Ako OpenLedger buduje novú ekonomiku okolo prispievania dátami
Stručne
Podľa hlavného prispievateľa OpenLedgeru Ramkumara si sila modelov umelej inteligencie vyžaduje nepretržitú platbu pre poskytovateľov údajov. Dáta by si mali byť vážené a odmeňované za ich užitočnosť.
S rastúcou silou modelov umelej inteligencie je čoraz ťažšie ignorovať otázku, odkiaľ pochádzajú ich tréningové dáta – a kto je za ne odmeňovaný.
Pre Ramkumara, hlavného prispievateľa v OpenLedger, je odpoveď jasná: ak model poháňajú dáta, ľudia, ktorí tieto dáta poskytujú, by mali byť platení – nielen jednorazovo, ale priebežne.
„Chceme, aby bola umelá inteligencia spoplatnená,“ povedal nám Ramkumar na Hack Seasons. „Ak sú vaše dáta užitočné, ak pomáhajú modelu vytvoriť výstup, zaslúžite si podiel na tejto hodnote – vždy, keď sa tak stane.“
Čo je to „platiteľná umelá inteligencia“?
Myšlienka platenej umelej inteligencie je jednoduchá, ale účinná: modely umelej inteligencie by mali byť schopné automaticky odmeňovať ľudí, ktorých dáta ich urobili múdrejšími. Na to však potrebujete transparentnosť, pokiaľ ide o to, ako sú modely trénované a ako dáta ovplyvňujú jednotlivé výstupy.
A tu prichádza na rad OpenLedger. Ich platforma je vytvorená tak, aby prispievatelia mohli bezproblémovo nahrávať údaje, dolaďovať modely na základe týchto údajov a – čo je kľúčové – aby prispievatelia boli odmenení vždy, keď sa tieto údaje použijú v inferencii.
„Nie je to jednorazová dohoda, ako napríklad predaj vášho súboru údajov spoločnosti,“ vysvetlil Ramkumar. „Hovoríme o opakujúcich sa príjmoch pre prispievateľov, podobne ako tvorcovia na YouTube dostávajú zaplatené za to, že ich obsah získa viac zhliadnutí.“
Stimuly vytvárajú zotrvačník
Kľúčovou inováciou, ktorú prináša OpenLedger, je mechanizmus, ktorý sleduje, aký vplyv má každý dátový bod na výstup modelu. Umožňuje OpenLedgeru priradiť kredit (a platbu) za každý záver, ktorý model vytvorí.
- Toto vytvára efekt zotrvačníka:
- Prispievatelia nahrávajú užitočné údaje
- Modelky sú zaškolené a používané
- Prispievatelia sú opakovane odmeňovaní
Keď vidia hodnotu, prispievajú ešte kvalitnejšími údajmi.
„Budujeme ekonomiku v štýle SaaS okolo dát,“ povedal Ramkumar. „Keď urobíte hodnotový cyklus transparentným a opakujúcim sa, prirodzene priťahuje lepšie dáta a lepšie modely.“
Prekročenie jednorazových obchodov veľkých technologických spoločností
Na rozdiel od tradičného vývoja umelej inteligencie, kde spoločnosti scrapingujú web alebo platia paušálny poplatok za súkromné súbory údajov, OpenLedger presadzuje spravodlivejší model.
„Podniky sa často vzdajú svojich dát raz a už nikdy neuvidia ani cent,“ povedal Ramkumar. „To nepodporuje dlhodobú spoluprácu. Chceme to zmeniť tým, že ponúkame nepretržité odmeny založené na používaní – najmä pre menších hráčov, ktorí majú špecifické dáta s vysokou hodnotou.“
Už robí vlny
OpenLedger je stále v testovacej sieti, ale už zaznamenáva rast. Podľa Ramkumara má sieť takmer milión uzlov prispievajúcich súbormi údajov a viac ako 10 projektov umelej inteligencie, ktoré na nej aktívne stavajú.
Taktiež spolupracujú s reálnymi podnikmi, vrátane spoločností ako Walmart a daňový úrad v Dubaji, s cieľom nasadiť modely vytvorené prostredníctvom tohto systému založeného na stimuloch.
„Okolo dvoch mesiacov prejdeme na hlavnú sieť,“ prezradil Ramkumar. „A keď to urobíme, cieľom je otvoriť dvere ešte väčšiemu počtu prispievateľov a tvorcov, aby sa mohli pripojiť k ekosystému.“
Veľký obraz
Ramkumar vníma OpenLedger nielen ako nástroj pre vývoj umelej inteligencie, ale aj ako spôsob, ako znovu vyvážiť ekonomiku dátovej ekonomiky.
„V budúcnosti by umelá inteligencia nemala byť vo vlastníctve len hŕstky spoločností,“ povedal. „Malo by to byť niečo, kde každý, kto prispieva – od výskumníkov až po majiteľov malých podnikov – môže byť zaplatený a zapojiť sa.“
Zatiaľ čo umelá inteligencia naďalej formuje svet, OpenLedger potichu kladie základy pre spravodlivejší a inteligentnejší systém – jeden záver za druhým.
Vylúčenie zodpovednosti
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Victoria je spisovateľkou na rôzne technologické témy vrátane Web30, AI a kryptomeny. Jej rozsiahle skúsenosti jej umožňujú písať zaujímavé články pre širšie publikum.
Ďalšie články
Victoria je spisovateľkou na rôzne technologické témy vrátane Web30, AI a kryptomeny. Jej rozsiahle skúsenosti jej umožňujú písať zaujímavé články pre širšie publikum.
