5 najlepších veľkých jazykových modelov AI, ktoré zmenili medicínu a zdravotnú starostlivosť v roku 2023
Stručne
Spomedzi LLM, ktoré sa objavili v roku 2023, je tu našich 5 najlepších tipov, ktoré majú potenciál pretvoriť medicínske prostredie v blízkej budúcnosti.
Vzhľadom na početné kroky, ktoré urobili umelá inteligencia (AI) v roku 2023 zostala táto technológia ústredným bodom celosvetového záujmu. Umelá inteligencia našla uplatnenie takmer v každej doméne, pričom jedna z jej pozoruhodných a praktických implementácií je v zdravotníctve a medicíne.
Začlenenie veľkých jazykových modelov (LLM) spustilo transformačnú fázu v tejto oblasti, ktorá poskytuje jedinečné možnosti v úlohách od diagnostickej analýzy až po predpovede liečby. LLM, prispôsobené špeciálne pre aplikácie v zdravotníctve, využívajú rozsiahle súbory údajov a zložité algoritmy na analýzu lekárskych informácií a poskytujú cenné poznatky pre odborníkov aj výskumníkov.
Či už pomáha pri objavovaní liekov, prepisovaní lekárskych dokumentov alebo pri chirurgických zákrokoch, AI prináša revolúciu do každodenných praktík lekárov, zmierňuje chyby a zvyšuje celkovú efektivitu.
Medzi najvýznamnejšími LLM, ktoré sa objavili v roku 2023, vyniklo päť obzvlášť zaujímavých odhalení, ktoré majú potenciál pretvárať medicínske prostredie v budúcnosti.
Med-PaLM 2
Google Research vyvinul Med-PaLM špeciálne pre lekárske aplikácieposkytujúce presné odpovede na lekárske otázky. Tento model využíva pokročilé jazykové modely Google a vyniká ako jeden z priekopníckych modelov na dosiahnutie ľudského výkonu na úrovni expertov pri riešení otázok v štýle USMLE.
Počas hodnotení Med-PaLM ukázal odbornosť v chápaní symptómov, zložité uvažovanie a výber liečby, pričom dosiahol 86.5% mieru presnosti v porovnaní s lekárskym testom MedQA vo výskume. Napriek týmto sľubným schopnostiam sa výskumníci snažia vykonať dôkladnejšie hodnotenia, aby zaručili vhodnosť modelu na nasadenie v oblastiach kritických z hľadiska bezpečnosti.
MedLM
MedLM je zbierka základných modelov vytvorených spoločnosťou Google, špeciálne prispôsobené pre aplikácie v zdravotníctva domény. V rámci balíka MedLM sú strategicky vytvorené dva modely, ktoré efektívne zvládajú zložité úlohy v rôznych doménach. Cieľom týchto modelov je zefektívniť procesy, zvýšiť efektivitu a prispieť k celkovej pohode pacienta prostredníctvom automatizácie úloh.
Výskumný tím spoločnosti Google spolupracoval so spoločnosťou Deloitte na testovaní schopností MedLM. Navyše integrácia s inými systémy AI, ako napríklad ASCEND od BenchSci, bol implementovaný s cieľom zvýšiť štandard a tempo klinického výskumu a vývoja.
AlphaFold
AlphaFold je pokročilý model AI vytvorený spoločnosťou DeepMind a vykazuje schopnosť predpovedať 3D konfiguráciu proteínov na základe ich aminokyselinových sekvencií. V spolupráci s Európskym inštitútom pre bioinformatiku EMBL (EMBL-EBI) predstavil DeepMind komplexnú databázu obsahujúcu viac ako 200 miliónov predpovedí vygenerovaných AI. proteínové štruktúryzamerané na podporu vedeckých výskumov.
Výnimočný výkon AlphaFold v CASP14 výrazne prekonal iné modely a ukázal vysokú presnosť svojich výsledkov. Okrem toho jeho potenciál spočíva v pomoci výskumníkom pri pochopení proteínových štruktúr, čím prispieva k pokroku biologického výskumu.
ChatGLM-6B
MedConvo je dvojjazyčný model (čínština-angličtina) špeciálne prispôsobený pomocou súboru údajov zdravotné dialógy v čínštine. Dosiahnutie jemného doladenia v krátkom časovom rámci (13 hodín) z neho urobilo nákladovo efektívny jazykový model pre zdravotnícke aplikácie.
Je pozoruhodné, že model sa môže pochváliť predĺženou dĺžkou sekvencie, ktorá mu umožňuje prispôsobiť sa rozšírenejším konverzáciám a rôznym aplikáciám. Tréningové techniky, ako je doladenie pod dohľadom a RLHF, prispievajú k lepšiemu pochopeniu ľudských pokynov, čo vedie k pozoruhodným schopnostiam v dialógu a odpovedaní na otázky.
Ceograf
Ceograph je model vyvinutý UT Southwestern Medical Center a ilustruje jeho odbornosť v predpovedaní výsledkov pre pacientov s rakovinou analýzou vzoriek tkaniva. Ceograph LLM vyniká vo vytváraní zložitých máp, ktoré uľahčujú skúmanie bunkového usporiadania, distribúcie a interakcií. To predstavuje významný pokrok vo využívaní AI na replikáciu nuansovaných odborných znalostí ľudských patológov.
Ceograph, ktorý je vyškolený na rôznych súboroch údajov obsahujúcich patologické snímky rôznych podtypov rakoviny, je zbehlý v rozlišovaní medzi dvoma podtypmi rakoviny pľúc, predpovedaní pravdepodobnosti, že ochorenia ústnej dutiny prechádzajú do rakoviny, a identifikácii pacientov s rakovinou pľúc s vyššou pravdepodobnosťou pozitívnej odpovede na konkrétne lieky. . V každej z týchto aplikácií model Ceograph neustále prekonáva tradičné metódy v predpovedaní výsledkov pacientov.
Výber nových nástrojov, ktorí sa ponoria do najmodernejších pokrokov v oblasti AI pre zdravotníctvo, predstavuje významný vývoj technológie AI v oblasti medicíny. Tieto modely AI, ktoré pokrývajú spektrum aplikácií od diagnostickej analýzy až po predpovede liečby, predstavujú potenciálne transformačný vplyv AI na oblasť medicíny.
Vylúčenie zodpovednosti
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Alisa, oddaná novinárka v MPost, sa špecializuje na kryptomeny, dôkazy s nulovými znalosťami, investície a rozsiahlu oblasť Web3. So záujmom o nové trendy a technológie poskytuje komplexné pokrytie s cieľom informovať a zapojiť čitateľov do neustále sa vyvíjajúceho prostredia digitálnych financií.
Ďalšie články
Alisa, oddaná novinárka v MPost, sa špecializuje na kryptomeny, dôkazy s nulovými znalosťami, investície a rozsiahlu oblasť Web3. So záujmom o nové trendy a technológie poskytuje komplexné pokrytie s cieľom informovať a zapojiť čitateľov do neustále sa vyvíjajúceho prostredia digitálnych financií.
