Prof. Ethan Mollick vyzýva pedagógov, aby študentom predstavili AI pre rovnaké príležitosti
Článok, "Čo sa ma ľudia najviac pýtajú. Tiež nejaké odpovede,“ od Prof. Ethana Mollicka, rieši bežné otázky a mylné predstavy o generatívnej AI. Mollick, ktorý komunikoval s rôznymi odborníkmi o veľkých jazykových modeloch (LLM), poznamenáva, že dezinformácie sa často šíria kvôli nedostatku jasnej dokumentácie od vývojárov AI. Zdôrazňuje, že písanie pomocou umelej inteligencie nemožno spoľahlivo odhaliť, čím sa odhaľuje účinnosť detektorov písania AI a zdôrazňujú sa výzvy v akademickej poctivosti. Mollick tiež hovorí o ťažkostiach pri identifikácii obrázkov generovaných AI, čo naznačuje, že ich odlíšenie od skutočných bude takmer nemožné. Prof. Ethan Mollick sa vo svojom nedávnom bulletine podelil aj o bystré perspektívy:
- Detekcia vygenerovaného textu, dokonca aj pre umelo zdatného jednotlivca, akým je Mollick, môže byť náročné. Keď sa to stane, naznačuje to, že študenti nemusia vynakladať veľké úsilie a spoliehajú sa na jednoduché pokyny.
- Preto zabezpečenie rovnakých vzdelávacích príležitostí pre všetkých vyžaduje, aby pedagógovia učili študentov o Nástroje AI, priemyselné základy a ďalšie. Zákaz AI je kontraproduktívny prístup. Namiesto toho by sme sa mali zamerať na odovzdávanie zručností AI, nielen na znalosti špecifické pre danú oblasť.
- Umelá inteligencia zároveň umožňuje pedagógom stanoviť vyššie štandardy a vyzýva študentov, aby dosiahli zdanlivo nemožné. Ak študenti zápasia so zapamätaním, môžu sa do týždňa obrátiť na AI, aby im pomohla. Študenti môžu využívať matematický a kódový interpret na analýzu údajov, zatiaľ čo študenti cudzích jazykov môžu vytvárať eseje v bezchybnej angličtine. Koncept výnimiek sa stáva zastaraným, keď vlastníte „skvelý ekvalizér“, ako je AI.
| príbuzný: Učitelia a rodičia na celom svete menia názor ChatGPT a pomáhať študentom pri správnom prijímaní |
Okrem toho Mollick poskytuje cenné zdroje na začlenenie AI do vzdelávacích procesov, vrátane špičkových Veľké jazykové modely ako GPT-4 a Claude 2 pre prácu s rozsiahlymi dokumentmi.
Pokiaľ ide o praktické využitie AI, Mollick naznačuje, že neexistuje žiadny univerzálny návod. Úspech s AI si vyžaduje praktické skúsenosti, pochopenie jej nepredvídateľnej povahy a rozpoznanie jej rýchlo sa meniacich schopností. Odporúča používať pokročilé LLM ako GPT-4, Bard spoločnosti Google, alebo Anthropic's Claude 2 a experimentovanie s nimi naprieč rôznymi úlohami, aby ste pochopili ich potenciál a obmedzenia.
Mollick sa dotýka otázok politiky a vysvetľuje, že aj keď sú obavy o ochranu osobných údajov opodstatnené, spoločnosti AI ponúkajú riešenia na ochranu používateľských údajov. Ponorí sa do mútnych vôd autorských práv, kde právny status obsahu generovaného AI zostáva neistý, hoci niektoré spoločnosti ponúkajú používateľom právnu ochranu.
Článok vyvracia názor, že AI sa časom zhoršujú, objasňuje, že sa vyvíjajú, čo si vyžaduje rôzne metódy interakcie. Mollick uznáva potenciálne budúce prekážky vo vývoji AI, ako je nedostatok údajov alebo internet presýtený obsahom generovaným AI, ale zostáva optimistický, pokiaľ ide o pokračujúci pokrok v tejto oblasti.
Konvergencia AI a EdTech predstavuje množstvo príležitostí.
- Nedávno, OpenAI a Tools Competition spustili „Cena za vplyv na vzdelávanie“ s cenovým fondom vo výške viac ako 5 miliónov dolárov na stimuláciu technologického rozvoja, aby sa splnili rastúce potreby študentov na celom svete. Súťaž má päť smerov rozdelených do troch kategórií: Catalyst Awards (cena 50 150 $), Growth Awards (300 21 $) a Ceny Transform (XNUMX XNUMX $). Trasy zahŕňajú Accelerating & Assessment Learning, Preparing for the XNUMXst Century World, Instructor Coaching for early Childhood Education, Facilitating Learning Science Research a Zapojenie dospelých študentov do vysokoškolského vzdelávania.
Disclaimer
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
Ďalšie články
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
