Podľa štúdie Kalifornskej univerzity majú LLM pokročilé kognitívne schopnosti
Stručne
Experimentálny výskum Computational Vision and Learning Laboratory na Kalifornskej univerzite ukázal, že veľké jazykové modely (LLM) môžu myslieť ako ľudia a nie napodobňovať naše myslenie založené na štatistikách.
LLM majú schopnosť uvažovať od nuly a indukciu abstraktných vzorov, čo je základom ľudskej inteligencie.
Tento objav ukončuje diskusiu o tom, či LLM „myslia“ ako ľudia alebo len napodobňujú ľudské myslenie.
Priekopnícka štúdia, ktorú uskutočnilo laboratórium Computational Vision and Learning Laboratory, ktoré sídli na Kalifornskej univerzite, objasnila skutočné možnosti LLM. Pod starostlivým vedením profesora Hongjing Lu si tento výskumný projekt získal pozornosť pre svoje autoritatívne zistenia, ako boli publikované v r. Nedávny problém Nature Human Behavior pod názvom „Emergentné uvažovanie pomocou analógie vo veľkých jazykových modeloch."
Posilnenie LLM
Jadro tohto objavného objavu závisí od empirického potvrdenia, že LLM kalibru GPT-3 a nielenže dosiahli paritu s ľudskými schopnosťami riešiť problémy, ale v určitých aspektoch ich aj predbehli. Tieto možnosti sa rozširujú najmä na domény, v ktorých sa LLM stretávajú s:
- Nové výzvy, s ktorými sme sa predtým nestretli.
- Dopyt po nespútanom uvažovaní bez priamych cvičných podnetov.
- Nevyhnutnosť abstrahovať vzorové indukcie, stelesňujúce schopnosť analógie.
Odhalenie analógového uvažovania
V srdci ľudskej inteligencie spočíva v typickej schopnosti uvažovania na základe analógie, v procese, ktorý presahuje obyčajnú mimiku. Táto vrodená schopnosť abstrakcie, nevyhnutná pre ľudské poznanie, už dlho odlišuje ľudskú inteligenciu. Práve v tomto kontexte má demonštrácia analogického uvažovania LLM prvoradý význam. Tento úspech je kritickým míľnikom dosiahnutie AGI, pretože podčiarkuje aspekt nevyhnutný pre realizáciu AGI.
Riešenie pretrvávajúcej diskusie
Zistenia štúdie spočívajú v dlhodobých diskusiách, ktoré prenikli do oblasti vývoja AI a AGI:
- Povaha poznania LLM – či už odzrkadľuje ľudské kognitívne procesy alebo ich len napodobňuje.
- Miera, do akej „myslenie“ LLM presahuje štatistické mimikry a stelesňuje skutočnú kognitívnu angažovanosť.
Kľúčové dôsledky
Dôsledky tohto výskumu sa prejavujú vo viacerých dimenziách:
- Kognitívna ekvivalencia: Empirické dôkazy potvrdzujú, že LLM skutočne majú kognitívne procesy podobné ľudským mentálnym schopnostiam.
- Pochopenie výpočtových procesov: Zatiaľ čo zložitá mechanika vznikajúcich relačných reprezentácií LLM vyžaduje ďalšie skúmanie, je zrejmé, že ich výpočtový základ sa výrazne líši od biologickej inteligencie.
Zvyšovanie LLM
Okrem toho táto štúdia znamená kľúčový bod vymedzením troch základných prvkov, ktoré by posunuli LLM od humanoidného zdania k intelektuálnej parite s ľuďmi:
I. Autonómne ciele a motivácia: Začleňovanie LLM s vnútornými motiváciami a cieľmi.
II. Dlhodobá pamäť: Vybavenie LLM trvalými pamäťovými kapacitami.
III. Multimodálne zmyslové porozumenie: Vštepovanie LLM s fyzickým chápaním sveta, zakoreneným v mnohostranných zmyslových zážitkoch.
Dynamická súhra medzi výpočtovou inteligenciou a ľudskou kognitívnou jedinečnosťou je pripravená znovudefinie je trajektóriou rozvoja AGI s hmatateľnými dôsledkami pre rôzne sektory od technológie po vedecký výskum.
Kanál telegramu poskytla pomoc pri tvorbe článku.
Prečítajte si viac o AI:
Vylúčenie zodpovednosti
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
Ďalšie články
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
