Ross Anderson hovorí o kolapse modelu AI ako o rastúcom probléme v online obsahu
Stručne
Ross Anderson varuje pred možnými rizikami spojenými s intelektuálnym úpadkom budúcich generácií veľkých jazykových modelov (LLM), ktoré sa stali primárnym nástrojom na úpravu a tvorbu nových textov.
Kolapsu modelu možno predísť pochopením a zmiernením rizík, ktoré s tým súvisia generatívna AI.
Len za šesť mesiacov urobila generatívna AI významný pokrok a upútala pozornosť sveta. ChatGPT, prominentný príklad tejto technológie, si rýchlo získal popularitu a široké využitie. Uznávaný odborník Ross Anderson však varuje pred potenciálne riziká spojené s intelektuálnym úpadkom budúcich generácií modelov.
Ross Anderson je priekopníkom v oblasti bezpečnostného inžinierstva a vedúcou autoritou pri hľadaní slabých miest v bezpečnostných systémoch a algoritmoch. Ako člen Kráľovskej akadémie inžinierstva a profesor na univerzite v Cambridge vo veľkej miere prispel k oblasti informačnej bezpečnosti, pričom formoval modely hrozieb v rôznych sektoroch.
Teraz Anderson upozorňuje na globálnu hrozbu pre ľudstvo –kolaps veľkých jazykových modelov (LLM). Až donedávna väčšinu textu na internete generovali ľudia. LLM sa teraz stali primárnym nástrojom na úpravu a vytváranie nových textov, ktoré nahrádzajú obsah vytvorený človekom.
Tento posun vyvoláva dôležité otázky: Kam tento trend povedie a čo sa stane, keď LLM ovládnu internet? Dôsledky presahujú samotný text. Napríklad, ak a hudobný model je trénovaný skladbami od Mozarta, nasledujúcim generáciám môže chýbať brilantnosť originálu a dosahovať horšie výsledky, porovnateľné s muzikálom „Salieri“. S každou ďalšou generáciou sa zvyšuje riziko poklesu kvality a inteligencie.
Tento koncept vám môže pripomínať film “mnohorakosť,“ v hlavnej úlohe s Michaelom Keatonom, kde klonovanie vedie k poklesu inteligencie a zvýšeniu hlúposti každého nasledujúceho klonu.
Rovnaký jav sa môže vyskytnúť pri LLM. Trénovanie modelu s obsahom generovaným modelom vedie k nezvratným defektom a degradácii kvality textu v priebehu generácií. Pôvodná distribúcia obsahu sa skresľuje, čo má za následok prílev nezmyselných informácií. Gaussove rozdelenia sa zbiehajú a v extrémnych prípadoch môže text stratiť zmysel. Nasledujúce generácie môžu dokonca nesprávne vnímať realitu na základe chýb, ktorých sa dopustili ich predchodcovia. Tento jav je známy ako „kolaps modelu“.
Dôsledky kolapsu modelu sú významné:
✔️ Internet sa čoraz viac zapĺňa nezmyselným obsahom.
✔️ Jednotlivci konzumujúci tento obsah sa môžu nevedomky stať menej informovanými a stratiť intelektuálne schopnosti.
Našťastie je tu nádej. Anderson naznačuje, že kolapsu modelu je možné zabrániť, čo ponúka záblesk optimizmu uprostred obáv. Ak sa chcete dozvedieť viac o potenciálnych riešeniach a o tom, ako sa vyhnúť poklesu kvality online informácií, odporúčame vám preskúmať ich ďalej.
Aj keď je generatívna AI sľubná, je nevyhnutné zostať ostražití a riešiť výzvy, ktoré predstavuje. Pochopením a zmiernením rizík spojených s kolapsom modelu môžeme pracovať na využití výhod tejto technológie pri zachovaní integrity informácií na internete.
Prečítajte si viac o AI:
Vylúčenie zodpovednosti
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
Ďalšie články
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
