„Vaša politika v oblasti umelej inteligencie je požiadavka, nie stratégia“: Gonkovi bratia Libermanovci o feudalizme GPU, úzkom mieste v energetike a o tom, kto ovláda spravodajskú vrstvu
Stručne
Skutočným problémom umelej inteligencie je elektrina a prístup k sieti, nie čipy. Gonkovi spoluzakladateľom decentralizovaných výpočtov, feudalizmu GPU a otvorenej infraštruktúry umelej inteligencie.
Preteky v oblasti umelej inteligencie sa zvyčajne chápu ako súťaž medzi modelmi, čipmi a kapitálom. Čoraz viac hlasov však tvrdí, že skutočným úzkym bodom je jednoduchší a fyzickejší: elektrina, prístup k sieti a hŕstka korporácií, ktoré kontrolujú infraštruktúru, na ktorej všetko ostatné beží. Argumentuje sa, že ak nevlastníte výpočtovú techniku, vaša stratégia umelej inteligencie je len požiadavka.
Dôsledky tejto logiky sa už prejavujú. Prevádzkovatelia sietí bijú na poplach, účty za energie rastú a otázka, kto má prístup k umelej inteligencii – nielen ju používať, ale aj prevádzkovať, vlastniť a stavať na nej – sa potichu stáva jednou z najdôležitejších infraštruktúrnych otázok desaťročia. Pre väčšinu sveta je v súčasnosti odpoveďou: za podmienok niekoho iného.
MPost sadol si s Daniil a David Libermanovci, spolutvorcovia Gonk, decentralizovanú výpočtovú sieť s umelou inteligenciou, aby zistila, či existuje iný spôsob.
Kedy sa problém s energiou spôsobenou umelou inteligenciou stal núdzovým stavom? Čo sa stane ďalej?
Núdzová situácia začala, keď limitujúcim faktorom prestali byť čipy a stala sa elektrina. Roky sa odvetvie umelej inteligencie správalo k dátovým centrám ako k finančným objektom. Získate peniaze, kúpite si grafické procesory (GPU) a postavíte obrovský kampus. Dátové centrá sú však fyzické objekty viazané na transformátory, elektrárne a lokálne siete. Tieto veci sa nedokážu škálovať rýchlosťou softvéru. Nedávne júlové nariadenia ukazujú, že siete ako PJM aktívne riadia dopyt po dátových centrách a používajú záložnú výrobu ako absolútne poslednú možnosť. Ďalej sa rozpadne celý ekonomický model. Môžete mať miliardy dolárov v grafických procesoroch a doslova ich nemáte kam zapojiť. Potom sa rozpadne politická vrstva, keď sa domácnosti začnú pýtať, prečo ich účty za energie financujú zariadenie s umelou inteligenciou. Hlbšou chybou je predpokladať, že každý výpočet umelej inteligencie vyžaduje kampus s výkonom gigawattov. Musíme presunúť výpočty smerom k energii: decentralizovaný prístup smeruje pracovné zaťaženie do existujúcich strojov a regiónov, kde je už k dispozícii energia.
Kto sú páni a nevoľníci feudalizmu GPU? Ako vyzerá nájomné?
Páni sú tí niekoľkí aktéri, ktorí kontrolujú fyzické a zmluvné vrstvy, ako sú pokročilé čipy, hyperscale cloudy a energia potrebná na ich prevádzku. Nevoľníci sú takmer všetci ostatní. Sú to startupy, vývojári a celé krajiny, ktoré musia dovážať inteligenciu ako službu. Presne toto nazývame feudalizmom GPU, budúcnosťou, v ktorej sa ľudia stanú nájomníkmi na výpočtovom pozemku niekoho iného. Nájomné, ktoré platia, je čiastočne finančné, ale nebezpečnejším nájomným je povolenie. Poskytovateľ môže zmeniť vašu kvótu, pozastaviť váš účet alebo potichu zmeniť model, ktorý používate. Ak infraštruktúru ovláda päť spoločností a dva štáty, získate osem miliárd nájomníkov. UI je čistá informácia a možno ju kopírovať takmer bez obmedzenia. Model sa zmestí na flash disk, ale monopol sídli v dátovom centre. Toto fyzické úzke hrdlo je presne tam, kde je umelý nedostatok vnútený niečomu, čo má vytvoriť globálnu hojnosť.
Prečo vlastníctvo infraštruktúry určuje, aká umelá inteligencia sa vybuduje?
Nápad bez výpočtov nie je spoločnosť, ale iba dokument. Keď je prístup k výpočtom drahý alebo politicky obmedzený, vývojári fyzicky menia to, čo vytvárajú. Startup môže opustiť model s otvoreným zdrojovým kódom jednoducho preto, že masívny poskytovateľ cloudových služieb dotuje prístup k proprietárnemu API. Vlastníci infraštruktúry diktujú, ktorý hardvér je podporovaný, ktoré regióny dostanú kapacitu a kto má prednosť počas nedostatku. Preto otvorené váhy nikdy nestačia. Zverejňovanie váh modelov bez cenovo dostupnej realizácie je ako zdieľanie plánov lietadla, keď jednu spoločnosť vlastní každú dráhu. Potrebujete tiež overiteľnosť. Decentralizovaný systém musí dokázať, že očakávaný model bol skutočne vykonaný bez tichého zníženia kvality. Agent, ktorý prevádza peniaze, potrebuje viac než len dôveru, potrebuje dôkaz. Ak nekontrolujete výpočty, vaša politika umelej inteligencie je skôr požiadavkou ako stratégiou.
Ako blízko sme k výberu medzi povoleniami a nie modelmi?
Už teraz žijeme v prvej verzii tohto sveta. Používatelia si myslia, že si vyberajú z desiatok produktov umelej inteligencie, ale mnohé z nich sú len rozhrania postavené na tej istej malej skupine poskytovateľov modelov. Dnes povolenia vyzerajú ako geografické obmedzenia, úrovne používania a politiky API. Zajtra, keď sa systémy umelej inteligencie stanú nevyhnutnými pre ekonomickú produktivitu, sa tieto obmedzenia stanú štrukturálnymi. Predstavte si, že jeden inžinier má prístup k najlepšiemu kódovaciemu agentovi, zatiaľ čo iný nie. Spoločnosť alebo krajina, ktorej bol prístup odmietnutý, okamžite zaostáva. Konečným výsledkom je hierarchia inteligencie, kde prístup závisí výlučne od vašej jurisdikcie, zamestnávateľa alebo identity. Ľudia budú technicky môcť tieto systémy odmietnuť, ale bez nich už nebudú ekonomicky konkurencieschopné. Stále to môžeme zvrátiť, ale toto okno sa meria v rokoch. Každé vypnutie API alebo odmietnutie prístupu je len ďalšou reklamou na decentralizovanú umelú inteligenciu.
Kto vyhrá, keď sa dominantným bojiskom stane inferencia?
Tréningové modely generujú najväčšie titulky, ale inferencia je miesto, kde sa umelá inteligencia stáva skutočnou ekonomikou. Model sa trénuje pravidelne, ale inferencia prebieha nepretržite vždy, keď používateľ položí otázku alebo robot urobí rozhodnutie. To posúva konkurenčné prostredie. Zatiaľ čo tréning vyžaduje masívne a úzko prepojené klastre, inferencia sa často dá spracovať nezávisle. Nie je potrebné, aby každá požiadavka bežala v rámci jedného gigawattového kampusu. Víťazmi budú systémy, ktoré znížia náklady na užitočný token, udržia vysoké využitie hardvéru a zaručia integritu modelu. Porazenými budú podniky, ktoré sa trvalo spoliehajú na dotované ceny API a krajiny dovážajúce každú jednotku inteligencie. Toto je presná príležitosť pre distribuované systémy. Decentralizované výpočty môžu využívať globálne dodávky a lokálnu energiu bez toho, aby vyžadovali, aby jedna spoločnosť vlastnila každé zariadenie.
Čo odhaľuje 100 miliónov požiadaviek v 26 krajinách o nevyužitých výpočtových možnostiach?
Dokazujú, že geograficky distribuované výpočty umelej inteligencie už nie sú len teoretickým konceptom. Pred spustením skutočnej siete ľudia predpokladali, že svet obsahuje homogénny súbor nečinných grafických procesorov (GPU) čakajúcich na aktiváciu. Realita je taká, že hardvér, sieťovanie a dostupnosť sa drasticky líšia. Skutočne vzácnym zdrojom je koordinácia. Sieť musí objaviť kapacitu, merať výkon, overovať vykonávanie a vytvárať stimuly, ktoré udržia operátorov online. Preto Gonka používa mechanizmy Proof of Work a Sprint založené na transformátoroch na overenie skutočného hardvéru umelej inteligencie. Nevyužitá ponuka je obrovská a zahŕňa podnikové rezervy, regionálne cloudy a univerzitný hardvér, ktorému jednoducho chýbalo prepojenie s globálnym dopytom po umelej inteligencii. Spracovanie týchto pracovných zaťažení ukazuje, že vývojári môžu využívať decentralizovanú inferenciu prostredníctvom spoločného rozhrania bez toho, aby museli všetky výpočty sídliť v rámci podnikového perimetra.
Môže sa ešte objaviť otvorená alternatíva a v akom rozsahu?
Áno, ale nevzniká to automaticky zo súčasných lídrov na trhu. Otvorená alternatíva musí dosiahnuť masívny fyzický rozsah, aby sa stala skutočnou štrukturálnou možnosťou. Hovoríme o gigawattoch kapacity a miliónoch pokročilých GPU. Bitcoin v tomto smere poskytuje perfektné ponaučenie. Nevyzbieral miliardy dolárov na vybudovanie jedného obrovského dátového centra. Namiesto toho vytvoril ekonomický protokol, ktorý mobilizoval globálnu fyzickú infraštruktúru. UI potrebuje porovnateľný štandard pre užitočné výpočty. Otvorené modely vyžadujú otvorenú infraštruktúru pre vykonávanie. Ekonomické odmeny musia plynúť priamo k ľuďom, ktorí poskytujú a vylepšujú hardvér. Ak UI získa protokol zarovnaný s výpočtovými schopnosťami, inovácie v oblasti hardvéru sa presunú z pomalých firemných plánov do globálnej konkurencie.
Je zdieľané výpočty cestou k suverenite umelej inteligencie pre rozvíjajúce sa regióny?
Určite to môže byť, za predpokladu, že je zabezpečená suverenita. defisprávne. Zvrchovanosť umelej inteligencie neznamená, že každá krajina musí vyrábať vlastné čipy a budovať domáci hyperscale cloud. Buďme realisti – to nie je možné. Praktickejší defiRiešenie je, že krajina nemôže byť jednostranne odpojená od spravodajských služieb. Prenájom API od zahraničnej spoločnosti je čistá závislosť. Krajina bez výpočtovej techniky bude s AI rokovať presne tak, ako nájomca rokuje s prenajímateľom. Prepojenie domácej energie, inžinierov a dátových centier do otvorenej siete je skutočná účasť. Žiadna stredne veľká krajina nemôže jednotlivo prekonať Spojené štáty alebo Čínu. Ak však dvesto krajín prispeje v priemere desiatimi tisíckami grafických procesorov (GPU), vytvoria spoločnú sieť s dvoma miliónmi GPU. Táto koordinácia zaručuje suverénny prístup k spravodajskej vrstve, čo dáva rozvíjajúcim sa regiónom v Ázii, Afrike a na Blízkom východe skutočnú možnosť úniku z centralizovanej kontroly.
Je decentralizovaná umelá inteligencia štrukturálne konkurencieschopná alebo len vypĺňa medzery veľkých technologických spoločností?
Dnes robí oboje. Väčšina decentralizovaných sietí vzniká v oblastiach, kde sú centralizovaní poskytovatelia drahí, obmedzujúci alebo jednoducho nezaujímaví. To je úplne normálne. Štrukturálne konkurencieschopná sa však stáva, keď vytvorí otvorený štandard, ktorý koordinuje globálnu energiu, odmeňuje lepší hardvér a poskytuje vývojárom dôveryhodnú stratégiu ukončenia. Relevantnou metrikou nikdy nie je trhová kapitalizácia tokenu. Rozhodujúcou metrikou je užitočný výpočet umelej inteligencie spracovaný za deň. Decentralizované systémy nepotrebujú, aby centralizovaní poskytovatelia zmizli. Internet neodstránil súkromné siete a Bitcoin neodstránil banky. Keď vývojári majú životaschopnú alternatívu, existujúci hráči sú nútení oveľa vážnejšie súťažiť o cenu, prístup a transparentnosť.
Prečo by sa decentralizovaná umelá inteligencia vyhýbala rekonsolidácii?
Rekonsolidácia je skutočné riziko. Decentralizácia nie je trvalý stav len preto, že niekto napísal toto slovo v bielej knihe. Výpočty s umelou inteligenciou prinášajú obrovské úspory z rozsahu, čo znamená, že väčší operátori môžu vyjednávať lepšie zmluvy o dodávkach elektriny a nakupovať hardvér lacnejšie. Sieť bez povolení by sa mohla ľahko konsolidovať okolo niekoľkých priemyselných operátorov. Presne preto je Gonka postavená na výpočtovo váženej správe, ktorá zabezpečuje, že vplyv je spojený s overeným výpočtovým príspevkom, a nie s jednoduchým vlastníctvom tokenov. Budúcnosť infraštruktúry umelej inteligencie musia riadiť ľudia, ktorí do siete skutočne prinášajú inteligenciu, nie nečinný kapitál. Cieľom nie je zabrániť existencii veľkých operátorov. Veľkí operátori sú vysoko efektívni. Musíme však zabezpečiť, aby zostali operátormi v rámci otvoreného protokolu, a nie aby sa stali absolútnymi vlastníkmi samotného protokolu.
Disclaimer
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Alisa, oddaná novinárka v MPost, špecializuje sa na kryptomeny, umelú inteligenciu, investície a rozsiahlu oblasť Web3. So záujmom o nové trendy a technológie poskytuje komplexné pokrytie s cieľom informovať a zapojiť čitateľov do neustále sa vyvíjajúceho prostredia digitálnych financií.
Ďalšie články
Alisa, oddaná novinárka v MPost, špecializuje sa na kryptomeny, umelú inteligenciu, investície a rozsiahlu oblasť Web3. So záujmom o nové trendy a technológie poskytuje komplexné pokrytie s cieľom informovať a zapojiť čitateľov do neustále sa vyvíjajúceho prostredia digitálnych financií.
