Ako generovať animáciu morfovania obrázkov pomocou ControlNet
Kvôli skoršiemu experimentu dirigovaťd, napadlo nás použiť ControlNet na morfovanie. Až potom sme prešli na používanie modelu depth2img, ktorý dokáže vytvoriť obrázok z hĺbkovej mapy, a nie na ControlNet. A ControlNet môže fungovať nielen do hĺbky. Tento príspevok má viac informácií o technike.
Dám vám rýchly prehľad postupu. Možnosť sily odšumovania, ktorá ovplyvňuje počet krokov počas generovania, máme k dispozícii, ak vygenerujeme obrázok v img2img. Napríklad pri krokoch = 30 a sile odšumovania = 0.5 zostane na vytvorenie iba 15 krokov. Toto uvažovanie možno použiť na animáciu morfy. Môžete morfovať akýkoľvek obrázok; portréty nie sú jediné, ktoré sa dajú robiť.
Odfoťte pôvodný obrázok. Aktivujte ControlNet a nechajte pole obrázka prázdne. Ak chcete vygenerovať náhodné testy, vyberte hodnotu semena -1; počet šarží ovplyvňuje ich množstvo. Môžete experimentovať s parametrami navádzania, hmotnosťou prijatej karty a režimom ControlNet. Ak sa vám generovanie páči, presuňte ho myšou na img2img a potom postup zopakujte a hľadajte obrázok, ktorým sa nakoniec stane druhý obrázok. Keď je každý obrázok dokončený, vynára sa otázka, ako vytvoriť animáciu. (Na začiatok nezabudnite nastaviť počet dávok na 1, aby ste sa vyhli vytváraniu ďalších fotografií.)
Práve teraz použijeme zaujímavé riešenie, ale o jeho nedostatkoch porozprávam neskôr.
Použije sa graf XYZ; musíte ho vybrať zo zoznamu skriptov. Umožní nám vytvoriť nielen výsledný obrázok, ale aj prechod zo zdrojového obrázku.
Hodnoty X vložíme do riadku, ktorý znie:
0.0.296.0.39.0.459.0.515.0.563.0.606.0.644.0.68.0.713.0.743.0.772.0.799.0.825.0.85.0.874.0.897.0.919.0.94.0.961.
To znamená, že keď začne generovanie, namiesto jedného (počet hodnôt oddelených čiarkami) dostaneme 21 obrázkov. Prečo je tam táto čiara? Napríklad to môže vyzerať inak.
Tento formát uľahčuje pochopenie: od automatu požadujete 20 obrázkov a požiadate ho, aby ukázal, ako odšumovanie ovplyvní výsledok pre hodnoty v rozsahu od 0 do 1. Nevýhodou druhej možnosti je, že vedie k lineárnej zmene hodnôt. , kvôli charakteristikám odšumovania sa nezdá byť realistickým morfovaním. Čísla takmer nula nemajú takmer žiadny vplyv na výsledok. a pri úrovniach vyšších ako 0.5, začína veľmi citeľne ovplyvňovať.
Výsledkom je, že prvý riadok je krivka typu x.4 alebo x zvýšená o 0.4. Rovná, lineárna funkcia a zakrivená funkcia, ktorá vytvorí presnejší výstup, sú v obraze kontrastné. Na vytvorenie takéhoto reťazca môžete použiť mixér.
Pred vytvorením čiary musíte zvoliť počet snímok pre prechod. Je editovateľný v nastaveniach projektu.
Ak chcete získať riadok, musíte vykonať viacero krokov. Najprv experimentujte s tvarom krivky. Aby ste to dosiahli, vyberte v kontextovej ponuke parametra animácie možnosť „Odstrániť kľúčové snímky“.
Tu je vzorec na získanie krivky; parameter sa zmenil na modrý, čo znamená, že v ňom vodič pracuje.
Tu si môžete pohrať s hodnotou. 4. Vyhnite sa však tomu, aby ste šli príliš nízko. frame/21 označuje posun hodnoty z 0 na 1 na snímke 0 do snímky 21. Zostanú len hodnoty medzi 1 a 20 snímkami.
Kľúče však nie sú ovládačom. Najprv ich treba pripraviť. Ak to chcete urobiť, kliknite na položku Objekt > Animácia > Akcia pečenia v 3D okne a potom kliknite na tlačidlo OK.
To však ovplyvní všetky možné kľúče objektu a mali by sa odstrániť. Vyberte všetko okrem prvého riadku a stlačte X na klávesnici (myš by sa mala nachádzať pod zoznamom).
A teraz, ak chcete získať riadok na ľavej strane obrazovky, kliknite na prehrávanie a otvorte okno konzoly.
Mám reťazec, ktorý sa dá skopírovať.
Teraz, aby ste vytvorili animáciu, musíte tento proces urobiť samostatne pre každú pozíciu obrázka, ktorá bola vytvorená na začiatku, a potom ju zostaviť do animácie v niektorom editore videa.
Áno, proces ešte nie je automatizovaný, ale všetko si môžete plne prispôsobiť sami. Môžete zmeniť model generovania a model a režim ControlNet, povoliť alebo zakázať predspracovanie alebo čokoľvek iné. Hlavná vec je nestratiť dobré výsledky a potom všetko správne zopakovať, aby ste vytvorili animáciu.
Nevýhody technológie — na prechod by ste nemali klásť veľa základov. Vyššie sme písali, že odšumenie ovplyvňuje počet krokov. Môže sa ukázať, že výstup bude duplikovať obrázky, pretože niekoľko hodnôt odšumovania bude v rámci rovnakého počtu krokov. Ich počet je možné sledovať v automatickej konzole.
Táto technológia môže byť použitá v spojení s interpolačnými retardérmi, teda odoslaním animácie na doplnenie chýbajúcich snímok; to poskytne plynulejšie zmeny.
Prečítajte si ďalšie súvisiace články:
Vylúčenie zodpovednosti
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
Ďalšie články
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
