Príležitosti a výzvy AI v hudbe v roku 2024
Stručne
Pozrite si príležitosti a výzvy AI Music a jej súčasné a potenciálne aplikácie v hudobnom priemysle.
Pred rokom, v apríli 2023, Grimes vyzvala svojich fanúšikov, aby využili jej hlas pri vytváraní skladieb prostredníctvom svojej webovej stránky, Elf.Tech. Platforma AI umožňuje používateľom voľne nahrávať svoje vokály a syntetizovať ich v štýle umelca.
Grimes vo svojom tweete odhaľujúcom softvér vyjadrila svoju ochotu slobodne využiť svoj hlas, pričom zdôraznila svoju nezávislosť od značiek a právnych obmedzení. S nadšením prijala zmes ľudskej tvorivosti a strojového potenciálu, obhajovala otvorené zdieľanie umenia a narúšala konvenčné autorské paradigmy.
Nie všetci hudobníci však prijali mainstreamovú integráciu AI do tohto odvetvia. V ten istý mesiac, keď Grimes oznámila svoj softvér AI umožňujúci spoluprácu s jej fanúšikmi, v apríli 2023, Universal Music Group podnikla právne kroky po vírusovom úspechu spolupráce AI medzi Drake a The Weeknd s názvom „Heart on My Sleeve“ s odvolaním sa na obavy duševného vlastníctva. .
Hudba generovaná umelou inteligenciou ponúka umelcom príležitosť preskúmať nové metódy tvorby hudby, transformujúc tak nielen proces tvorby hudby, ale aj spôsob jej konzumácie a zdieľania. Jeho potenciál už využili renomované osobnosti hudobného priemyslu, akými sú Grimes a Brian Eno. Avšak, ako väčšina inovácií, aj hudba, ktorú nevytvorili ľudia, vyvolala uznanie aj kritiku.
V tomto článku sa snažíme komplexne pokryť tému hudby generovanej AI. Pozrime sa na príležitosti a výzvy, ktoré táto technológia prináša. Jeho súčasné a potenciálne aplikácie v hudobnom priemysle.
Hudba generovaná AI sa vytvára pomocou technológií AI, využívajúcich algoritmy a modely strojového učenia (ML). Tieto systémy sú trénované na historických hudobných údajoch, ktoré zahŕňajú piesne rôznych žánrov vytvorené ľuďmi v priebehu histórie. Tento bohatý vstup umožňuje systémom AI analyzovať a rozpoznať vzorce vlastné hudbe.
následne AI je schopný skladať hudobné skladby, ktoré napodobňujú štýl, štruktúru a ďalšie atribúty ľuďmi vytvorenej hudby pred objavením sa AI. Tento proces zahŕňa tréning modelov ML na rozsiahlych súboroch údajov už existujúcej hudby, čo im umožňuje naučiť sa zložitosti hudobných vzorov, štruktúr a štýlov.
Počas tréningovej fázy tieto modely získajú prehľad o distribúcii hudobných vzorov, ktoré neskôr použijú na generovanie nových skladieb. Môžu využívať techniky ako interpolácia a extrapolácia na vytváranie variácií existujúcich skladieb, čerpajúc zo svojich naučených vedomostí o hudobných vzoroch.
Okrem toho je možné použiť techniky následného spracovania, ako je harmonizácia, úprava rytmu a generovanie melódií na vylepšenie a zdokonalenie generovanej hudby. Tento mnohostranný prístup umožňuje AI vytvárať tóny, ktoré rezonujú so špecifickými žánrami alebo štýlmi a obohacujú hudobnú scénu o inovatívne výtvory.
Niekoľko prístupov k hudbe generovanej AI
- Modely založené na parametroch generujú hudbu na základe preddefidostupné možnosti ako tónina, tempo, rytmus a melódia. Tieto parametre usmerňujú proces zloženia a umožňujú manipuláciu na zavedenie variácií.
- Textové modely na druhej strane generujú hudbu pomocou textových alebo symbolických reprezentácií. Analyzujú vzory a štruktúry v texte, aby vytvorili melódie, harmónie a rytmy. Bežné metodológie zahŕňajú rekurentné neurónové siete (RNN) alebo modely transformátorov.
- Vizuálne modely využívajú na generovanie hudby vizuálne reprezentácie, ako sú noty alebo klavírne rolky. Analýzou vizuálnych vzorcov a korelácií medzi poznámkami tieto modely vytvárajú nové kompozície.
Je dôležité poznamenať, že hoci hudba generovaná AI môže byť pôsobivá, zostáva oblasťou prebiehajúceho výskumu a vývoja. Zložitosť a nuansy kompozícií vytvorených ľuďmi sa nemusia vždy opakovať a pri hodnotení kvality a umeleckej hodnoty diel vytvorených umelou inteligenciou existuje subjektívny prvok.
Príležitosti pre hudbu vygenerovanú AI
Hudba generovaná AI otvára množstvo príležitostí na zlepšenie tvorivej cesty, zjednodušenie kompozície a ponúka prispôsobené návrhy. Ponorením sa do rozsiahlych súborov hudobných údajov môžu algoritmy AI podnietiť hudobníkov inšpiráciu, tvarovať melódie a podporovať hudobné dedičstvo. Umelá inteligencia navyše uľahčuje zapojenie jednotlivcov bez hudobného zázemia do tvorby hudby a podporuje spoluprácu medzi ľuďmi a strojmi, čím posúva hranice tradičnej kompozície a skúma neprebádané hudobné územia.
Existujúce nástroje ako Jukedeck a Amper Music zefektívňujú hudobnú kompozíciu a procesy aranžovania tým, že skladateľom poskytujú hudbu vygenerovanú AI prispôsobenú ich požiadavkám, čím šetria čas a námahu pri vytváraní zvukových stôp na mieru.
Pokiaľ ide o zachovanie hudobného dedičstva, modely umelej inteligencie dokážu zachytiť podstatu a črty konkrétnych žánrov skúmaním historických skladieb a vytváraním novej hudby, ktorá sa drží týchto štýlov.
Platformy ako AIVA a OpenAIMuseNet umožňuje používateľom zadávať špecifické parametre alebo štýly a vytvárať originálne hudobné skladby s minimálnymi hudobnými znalosťami alebo tréningom. Toto demokratizuje hudobnú tvorbu a umožňuje nehudobníkom podieľať sa na hudobnom prejave.
Výzvy v hudbe generovanej AI
Napriek tomu v oblasti hudby generovanej AI pretrvávajú prekážky a ťažkosti, ktoré si vyžadujú pozornosť. Napriek svojmu potenciálu urýchliť tvorbu hudby sa AI stretáva s rôznymi výzvami. V prvom rade ide o obavy týkajúce sa ľudskej kreativity, pretože AI sa často snaží zapúzdriť emocionálne bohatstvo, ktoré sa nachádza v hudbe vytvorenej ľuďmi. Väčšina algoritmov AI pre hudbu je vytvorená tak, aby produkovala kompozície založené na vzoroch alebo štýloch identifikovaných strojovým učením. V dôsledku toho to často vedie k hudbe, ktorej chýba emocionálna hĺbka a vynaliezavosť, ktorá je charakteristická pre hudbu vytvorenú ľuďmi.
Súčasná technológia AI navyše naráža na obmedzenia vyplývajúce z jej spoliehania sa na obmedzené súbory údajov, čo vedie k obmedzenej hudobnej rozmanitosti a problémom pri zachytávaní ľudského prejavu. Právne otázky týkajúce sa autorských práv ešte viac zhoršujú situáciu, pretože náročné vlastníctvo a autenticita sa spletú s hudbou vytvorenou AI. Zatiaľ čo zákon o autorských právach má za cieľ chrániť pôvodných tvorcov hudby, rozdiel medzi originálnymi a vytvorenými skladbami sa stiera so zapojením AI. Využitie algoritmov strojového učenia a súborov údajov na generovanie hudby komplikuje určenie vlastníctva a originality, čo vedie k právnym sporom a komplikáciám.
Objavujú sa aj etické a sociálne obavy. Existuje obava, že hudba vygenerovaná umelou inteligenciou by mohla znížiť význam ľudskej kreativity v procese tvorby hudby a potenciálne znížiť umelecký prejav a talent. Schopnosť hudby vytvorenej umelou inteligenciou napodobňovať kompozície vytvorené ľuďmi navyše vyvoláva otázky o autenticite a originalite, najmä v hudobnom priemysle.
Nástup generatívnej technológie AI znamená významnú transformáciu v hudobnom priemysle, ktorá ponúka bezprecedentné príležitosti a impozantné výzvy. Ako sa posúvame vpred, objavuje sa rastúci počet projektov a platforiem týkajúcich sa hudby generovanej AI a je celkom vzrušujúce sledovať, do čoho sa technológia vyvinie.
Vylúčenie zodpovednosti
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Zhauhazyn je copywriter a sociológia. Fascinovaná zložitou dynamikou vedeckých a technologických štúdií sa ponorí hlboko do ríše Web3 s vrúcnou vášňou pre blockchain.
Ďalšie články
Zhauhazyn je copywriter a sociológia. Fascinovaná zložitou dynamikou vedeckých a technologických štúdií sa ponorí hlboko do ríše Web3 s vrúcnou vášňou pre blockchain.
