HOPPR a AWS spúšťajú generatívny model AI „Grace“ na posilnenie medicínskeho zobrazovania
Stručne
HOPPR a AWS spustili generatívny model lekárskeho zobrazovania na báze AI „Grace“, ktorý má pomôcť lekárom s diagnostickými štúdiami.
Startup AI so sídlom v USA HOPPR oznámila spustenie Grace – multimodálneho základného modelu pre lekárske zobrazovanie, ktorý pomáha lekárom a podpornému personálu pri interakcii s diagnostickými štúdiami. Grace, ktorá využíva technológiu SageMaker od Amazon Web Services (AWS), je teraz k dispozícii prostredníctvom súkromnej beta verzie pre vývojárov, predajcov rádiológie a spoločnosti AI.
Podľa oznámenia tento prístup umožní jemné ladenie a vývoj aplikácií, čo predstavuje dôležitý moment v misii spoločnosti využiť potenciál generatívna AI v medicínskom zobrazovaní.
„Sme nadšení, že môžeme spustiť beta základný model HOPPR dôveryhodným predajcom a vývojárom PACS, aby sme doladili modely a poskytli nám spätnú väzbu, aby sme sa pripravili na komerčnú expanziu v Q1 roku 2024,“ povedal generálny riaditeľ HOPPR, Dr. Khan M. Siddiqui. „Grace predstavuje pokrok, ktorý mení hru pre HOPPR a širší medicínsky zobrazovací priestor, ktorý má obrovský prínos z transformačného potenciálu AI na zlepšenie efektívnosti a kvality klinickej starostlivosti.“
HOPPR hovorí, že Grace je základný model B2B a nie je obmedzený na konkrétne zobrazovacie modality. Uľahčuje učenie z obrazu na obrázok a z textu na obrázok lekárske zobrazovanie typy, vrátane röntgenových lúčov, CT skenov, MRI a echokardiogramov.
Grace, poskytovaná prostredníctvom služby API, pomôže vývojárom aplikácií vytvárať riešenia AI, ktoré podporujú interaktívnu interakciu s lekárskymi obrázkami.
Používatelia Grace môžu využiť jeho schopnosti na extrahovanie diagnostickej, klinickej a prevádzkovej hodnoty z lekárskych zobrazovacích údajov. Možnosti modelu sa rozširujú na rôzne aplikácie, od dešifrovania nálezov a navrhovania alternatívnych zobrazovacích pohľadov až po podporu chirurgických zákrokov a liečebných protokolov.
Okrem klinických aplikácií Grace vyhovuje aj neklinickým prípadom použitia, vrátane optimalizácie pracovného toku, kontroly fakturácie a kódovania a zabezpečenia kvality.
Vyškolení v oblasti anonymizovaných údajov na zabezpečenie súkromia
Podľa spoločnosti, základný model bol vyvinutý s použitím viac ako petabajtu anonymizovaných údajov medicínskych zobrazovacích štúdií založených na povolení. Okrem toho je obohatený o zodpovedajúce správy a prešiel prísnym školením pre komerčné nasadenie v rozsiahlych súboroch údajov, ktoré pokrývajú 2D aj 3D modality.
Vývoj dodržiava prístup zameraný na súkromie, ktorý je v súlade so štandardnými systémami riadenia kvality v zdravotníctve, dodal.
Spoločnosť dodala, že jej spolupráca, vrátane partnerstiev s Gradient Health, zabezpečuje, že Grace zahŕňa longitudinálne zobrazovacie štúdie, čím sa odlišuje od konvenčných generatívnych modelov. Očakáva sa, že Grace sa bude vo veľkom chváliť približne piatimi biliónmi parametrov, čím prekoná súčasné komerčné modely.
Vylepšiť svoje ponuky a presne ich zosúladiť s vyvíjajúcimi sa potrebami spoločnosti sektor zdravotníctva, HOPPR spolupracuje s lídrami v odvetví, ako sú RadNet a Rad AI.
Spoločnosť predvedie živé ukážky Grace na výročnej konferencii Rádiologickej spoločnosti Severnej Ameriky (RSNA) od 26. do 29. novembra s cieľom poukázať na potenciálne aplikácie modelu v oblasti rádiológie a zdravotnej starostlivosti.
Budúce plány zahŕňajú využitie ďalších služieb AWS, vrátane Health Imaging a Bedrock, na ukladanie údajov, odvodenie a vývoj modelov. Cieľom spolupráce je vyriešiť kľúčové prekážky optimálneho využitia AI v medicínskom zobrazovaní vrátane dynamickej integrácie, rýchlejšieho vývoja aplikácií a zvýšenej hĺbky obrazu.
Keďže sa sektor zdravotníctva pripravuje na inovácie, vplyv Grace sa môže prejaviť v klinickej starostlivosti, optimalizácii pracovného toku a v širšom prostredí medicínskych zobrazovacích technológií.
Vylúčenie zodpovednosti
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Kumar je skúsený technický novinár so špecializáciou na dynamické prieniky AI/ML, marketingových technológií a nových oblastí, ako sú krypto, blockchain a NFTs. S viac ako 3-ročnými skúsenosťami v tomto odvetví má Kumar preukázané výsledky pri vytváraní pútavých príbehov, vedení dômyselných rozhovorov a poskytovaní komplexných poznatkov. Kumarova odbornosť spočíva vo vytváraní vysoko účinného obsahu vrátane článkov, správ a výskumných publikácií pre prominentné priemyselné platformy. Vďaka jedinečnému súboru zručností, ktorý kombinuje technické znalosti a rozprávanie príbehov, Kumar vyniká v komunikácii zložitých technologických konceptov pre rôzne publikum jasným a pútavým spôsobom.
Ďalšie články
Kumar je skúsený technický novinár so špecializáciou na dynamické prieniky AI/ML, marketingových technológií a nových oblastí, ako sú krypto, blockchain a NFTs. S viac ako 3-ročnými skúsenosťami v tomto odvetví má Kumar preukázané výsledky pri vytváraní pútavých príbehov, vedení dômyselných rozhovorov a poskytovaní komplexných poznatkov. Kumarova odbornosť spočíva vo vytváraní vysoko účinného obsahu vrátane článkov, správ a výskumných publikácií pre prominentné priemyselné platformy. Vďaka jedinečnému súboru zručností, ktorý kombinuje technické znalosti a rozprávanie príbehov, Kumar vyniká v komunikácii zložitých technologických konceptov pre rôzne publikum jasným a pútavým spôsobom.
