Správa MLPerf Training Benchmark Report odhaľuje Nvidia, Intel a Google Racing pre generatívnu dominanciu AI
Stručne
Nedávna benchmarková správa MLPerf Training 3.1 poskytla krátky pohľad na intenzívnu konkurenciu AI medzi spoločnosťami Nvidia, Intel a Google.
Oblasť umelej inteligencie (AI) prechádza seizmickým posunom a veľkí hráči ako Nvidia, Intel a Google sa predháňajú, kto bude v popredí tejto revolúcie.
Nedávne Benchmarky MLPerf Training 3.1 poskytli krátky pohľad na intenzívnu konkurenciu medzi týmito technologickými gigantmi a ukázali bezprecedentné úspechy vo vzdelávaní veľkých jazykových modelov (LLM).
V prvom štvrťroku 2023 Nvidia, Intel a Google predstavili svoje systémy neurónových sietí AI pre úlohy hlbokého učenia. Správa ukazuje, že ku koncu roka spoločnosti vykonali testy, aby preukázali svoju úroveň.
Benchmarky MLPerf sa nedávno stali bojiskom na preukázanie pokroku v tréningu LLM. Predtým dominoval Predpovede Moorovho zákonaOdvetvie AI teraz rozširuje hardvér a softvér tempom, ktoré prevyšuje tradičné projekcie.
Množstvo odborníkov tvrdí, že Moorov zákon pomaly prichádza naprázdno, a tak sa zrejme budú hodiť nové objavy spoločností Nvidia, Intel a Google.
Dominancia superpočítača EOS od Nvidie
Nvidia, stálica v oblasti AI, nedávno predstavila svoj superpočítač EOS, technologický zázrak s 10,752 XNUMX GPU pripojenými cez Nvidia. Quantum-2 InfiniBand. V benchmarkoch MLPerf Training 3.1 dosiahla Nvidia ohromujúce 2.8-násobné zlepšenie rýchlosti tréningu LLM pre svoje GPT-3 model od júna.
Úlohy zahŕňali sumarizáciu, preklad, klasifikáciu a generovanie nového obsahu, ako je počítačový kód, marketingová kópia, poézia a ďalšie.
Ohromujúce špecifikácie systému EOS, vrátane viac ako 40 exaflopov výpočtov AI, podčiarkujú odhodlanie spoločnosti Nvidia posúvať hranice AI.
Prelom v akcelerátore Intel Gaudi 2
Intel s ním urobil výrazné pokroky Urýchľovač Habana Gaudi 2s využitím kombinácie techník vrátane použitia 8-bitových dátových typov s pohyblivou rádovou čiarkou (FP8).
Výsledky hovoria samy za seba, s pozoruhodným 103% nárastom rýchlosti tréningu oproti júnovým benchmarkom MLPerf. Strategické zameranie spoločnosti Intel na metriky ceny a výkonu ju stavia ako impozantného konkurenta v oblasti školení AI.
„Predpokladali sme 90-percentný zisk zo zapnutia FP8,“ povedal Eitan Medina, prevádzkový riaditeľ spoločnosti Intel Habana Labs. „Dodali sme viac, ako sme sľúbili – 103-percentné skrátenie času potrebného na vlak pre klaster 384 urýchľovačov.“
Cloud TPU v5e a možnosti škálovania od spoločnosti Google
Rovnako aj Google so svojimi Cloud TPU v5e, sa prihlásila do súťaže a predstavila svoje škálovacie schopnosti. Využitím FP8 pre optimálny tréningový výkon Google zdôraznil svoju technológiu multislice škálovania, ktorá umožňuje pôsobivé škálovanie až 1,024 4,096 uzlov so 5 XNUMX čipmi TPU vXNUMXe.
Záväzok spoločnosti Google k efektívnemu škálovaniu ju v súčasnosti stavia ako kľúčového hráča v pretekoch o dominanciu AI, pretože spoločnosť nikdy neprestáva optimalizovať svoj softvér.
Intenzívna konkurencia medzi spoločnosťami Nvidia, Intel a Google v tréningovej aréne AI pretvára budúcnosť umelej inteligencie. Ako posúvajú hranice vzdelávania LLM, títo tech giganti nielenže prekračujú predpovede Moorovho zákona, ale tiež posúvajú priemysel do neprebádaných území.
Výsledky tejto súťaže nepochybne ovplyvnia trajektóriu vývoja AI a pripravia cestu pre transformačné pokroky v tejto oblasti.
Vylúčenie zodpovednosti
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Anya je skúsená IT spisovateľka s vášňou pre skúmanie špičkových tém v technologickom priemysle vrátane generatívnej AI, Web3 gamifikácia a veľké jazykové modely (LLM). Vyštudovala interpretáciu a má jedinečnú zmes jazykových znalostí a technickej prezieravosti. Jej zvedavá myseľ a rozsiahle skúsenosti jej umožňujú orientovať sa v neustále sa vyvíjajúcom prostredí technologických inovácií. Anya sa venuje odhaľovaniu poznatkov a trendov v rôznych jazykových segmentoch internetu a prináša vizionársky pohľad do svojej práce. Prostredníctvom svojich článkov sa snaží preklenúť priepasť medzi komplexnými IT konceptmi a globálnym publikom, sprístupniť a zaujať technológie pre čitateľov na celom svete.
Ďalšie články
Anya je skúsená IT spisovateľka s vášňou pre skúmanie špičkových tém v technologickom priemysle vrátane generatívnej AI, Web3 gamifikácia a veľké jazykové modely (LLM). Vyštudovala interpretáciu a má jedinečnú zmes jazykových znalostí a technickej prezieravosti. Jej zvedavá myseľ a rozsiahle skúsenosti jej umožňujú orientovať sa v neustále sa vyvíjajúcom prostredí technologických inovácií. Anya sa venuje odhaľovaniu poznatkov a trendov v rôznych jazykových segmentoch internetu a prináša vizionársky pohľad do svojej práce. Prostredníctvom svojich článkov sa snaží preklenúť priepasť medzi komplexnými IT konceptmi a globálnym publikom, sprístupniť a zaujať technológie pre čitateľov na celom svete.
