10 najlepších spoločností zaoberajúcich sa umelou inteligenciou, ktoré vyvíjajú rozsiahle jazykové modely pre kryptomeny
Umelá inteligencia a kryptomeny sa už nevyvíjajú v oddelených kútoch technologického priemyslu. Keďže sa blockchainové aplikácie stávajú komplikovanejšími, vývojári a používatelia čoraz viac potrebujú systémy umelej inteligencie, ktoré rozumejú inteligentným zmluvám, tokenomike, aktivitám v reťazci, decentralizovaným financiám a zvláštnemu jazyku... Web3.
A práve tu začínajú krypto-špecifické rozsiahle jazykové modely prinášať zmenu. Univerzálne modely dokážu vysvetliť, čo je blockchain, ale môžu mať problém s interpretáciou zložitej transakcie, posúdením... DeFi protokol alebo pochopiť vzťah medzi aktivitou peňaženky a trhovými podmienkami. Modely zamerané na kryptomeny sú trénované, dolaďované alebo pripájané k súborom údajov, ktoré im poskytujú oveľa lepšie pochopenie týchto prostredí.
Trh je stále relatívne mladý a nie každý projekt označovaný ako „spoločnosť zameraná na kryptomenovú umelú inteligenciu“ buduje základný model od nuly. Niektoré si trénujú vlastné modely, zatiaľ čo iné dolaďujú existujúce modely s otvoreným zdrojovým kódom alebo budujú špecializovanú infraštruktúru okolo LLM. Napriek tomu tieto spoločnosti a platformy pomáhajú posúvať odvetvie smerom k systémom umelej inteligencie, ktoré dokážu viac než len hovoriť o kryptomenách.
ReťazGPT
ReťazGPT patrí medzi najjasnejšie príklady spoločnosti, ktorá buduje umelú inteligenciu špecificky pre potreby Web3 priemysel. Jeho Web3 AI LLM je navrhnutý okolo blockchainových dát, inteligentných zmlúv, DeFi, NFTs a tokenomiku, namiesto toho, aby sa spoliehali výlučne na široké znalosti nachádzajúce sa vo všeobecne použiteľných modeloch.
Jeden z najzaujímavejších aspektov reťazcaGPTPrístup spoločnosti spočíva v prepojení s aktuálnymi informáciami. V dokumentácii sa uvádza, že model dokáže pracovať s údajmi v reťazci, trhovými informáciami, správami a sociálnymi kanálmi, čo vývojárom umožňuje vytvárať aplikácie, ktoré potrebujú aktuálnejší kontext, než aký dokáže poskytnúť statický jazykový model.
Vďaka tomu je táto technológia užitočná pre všetko od výskumu kryptomien a zákazníckej podpory až po obchodnú pomoc a analýzu inteligentných zmlúv.GPT sprístupnil svoj model aj prostredníctvom rozhraní API a SDK, čím poskytol ďalším Web3 spoločnostiam spôsob, ako pridať kryptomenovú umelú inteligenciu bez toho, aby museli sami vyvíjať celý modelový balík.
Fetch.ai
Spoločnosť Fetch.ai sa vydala trochu inou cestou a zamerala sa na modely umelej inteligencie, ktoré môžu fungovať ako súčasť autonómnych agentových systémov. Vo februári 2025 spoločnosť Fetch.ai predstavila ASI-1 Mini, ktorý opísala ako Web3-načný model rozsiahleho jazyka vytvorený pre agentické pracovné postupy umelej inteligencie.
Dôležitým rozdielom je, že ASI-1 Mini nie je len ďalší chatbot vyškolený na odpovedanie na otázky o kryptomenách. Fetch.ai ho navrhol s ohľadom na uvažovanie, rozhodovanie a autonómne pracovné postupy s viacerými režimami uvažovania, ktoré majú vyvážiť rýchlosť a hĺbku.
Tento prístup je dôležitý, pretože ďalšia fáza krypto umelej inteligencie bude pravdepodobne zahŕňať agentov, ktorí môžu skutočne interagovať s blockchainovými sieťami. Namiesto toho, aby sa umelej inteligencie pýtali, ktorý token má najvyšší výnos, a potom manuálne vykonávali transakciu, mohli by používatelia nakoniec delegovať časti tohto procesu na autonómne systémy. Modely ako ASI-1 Mini sa vyvíjajú s ohľadom na túto širšiu víziu.
CryptoGPT
CryptoGPT je ďalší projekt, ktorý sa pokúsil vybudovať infraštruktúru umelej inteligencie špeciálne pre sektor kryptomien a blockchainu. Jeho deklarované zameranie siaha nad rámec jednoduchého chatbota s umelou inteligenciou až po aplikácie, ako je generovanie inteligentných zmlúv, audit, obchodná asistencia a ďalšie. Web3- súvisiace nástroje.
Projekt tiež načrtol plány pre blockchainovú infraštruktúru zameranú na umelú inteligenciu prostredníctvom svojho AIVM, ktorá má podporovať vykonávanie, školenie a poskytovanie výpočtových zdrojov pre modely umelej inteligencie v reťazci.
Je tu však dôležitý rozdiel. KryptomenyGPTV dokumentácii spoločnosti sa uvádza, že jej modely umelej inteligencie nie sú open source, pričom prístup k nim má byť poskytovaný prostredníctvom rozhraní API a SDK. Vďaka tomu sa jej stratégia viac približuje poskytovateľovi infraštruktúry umelej inteligencie než otvorenému výskumnému laboratóriu.
Pre používateľov kryptomien je lákadlo pomerne jednoduché. Namiesto toho, aby nútili všeobecný systém umelej inteligencie učiť sa terminológiu blockchainu od začiatku, CryptoGPT sa snaží zakomponovať túto odbornú znalosť do produktu.
BytomDAO
Spoločnosť BytomDAO zvolila jeden z priamejších prístupov k vytvoreniu jazykového modelu zameraného na kryptomeny. Jej kryptoGPT Iniciatíva je založená na CryptoInstruct, čo je súbor údajov obsahujúci milióny príkladov inštrukcií navrhnutých pre informácie a úlohy súvisiace s kryptomenami.
Projekt hovorí, že bol doladený Llama 3. použitie dátovej sady CryptoInstruct na vytvorenie kryptoGPT modely v rôznych mierkach parametrov. Myšlienka tohto prístupu je obzvlášť relevantná pre kryptopriemysel, pretože informácie o blockchaine sú vysoko špecializované a neustále sa menia.
Namiesto toho, aby sa špecializovaný model snažil konkurovať najväčším univerzálnym modelom v každej možnej oblasti, môže sústrediť svoje schopnosti na oblasti, ako sú informácie o projektoch, koncepty blockchainu a úlohy špecifické pre kryptomeny.
Toto je jeden z najjasnejších príkladov, prečo by odborná príprava v danej oblasti mohla byť dôležitá v Web3Menší model, ktorý hlboko rozumie kryptomenám, môže byť niekedy pre blockchainovú aplikáciu užitočnejší ako oveľa väčší model, ktorý vie o všetkom trochu.
IndexAI
IndexAI je ďalší projekt postavený na myšlienke, že jazykové modely by mali byť schopné priamo interagovať s blockchainovými sieťami. Platforma opisuje svoj základný model ako open-source LLM vyškolený na znalostiach blockchainu.
Jeho ambícia presahuje rámec jednoduchého odpovedania na otázky. IndexAI tvrdí, že jeho technológia umožňuje agentom umelej inteligencie čítať informácie naprieč viacerými blockchainmi a s príslušnými schopnosťami zapisovať do týchto sietí podpisovaním transakcií, vykonávaním obchodov a swapov.
Tento rozdiel je významný. Skutočnou príležitosťou v krypto-špecifických LLM nemusí byť lepšia diskusia o Bitcoine alebo Ethereu. Môže to byť schopnosť premeniť inštrukcie v prirodzenom jazyku na bezpečné a overiteľné akcie blockchainu.
Používateľ by mohol nakoniec opísať cieľ bežným jazykom, zatiaľ čo systém umelej inteligencie by sa staral o základné interakcie s blockchainom. To si vyžaduje podstatne väčšiu pozornosť v danej oblasti ako konvenčný chatbot.
DMind
DMind sa prezentuje ako open-source výskumná organizácia AGI zameraná špeciálne na digitálne financie. Jej práca zahŕňa rozsiahle jazykové modely, súbory údajov, benchmarky a nástroje zamerané na finančné a Web3 aplikácie.
Modely DMind-3 spoločnosti sú obzvlášť zaujímavé, pretože sú navrhnuté s ohľadom na realitu finančnej realizácie v Web3DMind tvrdí, že modely sú určené na riešenie situácií, v ktorých jedna akcia používateľa môže prejsť cez niekoľko inteligentných zmlúv, spustiť likvidáciu alebo vystaviť finančné prostriedky nepriateľskému konaniu.
To je iný problém ako jednoduché generovanie ucelenej odpovede. V decentralizovaných financiách môže systém umelej inteligencie potenciálne ovplyvniť transakcie zahŕňajúce skutočné peniaze. V dôsledku toho sa pochopenie okolitého prostredia vykonávania, rizík a interakcií medzi zmluvami stáva rovnako dôležitým ako tvorba plynulého textu.
Vďaka otvorenému prístupu spoločnosti DMind by jej práca mohla byť užitočná aj pre vývojárov, ktorí chcú kontrolovať, prispôsobovať a stavať na špecializovaných finančných modeloch umelej inteligencie, a nie sa úplne spoliehať na uzavreté komerčné systémy.
Nexis Labs
Spoločnosť Nexis Labs pracuje na prieniku modelov veľkých jazykov, autonómnych agentov a vykonávania blockchainu prostredníctvom svojej platformy Nex-T1. Spoločnosť opisuje Nex-T1 ako systém umelej inteligencie podnikovej úrovne určený na prepojenie pokročilých LLM s akčným vykonávaním blockchainu.
Jeho zameranie je obzvlášť dôležité pre DeFi, kde autonómne systémy musia interpretovať informácie o trhu a potom potenciálne konať. Nexis Labs opisuje svoju prácu v oblasti multiagentovej orchestrácie, autonómnych DeFi obchodovanie a kontroly v procese.
Toto zdôrazňuje dôležitý vývoj na trhu s kryptomenovou umelou inteligenciou. Samotný model je len jedným dielikom skladačky. Aby sa systém umelej inteligencie stal skutočne užitočným v decentralizovaných financiách, potrebuje orchestračnú vrstvu, prístup k spoľahlivým informáciám o blockchaine a záruky týkajúce sa jeho vykonávania.
Spoločnosť Nexis Labs preto pristupuje k problému zo strany agenta, kde sa LLM stáva súčasťou väčšieho systému schopného uvažovať o finančných informáciách a interagovať s blockchainovou infraštruktúrou.
0G
Spoločnosť 0G buduje širší decentralizovaný ekosystém umelej inteligencie, ktorý zahŕňa vlastnú infraštruktúru modelov. Jej platforma v súčasnosti uvádza modely vrátane 0GM-1.0-35B-A3B spolu s ďalšími modelmi dostupnými prostredníctvom... AI stoh.
Hlavným cieľom spoločnosti je priblížiť výpočty, ukladanie a inferenciu pomocou umelej inteligencie k blockchainovej infraštruktúre. Svoju sieť opisuje ako sieť plne podporujúcu umelú inteligenciu v reťazci, overiteľné výpočty a súkromnú inferenciu.
Vďaka tomu je 0G relevantná pre konverzáciu o LLM špecificky zameranú na kryptomeny, hoci jej ambície presahujú rámec jedného konkrétneho jazykového modelu. Spoločnosť efektívne pracuje na infraštruktúre potrebnej na fungovanie modelov umelej inteligencie v decentralizovaných aplikáciách.
Toto by sa mohlo ukázať ako rovnako dôležité ako samotné modely. Prevádzkovanie sofistikovaných systémov umelej inteligencie si vyžaduje obrovské výpočtové a úložné zdroje, zatiaľ čo blockchainové aplikácie vyžadujú transparentnosť a overiteľnosť. Spojenie týchto dvoch požiadaviek je jednou z najväčších technických výziev v tomto odvetví.
Nous Research
Spoločnosť Nous Research sa trochu odlišuje od ostatných mien na tomto zozname, pretože jej jazykové modely nie sú určené výhradne pre kryptomeny. Jej dôležitosť pramení z práce spoločnosti na open-source umelej inteligencii a decentralizovanom trénovaní modelov.
Laboratórium vyvíja jazykové modely s otvorenou váhou vrátane rodiny Hermes a zároveň pracuje na infraštruktúre pre distribuované školenie. Jeho výskum v oblasti decentralizovanej umelej inteligencie zahŕňal využitie koordinácie založenej na blockchaine a distribuovaných výpočtov.
Spojenie s kryptomenami preto nie je ani tak o vytvorení „bitcoinového chatbota“ a skôr o zmene spôsobu, akým je možné trénovať a prevádzkovať výkonné jazykové modely. Toto rozlíšenie sa stáva čoraz dôležitejším, keďže krypto projekty skúmajú decentralizované alternatívy k centralizovanej infraštruktúre umelej inteligencie, ktorej dominuje relatívne malá skupina technologických spoločností.
Práca spoločnosti Nous Research ukazuje, že umelá inteligencia špecifická pre kryptomeny nemusí nevyhnutne znamenať model trénovaný výlučne na krypto dátach. Môže tiež znamenať budovanie modelov a infraštruktúry, ktoré prirodzene zapadajú do decentralizovaných ekosystémov.
Galadriel
Galadriel pristupuje k vzťahu medzi LLM a blockchainom z iného uhla pohľadu: umožňuje overiť inferenciu umelej inteligencie.
Jeho projekt Sentience umožňuje vývojárom vytvárať autonómnych agentov umelej inteligencie, ktorých inferencie LLM je možné overiť pomocou kryptografických dôkazov. Systém využíva dôveryhodné prostredia na spracovanie požiadaviek LLM a zverejňuje atestácie na Solane, čo umožňuje aplikáciám overiť, či bola inferencia vykonaná podľa deklarovaných údajov.
Hoci Galadriel nevyvíja len proprietárny krypto chatbot, jej práca rieši hlavný problém umelej inteligencie založenej na blockchaine. Ak agent umelej inteligencie robí rozhodnutia, ktoré môžu presunúť peniaze alebo vykonať transakcie, používatelia potrebujú viac než len slovo modelu, že proces bol spracovaný správne.
Overiteľná umelá inteligencia by sa nakoniec mohla stať kľúčovou súčasťou modelov krypto-natívnych jazykov, najmä preto, že autonómni agenti získajú väčšiu kontrolu nad peňaženkami a finančnými transakciami.
Väčšie preteky sú o viac než len chatbotoch
Vzostup krypto-špecifických LLM programov poukazuje na širší posun v odvetví umelej inteligencie. Univerzálne modely sa už stali pozoruhodne schopnými pri vysvetľovaní konceptov blockchainu, písaní kódu pre inteligentné zmluvy a sumarizácii krypto noviniek. Ďalšou výzvou je zabezpečiť, aby umelá inteligencia dostatočne hlboko pochopila prostredie blockchainu, aby v ňom mohla bezpečne fungovať.
To znamená mať prístup k informáciám o reťazci v reálnom čase, porozumieť interakciám medzi inteligentnými zmluvami, rozpoznať finančné riziká a vedieť, kedy by daný krok mohol mať nezvratné následky.
Spoločnosti, ktoré sa v tomto priestore angažujú, pristupujú k problému z rôznych uhlov pohľadu. Niektoré trénujú modely na dátových súboroch špecifických pre kryptomeny. Iné budujú... Web3- natívne LLM, decentralizované tréningové siete, autonómni agenti alebo overovacie systémy, ktoré robia činnosť umelej inteligencie transparentnejšou.
Trh je stále v počiatočnom štádiu a niekoľko projektov pravdepodobne zanikne, zatiaľ čo iné sa vyvinú do oveľa väčších spoločností zameraných na infraštruktúru umelej inteligencie. Smer sa však stáva jasnejším. Kryptomeny nevyhnutne nepotrebujú ďalšieho chatbota, ktorý by im vysvetlil, čo je Bitcoin. Potrebujú systémy umelej inteligencie, ktoré chápu, ako decentralizované trhy v skutočnosti fungujú.
Ak sa to stane, najdôležitejšie modely kryptomenovej umelej inteligencie môžu byť nakoniec tie, ktoré si používatelia sotva všimnú. Budú sa nachádzať za peňaženkami, burzami, DeFi aplikácie a autonómnych agentov, ktorí potichu interpretujú dáta blockchainu a pomáhajú premieňať inštrukcie v prirodzenom jazyku na akcie v reťazci.
Disclaimer
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Alisa, oddaná novinárka v MPost, špecializuje sa na kryptomeny, umelú inteligenciu, investície a rozsiahlu oblasť Web3. So záujmom o nové trendy a technológie poskytuje komplexné pokrytie s cieľom informovať a zapojiť čitateľov do neustále sa vyvíjajúceho prostredia digitálnych financií.
Ďalšie články
Alisa, oddaná novinárka v MPost, špecializuje sa na kryptomeny, umelú inteligenciu, investície a rozsiahlu oblasť Web3. So záujmom o nové trendy a technológie poskytuje komplexné pokrytie s cieľom informovať a zapojiť čitateľov do neustále sa vyvíjajúceho prostredia digitálnych financií.
