Čo je emocionálna AI a ako sa dnes používa?
Stručne
Emocionálna AI je podmnožinou umelej inteligencia, ktorá rozpoznáva ľudské emócie pomocou biometrických technológií.
Stáva sa čoraz populárnejším v rôznych odvetviach, ako sú financie, zdravotníctvo a bezpečnosť.
Spoločnosti používajú algoritmy AI na vytváranie cielených reklám, call centier, psychologickej pomoci a automobilových systémov.
Emocionálna AI (niekedy označovaná ako afektívne počítanie) je podmnožinou umelej inteligencie, ktorá rozpoznáva ľudské emócie. Na túto úlohu slúžia biometrické technológie — rozpoznávanie tváre a spracovanie prirodzeného jazyka. Podľa posledných predpovedí, môže tento segment AI narásť z 37.8 miliardy USD v roku 2021 na 620 miliárd USD v roku 2030.
| Prečítajte si viac: 10+ najlepších AI krypto projektov roku 2023 |
Biometrické technológie sú čoraz populárnejšie v rôznych odvetviach vrátane financií, zdravotníctva a bezpečnosti. S nárastom biometrie poháňanej umelou inteligenciou môžu podniky vylepšiť svoje bezpečnostné opatrenia a zlepšiť skúsenosti zákazníkov ponúkaním personalizovaných služieb.
Reklama. Pomocou emocionálnych algoritmov AI spoločnosti vytvárajú cielené reklamy, ktoré zvyšujú zapojenie zákazníkov. Jednou z hlavných spoločností na tomto trhu je Affective. Startup vyvíja softvér, ktorý analyzuje najmenšie zmeny v správaní a emocionálnom stave človeka.
Call centrá. Tu sa AI používa na analýzu práce operátora a spokojnosti zákazníkov. Napríklad, Myslím vyvinula službu, ktorá analyzuje hlas klienta a témy rozhovoru a nabáda operátora, ako sa správať lepšie.
Psychologická pomoc. Niektorí veria, že AI dokáže presnejšie určiť emocionálny a duševný stav pacienta ako profesionálny lekár. Napríklad spoločnosť Twill vyvinula Inteligentné liečenie platforma, ktorá analyzuje stav človeka a dokáže pre neho vypracovať osobný terapeutický kurz.
Automobilový priemysel. Už dnes existujú systémy, ktoré analyzujú stav vodiča počas cesty a prispôsobujú sa mu. Harmanov systém môže pri prvom náznaku stresu pustiť upokojujúcu hudbu alebo zmeniť nastavenie osvetlenia, aby upokojil vodiča.
Nevýhody používania emocionálnej AI
Hlavným problémom týchto algoritmov je, ako sú adaptívne. Nekvalitný model nemusí rozpoznať emocionálny stav alebo výrazy tváre človeka. Napríklad, existujú prípady keď algoritmy bez zjavného dôvodu rozpoznávajú staršieho šoféra ako unaveného. Chyby algoritmu môžu byť obzvlášť kritické, pokiaľ ide o lekárske aplikácie. V medicínskych aplikáciách môžu chyby algoritmov viesť k nesprávnej diagnóze alebo nesprávnym odporúčaniam liečby, čo môže mať pre pacientov vážne následky. Preto je dôležité dôkladne otestovať a overiť algoritmy pred ich nasadením v takýchto kritických nastaveniach.
Prečítajte si viac o AI:
Vylúčenie zodpovednosti
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
Ďalšie články
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
