Aké sú výhody a nevýhody umelej inteligencie v písaní?
Technológia založená na umelej inteligencii stále viac uľahčuje život. V poslednej dobe sa aktívne rozvíjajú programy na tvorbu obsahu a neurónové siete už píšu texty pre ľudí. Ale, samozrejme, môžu iba čiastočne nahradiť spisovateľa, pretože cieľom AI je poskytnúť nástroj, ktorý ušetrí čas a zdroje, aby ste ich mohli uvoľniť pre iné úlohy.
Mali by sa však spisovatelia obávať o svoju budúcnosť? Aké sú výhody a nevýhody AI v písaní? Ako neurónové siete generujú text? Odpovede na tieto a mnohé ďalšie otázky teda nájdete v tomto článku.
Ako AI generuje texty
Aby služba založená na AI fungovala, vývojári do nej načítajú takzvanú tréningovú vzorku. Ide o súbor textov so špecifickými parametrami, z ktorých musí neurónová sieť vychádzať. Potom zmení svoju vnútornú konfiguráciu tak, aby sa výsledné texty čo najviac podobali textom v trénovacej vzorke. Takto sa neurónová sieť učí.
Ak ukážka obsahuje iba básne Georga Byrona, výstupom bude text, ktorý je veľmi blízky básni. Neurónová sieť sa dokonca pokúsi zopakovať veľkosť verša a rým. Ale takýto nástroj nedokáže vyprodukovať odborný článok v info štýle o tom, ako písať o affiliate marketingu.
A v tom je obrovský problém. Neurónová sieť potrebuje miliardy kvalitných textov na rôzne témy, aby sa vyrovnala úrovni profesionálneho autora. Ale také množstvo dobrého obsahu neexistuje. Takže vytvorenie nástroja AI, ktorý by v konečnom dôsledku nahradil spisovateľa, je v súčasnej fáze nemožné.
Black Box
AI je v podstate čierna skrinka, do ktorej vložíte konkrétne údaje a získate výsledok vo formáte prispôsobenom vývojárom. V tomto prípade nikdy nemôžete odhadnúť, ako bude výsledok zodpovedať vášmu dopytu. Preto tým defiAI nemôže poskytnúť riešenie so 100% presnosťou. Na porovnanie, existuje niečo ako algoritmy, ktoré prinášajú predvídateľné výsledky.
Ak si napríklad spočítate 2+2, vždy dostanete 4. Neurónové siete sú navrhnuté tak, aby výsledok ich práce zodpovedal vašim očakávaniam na 30-50-80%. Ak sa sčítanie čísel riadi presnými pravidlami, text možno napísať miliónom rôznych spôsobov. Ani ten istý človek nevytvorí to isté blog post na rovnakú tému, ak dostanú dva pokusy.
Keďže používateľ nevie, aké spojenia si neurónová sieť zachovala, nemôže predpovedať, aký výsledok získa. A čím je úloha komplikovanejšia, tým ťažšia musí byť aj pre samotnú umelú inteligenciu. Napríklad napísanie jednej vety s daným kľúčovým slovom je úloha s minimálnou zložitosťou; zmysluplný odsek – so strednou zložitosťou; poskytovanie príkladov a prípadov na určitú tému je úloha s najvyššou úrovňou zložitosti.
Na to, aby sa neurónová sieť naučila zaobchádzať s tým posledným, potrebuje desiatky rokov tréningu a milióny kusov obsahu, na ktorom bude cvičiť. To znamená, že algoritmy sa naučili vytvárať odpovede na základe tezauru predmetu otázky a štandardnej syntaxe. Nie sú to však odpovede, ale ich napodobeniny.
Ak teda chcete kvalitný papier, použite Trust My Paper písanie je oveľa lepšie. Samozrejme, prácu nezvládnete za pár sekúnd, ako pri ChatGPT, ale bude to odborná práca s overenými informáciami a výbornou syntaxou bez akýchkoľvek chumáčov.
Výhody a nevýhody AI v písaní
Práca s textom nie je len o vkladaní písmen do slov a slov do viet. Aby bol text prínosom pre čitateľa a obchod, je potrebné analyzovať publikum a jeho potreby, premyslieť štruktúru a logiku článku, vymyslieť príklady a dodržiavať tón hlasu. Bohužiaľ, neurónové siete sa ešte nedokážu vyrovnať so všetkými týmito úlohami, čo vedie k nasledujúcim výhodám a nevýhodám:
| ✔️ Generujte text na akúkoľvek tému za pár sekúnd. | ❌ Texty majú nízku kvalitu a je potrebné ich opraviť. |
| ✔️ Analyzujte veľké množstvo údajov. | ❌ AI je potrebné neustále trénovať, aby sa zlepšila kvalita a relevantnosť výsledkov. |
| ✔️ Pomôžte vytvoriť prvý návrh: autor môže na jeho základe vytvoriť článok alebo príspevok. | ❌ Môže robiť chyby: faktické, gramatické a interpunkčné. |
| ✔️ Automatická optimalizácia obsahu pre vyhľadávače. | ❌ Nerobte jemné úpravy. Napríklad nemôžete vždy nastaviť požadované množstvo textu alebo kľúčových slov. |
| ❌ Vygenerované texty často nedávajú zmysel. | |
| ❌ V celom texte sa veľa opakuje. | |
| ❌ AI je možné použiť na vytváranie textov, ktoré obsahujú dezinformácie a falošné správy. | |
| ❌ Automatizované vytváranie textu môže zvýšiť sklon k plagiátorstvu a porušovaniu autorských práv. |
V súčasnosti majú neurónové siete viac nevýhod ako výhod a ich aplikácia je obmedzená. Takže pevnou stránkou AI je schopnosť generovať obsah rýchlo a takmer v akomkoľvek objeme. Nedostatkov je však oveľa viac, než je popísané aj v tejto tabuľke.
Po prvé, trénovanie neurónovej siete si vyžaduje čas. Po druhé, AI nemôže písať texty vyžadujúce odborné posudky. Neurónové siete sú teda ako asistent, ktorý dokáže rýchlo preskúmať celý internet a vytiahnuť informácie na požadovanú tému. Samozrejme, bude to trochu hlboké, ale šetrí to čas.
Kto vyhrá: AI alebo spisovateľ
Väčšina odborníkov sa domnieva, že neurónové siete nenahradia spisovateľov v najbližších rokoch a možno ani nikdy. Umelá inteligencia sa dá použiť, keď potrebujete rýchlo vygenerovať množstvo jedinečného textu, ale môžete obetovať kvalitu. Ale ak hovoríme o kontexte, emóciách, humore a relevantnosti – iba autori dokážu do hĺbky pochopiť úlohu, rozlíšiť odtiene štýlu a vytvoriť relevantný obsah v akejkoľvek situácii.
Neurónové siete postupne nahradia tých, ktorí vytvárajú nekvalitný a rovnaký typ obsahu (popisy pre produktové karty). Ale iba spisovatelia môžu riešiť obchodné úlohy pomocou textov, pretože len ľudia majú skúsenosti a zmysel pre humor, čo pomáha naplniť články praktickými prípadmi, analytickými prirovnaniami a vhodnými vtipmi na danú tému.
Môžete to vidieť pomocou Najlepšie spisovatelia online webová stránka s recenziou služieb písania, aby ste mohli využiť výhody profesionálneho spisovateľa. Potom môžete rovnakú testovaciu úlohu zadať niektorým aplikáciám poháňaným AI a urobiť porovnanie. Samozrejme, so 100% presnosťou bude práca spisovateľa oveľa lepšia. Neurónové siete totiž ešte nedokážu myslieť a generovať nápady, keďže len zostavujú text z toho, čo už bolo zverejnené na internete.
Šikovný spisovateľ by teda mal vnímať AI skôr ako nástroj. ChatGPT už dokáže písať štruktúrované články, ktoré možno použiť ako koncept. S jeho pomocou môžete nájsť materiály oveľa rýchlejšie, najmä pokiaľ ide o objemné články SEO. Okrem toho je AI vhodná aj na písanie naliehavých krátkych textov (oznamov alebo akčných ponúk na sociálnych sieťach).
záver
Vzhľadom na výhody a nevýhody umelej inteligencie v písaní bude teda v nasledujúcich rokoch pravdepodobne jasné rozdelenie medzi spisovateľmi a neurónovými sieťami. Ak autor vytvára jedinečný obsah na základe skúseností alebo vytvára vplyvné predajné texty, nemal by sa báť neurónových sietí, ale mal by ich efektívne využívať na zlepšenie obsahu.
Prečítajte si ďalšie súvisiace články:
Vylúčenie zodpovednosti
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
Ďalšie články
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
