnega učenja. Ton je praktičen, a hkrati osredotočen na prihodnost in ponuja dobro poslušanje za tiste, ki iščejo informirane perspektive, ki niso pretirane, a tudi ne pesimistične!
Lastnosti:
• Tedenski intervjuji s strokovnjaki
• Močna mešanica industrije in akademskega okolja
• Spremljevalno glasilo in YouTube
2. Uporaba umetne inteligence pri delu
Ta Podcast je strukturirana za uporabnike, ki se ne bi imeli za tehnične, in si prizadeva pomagati ljudem razumeti, kako uporabljati generativno umetno inteligenco za njihova dela v resničnem svetu. Voditelj Chris Daigle se pogovarja z ustanovitelji, svetovalci in vodilnimi delavci, ki uporabljajo umetno inteligenco za reševanje težav s produktivnostjo, personalizacijo in sodelovanjem. Vsaka epizoda ponuja oprijemljive nasvete za strokovnjake, ki želijo pri svojem delu uporabljati orodja umetne inteligence, tudi če ne znajo programirati.
Lastnosti:
• Poslovni primeri uporabe
• Visoke ocene splošnih uporabnikov
• Tedenske epizode, krajše od 30 minut
3. Umetna inteligenca pri delu (Tech Talks Daily)
Ta podkast se poglobi v to, kako umetna inteligenca spreminja svet dela – zlasti kadrovsko službo, avtomatizacijo in vodenje ekip. Voditelj Dan Turchin se pogovarja s podjetniki, raziskovalci in zagovorniki umetne inteligence o tem, kako zgraditi etične in vključujoče sisteme. Idealno je za odločevalce, ki iščejo resnične zgodbe o donosnosti naložbe in svarilne zgodbe.
Lastnosti:
• Poudarek na etiki in upravljanju umetne inteligence
• Resnične študije primerov pri zaposlovanju in avtomatizaciji
• Praktični nasveti za vodje na delovnem mestu
4. Umetna inteligenca in prihodnost dela
Vodi ga tudi Dan Turchin, ta podcast se osredotoča na to, kako umetna inteligenca preoblikuje zaposlovanje in poslovno vodenje. Epizode prepletajo makro trende z zgodbami o preobrazbi delovnih mest, izgorelosti in inovacijah, osredotočenimi na človeka. Ne gre le za orodja – gre za vrednote in prilagajanje avtomatizaciji.
Lastnosti:
• Širše razprave, osredotočene na zaposlovanje
• Redni akademski in zagonski gostje
• Raziskuje čustveni in etični vpliv
5. Jaz, jaz in umetna inteligenca
Koprodukcija MIT Sloan in BCG, ta podcast Vodilni delavci iz podjetij s seznama Fortune 500 govorijo o svojih uspešnih preobrazbah umetne inteligence. Vodita jo Sam Ransbotham in Shervin Khodabandeh, oddaja pa je lahko razumljiva, preprosta in polna vpogledov iz prve roke. Epizode obravnavajo izzive pri uvajanju umetne inteligence v različnih oddelkih, razmišljanje o tveganjih in vplivu kulture podjetja.
Lastnosti:
• Osredotočenost na vodenje in izvajanje
• Jedrnata 20–30-minutna oblika
• Visokoprofilni vodstveni gostje
6. Gradient: perspektive umetne inteligence
Ta tehnični podkast iz TheGradient.pub se poglobi v razvoj umetne inteligence, od modelov odprte teže in robotike do razprav o politiki in skaliranju. Voditelj Daniel Bashir intervjuva raziskovalce, inženirje in mislece v dolgem formatu. Idealno za strokovnjake za umetno inteligenco in vse, ki uživajo v premišljenih tehničnih pogovorih z niansami.
Lastnosti:
• Dvotedenske, daljše razprave
• Spremljevalni blog s prepisi
• Kritični pogledi na napredek umetne inteligence
7. V stroje zaupamo
Izdelano v reviji MIT Technology Review, ta nagrajeni podcast raziskuje, kako umetna inteligenca vpliva na naša življenja, institucije in odločitve. Zajema vse od pristranskosti pri zaposlovanju do nadzora in sintetičnih medijev. Oddaja, ki jo vodi Jennifer Strong (prej Karen Hao), s pomočjo dokumentarnega pripovedovanja zgodb razkriva človeške stroške avtomatizacije.
Lastnosti:
• Visoka produkcijska vrednost in pripovedni slog
• Pristop preiskovalnega novinarstva
• Osredotočenost na družbeni vpliv umetne inteligence
8. Oko na umetno inteligenco
Vodi Craig S. Smith (nekdanji novinar NYT), Oko na AI vključuje poglobljene pogovore z vodilnimi delavci umetne inteligence iz OpenAI, Anthropic, Google DeepMind in še več. Podcast, znan po svoji novinarski globini, raziskuje inovacije temeljnih modelov, zakone skaliranja in geopolitiko. Je bistvenega pomena za vse, ki spremljajo, kako umetna inteligenca oblikuje politiko in globalno konkurenco.
Lastnosti:
• Tedenski intervjuji z vrhunskimi strokovnjaki
• Zajema tako raziskave kot geopolitiko
• Odlični gostje iz industrije
9. Tehnični tonik (epizode z umetno inteligenco)
Iz Financial Timesa, Tehnični tonik preučuje tehnološke trende z vidika ekonomskih in geopolitičnih dejavnikov. Njegove epizode o umetni inteligenci ponujajo perspektivo o sprejemanju s strani podjetij, motnjah na trgu dela in političnih tveganjih. Tech Tonic ponuja nekaj najboljših možnih pripovedi, močno poročanje in najboljši pristop za poslovne vodje ali strokovnjake za javno politiko, ki želijo pregled nad makro vplivom umetne inteligence.
Lastnosti:
• Uredniška strogost na ravni FT
• Globalna politika umetne inteligence in poslovna perspektiva
• Kratka serija na temo
10. Boljše brez povezave
Gostitelj: Ed Zitron ta podcast kritizira kulturo Silicijeve doline, vključno s cikli navdušenja nad umetno inteligenco, nadzorom delavcev in etičnim nazadovanjem. Je osvežujoča protiutež za poslušalce, utrujene od zadihanega optimizma. Teme so ostre, politične in pogosto osebne – idealne za skeptike, ki jim je še vedno globoko mar za prihodnost tehnologije.
Lastnosti:
• Močan uredniški glas
• Kritika umetne inteligence in pretiravanja s zagonskimi podjetji
• Poudarek na delu, zasebnosti in etiki
Pogosta vprašanja
Kateri podcast je najboljši za začetnike v umetni inteligenci?
Poskusite Uporaba umetne inteligence pri delu in Jaz, jaz in umetna inteligenca za praktične in dostopne vpoglede brez tehničnega žargona.
Kateri ponudnik ponuja poglobljene tehnične analize?
Pojdi za Izmenjava podatkov, Gradientin Oko na AI—to so strokovnjaki, ki razpravljajo o notranjosti LLM, skaliranju modelov in strojni opremi umetne inteligence.
Ali ti podcasti obravnavajo etiko umetne inteligence?
Da: V stroje, ki jim zaupamo, Tehnični tonikin Boljše brez povezave redno preučujejo vprašanja pravičnosti, pristranskosti, zasebnosti in regulativnih vprašanj.
Ali kateri od njih vsebujejo prepise ali zapiske?
Večina platform za uporabo ponuja prepise epizod ali podrobne opombe; Gradientni tok in MIT TR so še posebej podrobni.
Kako dolge so epizode?
Razponi se gibljejo od 20 do 30 minut (Uporaba umetne inteligence pri delu, Jaz, jaz in umetna inteligenca) do 60–90 minut (Oko na AI, Gradient).
Spodnja črta
Teh deset podkastov o umetni inteligenci združuje tehnično dovršenost, primere uporabe na delovnem mestu, etične vidike in kritične perspektive. Področje v letu 2025 potrebuje tako optimizem kot skepticizem – ne glede na to, ali želite poglobiti se v notranjost magistrskega študija prava (LLM), odkriti umetno inteligenco v podjetjih ali raziskati vpliv umetne inteligence na družbo, tukaj je oddaja za vas. Poslušajte, sodelujte z različnimi perspektivami in ohranite svojo perspektivo svežo, medtem ko se zgodba o umetni inteligenci nadaljuje.
Zavrnitev odgovornosti
V skladu z Smernice projekta Trust, upoštevajte, da informacije na tej strani niso namenjene in se jih ne sme razlagati kot pravni, davčni, naložbeni, finančni ali kakršen koli drug nasvet. Pomembno je, da vlagate samo tisto, kar si lahko privoščite izgubiti, in da poiščete neodvisen finančni nasvet, če imate kakršne koli dvome. Za dodatne informacije predlagamo, da si ogledate določila in pogoje ter strani s pomočjo in podporo, ki jih nudi izdajatelj ali oglaševalec. MetaversePost se zavzema za natančno in nepristransko poročanje, vendar se tržni pogoji lahko spremenijo brez predhodnega obvestila.
O avtorju
Victoria je pisateljica o različnih tehnoloških temah, vključno z Web3.0, AI in kriptovalute. Njene bogate izkušnje ji omogočajo pisanje pronicljivih člankov za širšo publiko.
več člankov
Victoria je pisateljica o različnih tehnoloških temah, vključno z Web3.0, AI in kriptovalute. Njene bogate izkušnje ji omogočajo pisanje pronicljivih člankov za širšo publiko.
