Scalestack získal v prvom kole financovania 1 milión dolárov a obnovil viacročnú zmluvu s MongoDB
Stručne
Dátová platforma riadená AI Scalestack, dnes oznámila, že úspešne uzavrela svoje prvé kolo financovania a získala 1 milión dolárov.
Dátová platforma riadená AI Scalestack, dnes oznámila, že úspešne uzavrela svoje prvé kolo financovania a získala 1 milión dolárov. Investícia pochádza od konzorcia podporovateľov vrátane Ripple Ventures, Forum Ventures, Flyer One Ventures, Founders Network Fund a ďalšie.
Scalestack uviedol, že kapitálová infúzia sa využije na rozšírenie možností platformy a zvýšenie jej prítomnosti na trhu.
Zatiaľ čo mnohé nástroje predaja sa zameriavajú na konverziu a zapojenie potenciálnych zákazníkov, fáza cielenia v technológii predaja často zaostáva a je charakterizovaná ako archaická a nedostatočne rozvinutá. Toto deficiency núti spoločnosti B2B SaaS buď zaťažovať svojich zástupcov zodpovednosťou za výskum, čo vedie k zníženiu výkonu, alebo investovať do nákladných a náročných na údržbu interne. data obohacovacie tímy.
Scalestack tvrdí, že sa odlišuje tým, že nepredáva údaje, ale namiesto toho vytvára prispôsobené automatizované pracovné postupy pre existujúce údaje, interné aj externé, v súlade s kľúčovými rozmermi ideálneho zákazníckeho profilu (ICP) ich zákazníkov.
„Zameriavame sa výlučne na to, aby naši zákazníci vedeli pochopiť údaje, ktoré už majú vo svojich systémoch (napr. CRM), tým, že ich obohatíme a vylepšíme o údaje tretích strán (napr. Crunchbase, Zoominfo, Linkedin a ďalšie), “ povedal Elio Narciso, spoluzakladateľ a generálny riaditeľ spoločnosti Scalestack Metaverse Post.
„Pre B2B SaaS spoločnosti nie je ľahké porozumieť údajom: s rôznymi profilmi ideálnych zákazníkov (ICP) a rôznymi atribútmi, na ktorých im záleží, je potrebné „obohatenie“ prispôsobiť. To, čo robíme dobre, je toto prispôsobenie vo veľkom rozsahu a automaticky.“
Využitie AI na zefektívnenie štatistík predaja
Scalestack uviedol, že pracovné toky sa vykonávajú vo veľkom meradle v rámci systémov riadenia vzťahov so zákazníkmi (CRM) zákazníkov, čím sa zaisťujú neustále aktualizované a správne prioritizované údaje. Platforma zamestnáva umelá inteligencia (AI) efektívne poskytovať informácie obchodným zástupcom.
„Využívame AI na obohatenie samotných údajov. Vypĺňa medzery v údajoch, ktoré nájdeme v údajoch tretích strán. V minulom roku sme však zašli oveľa ďalej a vybudovali sme platformu AI, ktorá je schopná prijímať a spracovávať množstvo údajov vrátane správ, pracovných ponúk, finančných údajov a potom tieto poznatky použiť na vytvorenie lepšieho kanála pre zástupcov. až po ich každodenné plánovanie pracovnej záťaže,“ vysvetlil Narciso.
Spoločnosť zároveň oznámila akvizíciu nových zákazníkov vrátane obnovenia a rozšírenia viacročného kontraktu s MongoDB.
MongoDB je renomovaná vývojárska dátová platforma, ktorá ponúka jednotnú a konzistentnú používateľskú skúsenosť pre vývojové tímy, ktoré riešia rôznorodé požiadavky moderných aplikácií.
„Naši predajcovia získavajú týždenne stovky potenciálnych zákazníkov z rôznych zdrojov, ako sú udalosti, pracovné ponuky a sociálne siete,“ povedala Meghan Gill, SVP Sales Operations v MongoDB. „Využitím AI bol Scalestack kľúčom k tomu, aby nám pomohol ľahko agregovať, spravovať a automatizovať rôznorodé súbory údajov GTM v priebehu niekoľkých minút a identifikovať skutočných potenciálnych zákazníkov.“
Scalestack využíva Atlas a Atlas Vector Search od MongoDB, identifikuje zapojených potenciálnych zákazníkov v predajných a marketingových lievikoch školením o rôznych zdrojoch údajov, ako sú ZoomInfo, Crunchbase, LinkedIn a interné CRM dáta.
„MongoDB Atlas ukladá všetky nespracované údaje, ktoré používame na generovanie prehľadov pre nášho druhého pilota. Umožnilo nám to vytvoriť produkt bez obáv o správu databázy,“ povedal Narciso zo Scalestacku. „Na ukladanie údajov, ktoré používame v našom chatbote RAG, používame Atlas Vector Search a LLM, ktoré používame, poskytuje dlhodobú pamäť. Rovnako ako v prípade MongoDB Atlas sa nemusíme starať o infraštruktúru.“
Platforma vytvára prispôsobené a automatizované zobrazenie údajov ideálnych zákazníckych profilov, čím zjednodušuje prioritizáciu potenciálnych zákazníkov na základe týchto informácií. Potom poskytuje užitočné informácie pre predajné tímy, aby mohli efektívne oslovovať alebo udržiavať vzťahy s potenciálnymi a existujúcimi zákazníkmi.
„Naša platforma AI je schopná pochopiť, aké ciele by mal každý zástupca dosiahnuť každý deň, v závislosti od všetkých poznatkov, ktoré sledujeme naprieč desiatkami súborov údajov, a to je niečo, čo sme s MongoDB testovali mesiace a teraz v masovom meradle,“ povedal Narciso zo Scalestacku Metaverse Post.
Vzhľadom k tomu, Predaj AI Cieľom trhu je dosiahnuť odhadovanú hodnotu 93 miliárd USD do roku 2032, Scalestack uviedol, že jeho cieľom je stať sa lídrom na trhu pri riešení konkrétnej výzvy.
„Myslím si, že rýchlosť je neúmerne dôležitá – v podnikaní všeobecne, ale konkrétne v našom priestore. Zatiaľ sme v minulom roku zmysluplne rozvíjali našu platformu, rástli vzťahy so zákazníkmi a výnosy, a to ukazuje: ako viete, toto nie je najlepšie prostredie na získavanie finančných prostriedkov, aké sme videli, a náš priestor je všeobecne vnímaný ako preplnený – a predsa , boli sme schopní rýchlo získať finančné prostriedky v našom prvom kole,“ dodal Narciso.
Vylúčenie zodpovednosti
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Victor je výkonným technickým redaktorom/spisovateľom v Metaverse Post a pokrýva umelú inteligenciu, krypto, dátovú vedu, metaverse a kybernetickú bezpečnosť v rámci podnikovej sféry. Môže sa pochváliť polročnými skúsenosťami s médiami a AI prácou v známych médiách, ako sú VentureBeat, DatatechVibe a Analytics India Magazine. Victor ako mediálny mentor na prestížnych univerzitách vrátane Oxfordu a USC a s magisterským titulom v oblasti dátovej vedy a analytiky je hlboko odhodlaný držať krok s novými trendmi. Čitateľom ponúka najnovšie a najpozoruhodnejšie príbehy z Tech a Web3 terén.
Ďalšie články
Victor je výkonným technickým redaktorom/spisovateľom v Metaverse Post a pokrýva umelú inteligenciu, krypto, dátovú vedu, metaverse a kybernetickú bezpečnosť v rámci podnikovej sféry. Môže sa pochváliť polročnými skúsenosťami s médiami a AI prácou v známych médiách, ako sú VentureBeat, DatatechVibe a Analytics India Magazine. Victor ako mediálny mentor na prestížnych univerzitách vrátane Oxfordu a USC a s magisterským titulom v oblasti dátovej vedy a analytiky je hlboko odhodlaný držať krok s novými trendmi. Čitateľom ponúka najnovšie a najpozoruhodnejšie príbehy z Tech a Web3 terén.
