Riešenia ICR OCR: Pomáhame firmám modernizovať každodenné operácie v roku 2023
Vo veku štvrtej priemyselnej revolúcie niektoré podniky používajú zastarané prístupy, ktoré stoja peniaze, znižujú produktivitu a strácajú čas. Obchodní experti chcú využívať inovatívne digitálne riešenia na riešenie problémov a zefektívnenie procesu onboardingu. Týmto spôsobom môžu odborníci posilniť vzťahy so zákazníkmi a zvýšiť predaj.
Nasledujúci článok podrobne pojednáva o dôležitosti riešení ICR OCR a o tom, ako ich môžu podniky použiť na dosiahnutie svojich obchodných míľnikov.
čo je ICR?
ICR je forma optického rozpoznávania znakov (OCR), ktorá využíva umelú inteligenciu a strojové učenie na interpretáciu textu. Technológia OCR sa používa na konverziu tlačeného textu na digitálny text, ktorý je možné upravovať a vyhľadávať, ale ICR ide o krok ďalej tým, že dokáže interpretovať aj rukopis. ICR dokáže čítať a analyzovať text v rôznych fontoch a jazykoch, čo z neho robí všestranný nástroj na zber údajov.
| Odporúčaný príspevok: 3 nové spôsoby implementácie AI vo vesmírnych misiách |
Služby ICR OCR: Rýchly prehľad
V informatike (CS) sú inteligentné systémy rozpoznávania znakov pokročilou verziou služieb optického rozpoznávania znakov. Je vysoko špecifický a inými slovami nazývaný systém rozpoznávania rukopisu. Inovatívny systém dokáže jednoducho spracovať viacero typov písma a štýlov rukopisu, ktoré sa počítač môže ľahko naučiť sám s podporou modelov AI & ML. To zohráva zásadnú úlohu pri zvyšovaní presnosti a identifikácie ručne písaných znakov. Systémy ICR môžu tiež extrahovať informácie z rukou písaných poznámok a rýchlo predpovedať.
ICR OCR využíva samoučiaci sa systém, ktorý je dôležitou súčasťou modelov ML. Samoučiace sa algoritmy, ktoré používajú inteligentné systémy rozpoznávania znakov, sa nazývajú Supervised Machine Learning (SML). SL je úlohou ML naučiť sa funkciu, ktorá spája vstup s výsledkom na základe príkladu párov vstup-výstup. V SML odborníci označujú dátové súbory a potom trénovať model na vytváranie predpovedí.
Podľa prieskumu Markets & Markets dosiahne veľkosť globálneho trhu s inteligentným rozpoznávaním znakov do roku 5.2 v rokoch 2027 až 2022 finančnú hodnotu približne 2027 miliardy dolárov.
Pracovný postup za službami ICR OCR
Riešenia ICR majú podporu algoritmov AI a ML, aby okamžite produkovali vysokokvalitné výsledky. Nasledujúce body zdôrazňujú úplný postup inteligentných systémov rozpoznávania znakov:
- Systém ICR zobrazuje informácie o ručne písaných záznamoch a zachytáva požadované údaje, ako sú celé mená zákazníkov, adresy atď.
- Existujú prípady, keď sa vyžaduje overenie súhlasu rukou a používatelia ho môžu poskytnúť podľa jednoduchých pokynov. Systém ICR OCR naskenuje informácie vo formulári na overenie súhlasu v priebehu niekoľkých sekúnd.
- Po dokončení krokov dostane zákazník konečné výsledky a dôkaz sa uloží v back office spoločnosti.
Aplikácia systémov ICR OCR môže eliminovať režijné náklady na postupy zadávania údajov, ktoré sú mimoriadne časovo náročné. Použitie automatizačných nástrojov uľahčuje okamžitú extrakciu údajov, takže korporácie môžu ľahko upustiť od tradičných prístupov. Zozbierané informácie môžu byť použité na trénovanie rôznych iných modelov a dosiahnutie požadovaných výsledkov. Tento prístup je tiež užitočný na vytvorenie databázy na testovanie a výskum.
Vo svetle všetkých výhod niet pochýb o tom, že podniky môžu pomocou ICR transformovať svoje každodenné operácie OCR riešenia. Inovatívny systém dokáže jednoducho extrahovať dáta zo štruktúrovaných aj neštruktúrovaných dokumentov. Špičkový systém sa okamžite naučí nové informácie a aktualizuje databázu vždy, keď sa objaví nový druh písma alebo štýlu rukopisu. Tento inovatívny prístup zvyšuje presnosť príslušného modelu.
| Odporúčaný príspevok: 6 problémov a výziev AI ChatBot: ChatGPT, Bard, Claude |
Priemyselné aplikácie riešení inteligentného rozpoznávania znakov
Systémy ICR OCR sú ideálne na zachytávanie a konverziu údajov z fyzických záznamov do elektronických formátov. Inteligentné systémy rozpoznávania znakov najlepšie využívajú tieto odvetvia:
- Organizácie ako NBFC, banky a ďalšie firmy zhromažďujú veľké objemy používateľských údajov. ICR OCR dokáže skenovať informácie na šekoch, žiadostiach o pôžičky a inej dokumentácii.
- Vzdelávacie inštitúcie používajú ICR na preverenie rukou písaných poznámok a ich použitie v oficiálnom systéme hodnotenia.
- Technológia ICR umožňuje online podnikom a platformám elektronického obchodu extrahovať osobné podpisy a ukladať záznamy do databáz na účely KYC.
- Preverením záznamov môžu správcovia nehnuteľností využiť ICR OCR na potvrdenie vlastníctva. Prenajímatelia môžu navyše využívať inovatívne technológie na potvrdenie nájomných zmlúv.
- Niekoľko poisťovní má zo zákona povinnosť digitalizovať záznamy a podávať nároky prostredníctvom ICR OCR. Tento prístup podporuje transparentnosť. Klienti si tak môžu obnoviť poistenie a reklamovať, pretože informácie sú ľahko dostupné online a dajú sa rýchlo overiť.
- Účtenky, prepravné dokumenty, potvrdenie o adrese (POA) a ďalšie záznamy je možné jednoducho skenovať v pohostinstve a logistike.
Výzvy s ICR
Technológia ICR sa stále vyvíja a čelí určitým výzvam. Prvou výzvou je potreba vysokokvalitných obrázkov. ICR sa spolieha na to, že má jasné a vysokokvalitné obrázky správne interpretovať text. Ďalšou výzvou je rozpoznávanie rukopisu. Rukopis je jedinečný a je ťažké naučiť stroje, ako ho interpretovať. Nakoniec, ICR môže niekedy nesprávne interpretovať text, čo môže viesť k chybám pri zachytávaní údajov.
| Odporúčaný príspevok: Top 9 zadarmo Stable Diffusion zdroje na vytváranie obrázkov |
Odvetvia využívajúce ICR
ICR sa používa v rôznych odvetviach vrátane financií, zdravotníctva a logistiky. Vo financiách sa ICR používa na spracovanie a overenie kontrol, čo znižuje potrebu manuálneho zadávania údajov a zvyšuje rýchlosť a presnosť spracovania. Poskytovatelia zdravotnej starostlivosti používajú ICR na automatizáciu extrakcie zdravotných údajov zo záznamov pacientov. To urýchľuje diagnostiku a proces liečby, ako aj zvyšuje presnosť. V logistike sa ICR používa na automatické spracovanie prepravných štítkov, čím sa zvyšuje efektívnosť dodávateľského reťazca.
Záverečné poznámky
ICR OCR má neurónové siete, ktoré poháňajú softvér a neustále sa učia a upravujú rôzne štýly rukopisu. Pokiaľ ide o inteligentné rozpoznávanie znakov, miera presnosti systému sa časom zlepšuje. Týmto spôsobom môžu podniky ťažiť z obrovských objemov údajov, pretože softvér môže fungovať lepšie.
Spolupráca s dodávateľom tretej strany môže firmám ponúknuť špičkové riešenie zvyšuje produktivitu a predaja a zároveň šetria čas a kapitál spoločnosti. Najmodernejšie riešenie zvyšuje predikčnú schopnosť týkajúcu sa štýlov písania a automaticky aktualizuje repozitáre. ICR OCR dokáže objasniť všetky polia, ktoré už boli zrejmé, ich starostlivým overením.
Súvisiace články:
Vylúčenie zodpovednosti
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
Ďalšie články
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
