Insilico Medicine a University of Toronto spolupracujú na vývoji liekov AI pre „neliečiteľné“ ciele v oblasti rakoviny
Stručne
Univerzita v Toronte sa spojila s Insilico Medicine na vývoji medicínskych riešení založených na AI pre „nevyliečiteľné“ ciele v oblasti rakoviny.
Profesor Igor Stagljar z Torontskej univerzity uzavrel partnerstvo s Insilico Medicine, spoločnosť na objavovanie liekov riadená umelou inteligenciou, aby sa zamerala na „nevyliečiteľné“ ciele v oblasti rakoviny – tie, na ktoré konvenčné terapeutiká neboli schopné reagovať.
Laboratórium používa testy založené na živých bunkách na testovanie účinnosti molekúl navrhnutých spoločnosťou Insilico AI proti týmto neliečiteľným cieľom.
„Až 85 % všetkých ľudských proteínov sa považuje za „nevyliečiteľné“, čo znamená, že ich nemožno zacieliť pomocou štandardného prístupu identifikácie väzobného miesta a navrhnutia molekuly, ktorá sa naviaže na toto vrecko, aby vyvolala terapeutickú odpoveď. Povedala to Petrina Kamya, vedúca platformy AI a prezidentka Insilico Medicine Canada Metaverse Post.
„Bez ohľadu na príčinu, údaje a AI ponúknuť riešenie. Umelá inteligencia dokáže nájsť predtým nezverejnené ciele – napríklad plytkú väzobnú kapsu – a navrhnúť novú molekulu, ktorá ju môže inhibovať, alebo navrhnúť molekulu schopnú zasahovať do interakcie proteín-proteín pomocou špecifických parametrov, ktoré sme nastavili,“ dodala.
Stagljarovo laboratórium sa zameriava na identifikáciu aberantných interakcií proteín-proteín (PPI), ktoré prispievajú k chorobám, ako je rakovina, a považuje to za atraktívnu možnosť pri vývoji liekov.
Igor Stagljaar, biochemik a profesor molekulárnej genetiky na Univerzite v Toronte, vysvetľujúci úlohu AI uviedol, že AI využíva rozsiahle súbory biologických údajov a pokročilé algoritmy na identifikáciu inhibítorov malých molekúl pre náročné ciele. Nástroje AI analyzovať komplexné biologické údaje, ako sú genómové sekvencie a proteínové štruktúry, čo pomáha pri presnej identifikácii cieľa.
„Predpovedajú interakcie molekúl, zefektívňujú výber zlúčenín a urýchľujú virtuálny skríning chemických knižníc. Okrem toho analýza databáz liekov založená na umelej inteligencii identifikuje príležitosti na zmenu účelu liekov, čím sa urýchľuje vývoj,“ dodal.
Oba tímy začínajú s neliečiteľným cieľom – ako je KRAS, jeden z najčastejšie mutovaných rakovinových proteínov, ktorý sa ťažko lieči kvôli jeho plytkému vrecku. Insilico využíva svoju komplexnú platformu AI na „predstavovanie“ nových molekúl, ktoré sú navrhnuté tak, aby inhibovali tento náročný cieľ, ktoré sú optimalizované tak, aby mali vlastnosti potrebné na úspešné lieky – vrátane metabolickej stability, účinnosti a bezpečnosti.
„Dosiahli sme veľký úspech pomocou našej platformy na navrhovanie nových spôsobov liečby rakoviny pomocou AI. Väčšina z 31 liekov navrhnutých AI v našom systéme je v oblasti rakoviny – vrátane inhibítora KAT6 na rakovinu prsníka, ktorý viedol k významnej licenčnej dohode so skupinou Menarini Group, a inhibítora USP1, určeného pre BRCA-mutantné nádory, ktoré sa tiež vyskytujú v rakovina prsníka, ktorá bola predmetom významnej dohody so spoločnosťou Exelixis,“ povedala Petrina Kamya zo spoločnosti Insilico.
Testy živých buniek poháňajú objavovanie liečiv s integráciou AI
V rámci tejto spolupráce sa využívajú dva testy vrátane MaMTH-DS a SIMPL. MaMTH-DS je platforma na skríning liečiv na živých bunkách na identifikáciu a monitorovanie PPI, zatiaľ čo SIMPL používa split inteín (typ proteínu s jedinečnými vlastnosťami, ktorý sa prirodzene vyskytuje v mnohých bunkách) ako senzor na detekciu PPI v akomkoľvek ľudskom proteíne v akomkoľvek bunkovej línie.
"Tieto testy v kombinácii s InSilico Medicine's." s podporou AI nástroje, uľahčujú rýchlu tvorbu nových chemických zlúčenín so žiaducimi farmakologickými vlastnosťami vrátane selektivity, potencie a vhodného ADME, čím napredujú v úsilí o objavovanie liekov,“ povedal profesor Stagljar. Metaverse Post.
Testy na živých bunkách poskytujú data o tom, ako dobre sa malá molekula viaže v biologickom prostredí, ako aj o jej bunkovej permeabilite a toxicite, čo ponúka výhody oproti tradičným testom v skúmavke.
Okrem toho pomocou testov na živých bunkách môžu výskumníci rýchlo určiť účinnosť molekúl navrhnutých AI pri inhibícii špecifických proteínových cieľov, čo môže potenciálne skrátiť proces validácie liekov zo 4-5 rokov na iba mesiace.
Vylúčenie zodpovednosti
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Kumar je skúsený technický novinár so špecializáciou na dynamické prieniky AI/ML, marketingových technológií a nových oblastí, ako sú krypto, blockchain a NFTs. S viac ako 3-ročnými skúsenosťami v tomto odvetví má Kumar preukázané výsledky pri vytváraní pútavých príbehov, vedení dômyselných rozhovorov a poskytovaní komplexných poznatkov. Kumarova odbornosť spočíva vo vytváraní vysoko účinného obsahu vrátane článkov, správ a výskumných publikácií pre prominentné priemyselné platformy. Vďaka jedinečnému súboru zručností, ktorý kombinuje technické znalosti a rozprávanie príbehov, Kumar vyniká v komunikácii zložitých technologických konceptov pre rôzne publikum jasným a pútavým spôsobom.
Ďalšie články
Kumar je skúsený technický novinár so špecializáciou na dynamické prieniky AI/ML, marketingových technológií a nových oblastí, ako sú krypto, blockchain a NFTs. S viac ako 3-ročnými skúsenosťami v tomto odvetví má Kumar preukázané výsledky pri vytváraní pútavých príbehov, vedení dômyselných rozhovorov a poskytovaní komplexných poznatkov. Kumarova odbornosť spočíva vo vytváraní vysoko účinného obsahu vrátane článkov, správ a výskumných publikácií pre prominentné priemyselné platformy. Vďaka jedinečnému súboru zručností, ktorý kombinuje technické znalosti a rozprávanie príbehov, Kumar vyniká v komunikácii zložitých technologických konceptov pre rôzne publikum jasným a pútavým spôsobom.
