objímanieGPT: Dávať ChatGPT Modeluje schopnosť používať externé nástroje
Stručne
HuggingFace Hub je platforma, ktorá umožňuje výskumníkom a vývojárom zdieľať a spolupracovať na modeloch spracovania prirodzeného jazyka, množinách údajov a iných zdrojoch.
Poskytuje tiež ľahko použiteľné rozhranie na vyhľadávanie a sťahovanie predtrénovaných modelov pre rôzne úlohy NLP.
Tento prístup umožňuje väčšiu flexibilitu a efektívnosť pri používaní GPT-založené jazykové modely, pretože majú prístup k širokej škále špecializovaných modelov bez toho, aby museli byť vyškolení na každú jednotlivú úlohu.
Pravdepodobne ste tušili, že modely majú svoj vlastný hub, miesto, kde ľudia nahrávajú trénované modely a iní si ich odtiaľ môžu sťahovať a používať. Teraz je priemyselným štandardom pre modely s otvoreným zdrojom HuggingFace Hub.
HuggingFace Hub je platforma, ktorá umožňuje výskumníkom a vývojárom zdieľať a spolupracovať na modeloch spracovania prirodzeného jazyka, množinách údajov a iných zdrojoch. Poskytuje tiež ľahko použiteľné rozhranie na vyhľadávanie a sťahovanie predtrénovaných modelov pre rôzne úlohy NLP.
Tento článok navrhuje povoliť ChatGPT prístup k existujúcim modelom (sú ich tisíce a riešia stovky rôznych problémov). objímanieGPT. To by znamenalo tréning ChatGPT oveľa jednoduchšie: Namiesto toho, aby sme ho učili kresliť obrázky alebo prekladať text do reči, by sme mu mohli dať možnosť používať externé nástroje. Tento prístup umožňuje väčšiu flexibilitu a efektívnosť pri používaní GPT-založené jazykové modely, pretože majú prístup k širokej škále špecializovaných modelov bez toho, aby absolvovali akékoľvek predchádzajúce školenie. Okrem toho otvára nové možnosti pre vývoj pokročilejších a komplexnejších aplikácií AI.
Celkovo dostaneme niečo takéto:
- ChatGPT dostane príkaz v ľudskom jazyku.
- ChatGPT preloží príkaz do súboru „úloh“, ktoré sa majú vykonať.
- Pre každú úlohu sa spomedzi tisícok dostupných modelov vyberie ten požadovaný (podľa poskytnutého popisu).
- ChatGPT prečíta popis argumentov, ktoré sa majú dať modelu, a pripraví ich.
- Po dokončení úlohy, ChatGPT sa pozerá na následok a postupuje ďalej podľa plánu, pričom opakuje kroky 3–5.
Pre lepšie pochopenie zvážte snímku obrazovky z článku s nasledujúcou požiadavkou: „Vytvorte obrázok dievčaťa, ktoré číta knihu, a jej póza je rovnaká ako póza chlapca na obrázku. A potom opíšte nový obraz vo svojom hlase.“ Model identifikuje až šesť úloh a úspešne sa vyrovná s ich sekvenčným vykonávaním.
Kód je dostupný v a sklad s veľmi zaujímavým názvom „JARVIS“, s najväčšou pravdepodobnosťou odkazom na asistenta AI z filmu „Iron Man“.
Prečítajte si ďalšie súvisiace články:
Vylúčenie zodpovednosti
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
Ďalšie články
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
