MongoDB integruje Atlas Vector Search s AWS Amazon Bedrock na posilnenie generatívnych modelov AI
Stručne
Integrácia Atlas Vector Search spoločnosti MongoDB s Amazon Bedrock spoločnosti AWS má za cieľ urýchliť vývoj aplikácií poháňaných generatívnou AI.
Na AWS re:Invent 2023, cloudová natívna databáza MongoDB oznámila svoje plány na integráciu MongoDB Atlas Vector Search s Amazonská skala, na pomoc pri vývoji aplikácií AI na Amazon Web Services (AWS) s využitím jej renomovanej cloudovej infraštruktúry.
Cieľom spolupráce je zefektívniť začlenenie generatívnej AI a možností sémantického vyhľadávania, čím sa zlepší používateľská skúsenosť a zapojenie.
MongoDB Atlas Vector Search využíva prevádzkové údaje na integráciu generatívnej AI do aplikácií, čím poskytuje prispôsobené skúsenosti koncových používateľov. Integrácia s Amazon Bedrock je pripravená posilniť vývojárov a zjednodušiť vytváranie AWS aplikácie využitie generatívnej AI pre rôzne prípady použitia.
Umožní aplikáciám poskytovať aktuálne odpovede založené na proprietárnych údajoch spracovaných MongoDB Atlas Vector Search.
Na rozdiel od doplnkových riešení, ktoré ukladajú výlučne vektorové údaje, MongoDB Atlas Vector Search funguje ako výkonná a škálovateľná vektorová databáza. Integruje sa s globálne distribuovanou prevádzkovou databázou schopnou uchovávať a spracovávať celý súbor údajov organizácie.
Prostredníctvom integrácie s Amazon Bedrock získajú zákazníci možnosť súkromne prispôsobiť základné modely (FM) v spolupráci s AI21 Labs, Amazon, Antropický, Cohere, Meta a Stability AI. Proces zahŕňa začlenenie proprietárnych údajov, ich konverziu na vektorové vloženia a využitie MongoDB Atlas Vector Search na spracovanie týchto vložení.
„Zatiaľ čo MongoDB Atlas Vector Search môže pracovať s mnohými typmi základných modelov (FM) od poskytovateľov ako OpenAI, Hugging Face, Microsoft Azure, Google Cloud, Anthropic a ďalšie – Amazon Bedrock poskytuje výber vysokovýkonných spravovaných FM, ktoré môžu vývojári použiť na konverziu proprietárnych údajov (obrázky, text, video atď.) na vektory, takže FM majú radi veľké jazykové modely ich dokážu spracovať a poskytnúť odpovede na požiadavky koncových používateľov,“ povedal Andrew Davidson, SVP pre produkt v MongoDB. Metaverse Post.
Preplňovanie generatívnych aplikácií AI s vektorovým vyhľadávaním
MongoDB uviedol, že výsledné aplikácie využívajúce rozšírenú generáciu (RAG) Agents for Amazon Bedrock – budú schopné odpovedať na otázky používateľov relevantnými a kontextovými informáciami bez manuálneho kódovania.
„Rozšírená generácia získavania (RAG) je teraz bežným modelom architektúry, kde môžu organizácie poskytovať proprietárne údaje základným modelom (FM) na prispôsobenie odpovedí na požiadavky koncových používateľov, aby boli prispôsobenejšie, presnejšie a relevantnejšie,“ povedal Davidson z MongoDB. Metaverse Post. "To znižuje takzvané halucinácie, na ktoré môžu byť FM náchylní, a poskytuje koncovým používateľom dôveryhodnejšie odpovede."
Napríklad maloobchodná odevná organizácia by mohla vyvinúť a generatívna AI aplikácia na automatizáciu úloh, ako je spracovanie požiadaviek na inventár v reálnom čase alebo personalizácia vrátenia tovaru a výmeny zákazníkov, navrhnutím podobného tovaru na sklade.
„Poskytnutím základných modelov (FM) s kontextom z vlastných údajov organizácie, ktoré spracováva MongoDB Atlas Vector Search, môžu koncoví používatelia dostávať prispôsobenejšie a presnejšie odpovede na svoje požiadavky,“ povedal Davidson z MongoDB. Metaverse Post. „Vzhľadom na to, že vektory sú uložené spolu s metadátami, prevádzkovými údajmi, údajmi časových radov, geopriestorovými údajmi a inými typmi údajov, Atlas Vector Search môže vykonávať zložitejšie dotazy ako priskrutkované vektorové databázy prostredníctvom jediného API a dotazovacieho jazyka.“
Organizácie by tiež mohli nasadiť Atlas MongoDB naprieč hlavnými poskytovatelia cloudových služieb súčasne pre maximálnu dostupnosť a spoľahlivosť, spolu s kontrolami bezpečnosti a ochrany osobných údajov, čo je zásadné pre zákazníkov, najmä tých v regulovaných odvetviach.
„Vývojári môžu jednoducho vyvíjať dátový model namiesto toho, aby prerábali celú dátovú schému, čo môže trvať mesiace práce a môže zdržať nasadenie nových funkcií aplikácií vrátane tých, ktoré využívajú generatívnu AI, bez toho, aby sa museli obávať nákladov na neustály prechod na väčšie a väčšie databázové klastre,“ dodal Davidson z MongoDB.
Očakáva sa, že integrácia MongoDB Atlas Vector Search s Amazon Bedrock bude dostupná na AWS v najbližších mesiacoch.
Vylúčenie zodpovednosti
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Victor je výkonným technickým redaktorom/spisovateľom v Metaverse Post a pokrýva umelú inteligenciu, krypto, dátovú vedu, metaverse a kybernetickú bezpečnosť v rámci podnikovej sféry. Môže sa pochváliť polročnými skúsenosťami s médiami a AI prácou v známych médiách, ako sú VentureBeat, DatatechVibe a Analytics India Magazine. Victor ako mediálny mentor na prestížnych univerzitách vrátane Oxfordu a USC a s magisterským titulom v oblasti dátovej vedy a analytiky je hlboko odhodlaný držať krok s novými trendmi. Čitateľom ponúka najnovšie a najpozoruhodnejšie príbehy z Tech a Web3 terén.
Ďalšie články
Victor je výkonným technickým redaktorom/spisovateľom v Metaverse Post a pokrýva umelú inteligenciu, krypto, dátovú vedu, metaverse a kybernetickú bezpečnosť v rámci podnikovej sféry. Môže sa pochváliť polročnými skúsenosťami s médiami a AI prácou v známych médiách, ako sú VentureBeat, DatatechVibe a Analytics India Magazine. Victor ako mediálny mentor na prestížnych univerzitách vrátane Oxfordu a USC a s magisterským titulom v oblasti dátovej vedy a analytiky je hlboko odhodlaný držať krok s novými trendmi. Čitateľom ponúka najnovšie a najpozoruhodnejšie príbehy z Tech a Web3 terén.
