Google DeepMind predstavuje SIMA 2: Agent s umelou inteligenciou schopný hrať sa, uvažovať a učiť sa v 3D virtuálnych svetoch
Stručne
Spoločnosť Google DeepMind predstavila agenta umelej inteligencie SIMA 2, ktorý dokáže rozumieť pokynom, uvažovať a učiť sa nové zručnosti vo virtuálnych prostrediach, čím sa blíži k plneniu úloh na ľudskej úrovni.
Divízia umelej inteligencie technologickej spoločnosti Google, Google DeepMind predstavila SIMA 2, najnovšiu verziu svojho škálovateľného inštruktovateľného multiworldového agenta, čím sa posunula smerom k schopnejším a univerzálnejším agentom s umelou inteligenciou.
Systém, postavený na pokročilých schopnostiach uvažovania modelov Gemini, rozširuje svoje možnosti nad rámec základného sledovania inštrukcií vo virtuálnych prostrediach a teraz funguje ako interaktívny spoločník, ktorý dokáže interpretovať ciele, konverzovať s používateľmi a v priebehu času zdokonaľovať svoj výkon.
Prvý model SIMA sa naučil stovky jazykom riadených akcií v komerčných videohrách pozorovaním vstupov na obrazovke a prácou s virtuálnymi ovládacími prvkami namiesto integrovaných herných mechanizmov.
SIMA 2 tento prístup rozvíja tým, že ako jadro obsahuje technológiu Gemini, ktorá umožňuje agentovi vykonávať cielené uvažovanie, vysvetľovať zamýšľané akcie a vykonávať zložitejšie úlohy v hrách. Agent, trénovaný na kombinácii ľudských demonštrácií a anotácií generovaných Gemini, bol testovaný v širšej škále hier prostredníctvom partnerstiev s viacerými vývojármi. Táto aktualizácia predstavuje významný krok pre stelesnenú umelú inteligenciu, ktorá kombinuje vnímanie, uvažovanie a konanie v dynamických 3D prostrediach.
Integrácia Gemini posilnila schopnosť SIMA 2 zovšeobecňovať a spoľahlivo fungovať v neznámych kontextoch. Agent teraz dokáže interpretovať podrobnejšie a jemnejšie inštrukcie a úspešne ich vykonávať aj v hrách, s ktorými sa predtým nestretol, ako napríklad v hre ASKA s vikingskou tematikou alebo MineDojo, výskumnej verzii Minecraftu.
Jeho schopnosť aplikovať naučené koncepty v rôznych prostrediach – napríklad rozšírenie myšlienky „ťažby“ z jednej hry na „zber“ v inej – tvorí kľúčovú zložku širokého zovšeobecnenia a približuje jeho výkon k výkonu ľudského hráča.
Aby sa tieto schopnosti vyhodnotili, SIMA 2 bol testovaný aj v procedurálne generovaných 3D svetoch vytvorených softvérom Genie 3, ktorý vytvára nové prostredia z textových alebo obrazových pokynov. V týchto neznámych prostrediach bol agent stále schopný efektívne sa orientovať, interpretovať pokyny a pracovať na používateľských inštrukciách.defistanovené ciele, čo vykazuje úroveň prispôsobivosti, ktorá sa predtým v podobných systémoch nepozorovala.
SIMA 2 posúva sebarozvíjajúcu sa umelú inteligenciu vpred s novými schopnosťami v oblasti zovšeobecnenia a autonómneho učenia
Podľa spoločnosťJedným z najpozoruhodnejších vývojov SIMA 2 je jej rozvíjajúca sa schopnosť zlepšovať si vlastný výkon. Počas tréningu agent preukázal, že dokáže riešiť čoraz zložitejšie úlohy prostredníctvom iteratívneho pokusu a omylu v kombinácii so spätnou väzbou od Gemini. Po počiatočnom učení sa z ľudských demonštrácií je SIMA 2 schopná pokračovať v napredovaní v nových hrách prostredníctvom autonómnej hry a získavať zručnosti v neznámom prostredí bez potreby ďalších ľudských údajov. Tieto skúsenosti sa potom dajú použiť na tréning ďalších, zdatnejších verzií agenta. Agent AI, a rovnaký proces sebazdokonaľovania bol úspešne aplikovaný v prostrediach generovaných Genie, čo predstavuje zmysluplný pokrok smerom k trénovaniu všeobecných agentov v rôznych, syntetických svetoch. Tento cyklus neustáleho zdokonaľovania podporuje dlhodobý cieľ umožniť agentom učiť sa s minimálnym ľudským vedením.
Fungovanie systému SIMA 2 v širokej škále herných prostredí poskytuje dôležitý testovací priestor pre všeobecnú inteligenciu, čo mu umožňuje získavať zručnosti, precvičovať si uvažovanie a neustále sa učiť prostredníctvom samostatnej činnosti. Hoci systém predstavuje podstatný krok smerom k všeobecnej, interaktívnej a stelesnenej inteligencii, zachováva si jasné obmedzenia vo fáze výskumu. Agent sa naďalej potýka so zložitými úlohami s dlhým horizontom, ktoré vyžadujú rozsiahle uvažovanie alebo opakované overovanie cieľov, a jeho pamäť zostáva krátka kvôli potrebe interakcie s nízkou latenciou v obmedzenom kontextovom okne. Presnosť pri jemnozrnných akciách a vizuálne porozumenie zložitých 3D scén zostáva širšou výzvou v celej oblasti.
Projekt demonštruje potenciál akčne orientovaného prístupu k umelej inteligencii, v ktorom sú široké kompetencie podporené rozmanitými tréningovými dátami a silnými schopnosťami uvažovania. SIMA 2 ukazuje, že tieto prvky je možné zjednotiť v jednom generalistickom agentovi, a nie izolovať v samostatných špecializovaných systémoch, a poskytuje sľubnú cestu k budúcim aplikáciám v robotike, keďže mnohé zručnosti získané vo virtuálnych prostrediach – ako je navigácia, používanie nástrojov a kolaboratívna manipulácia s úlohami – sa premietajú do základných komponentov pre stelesnenú umelú inteligenciu.
SIMA 2 je navrhnutý ako interaktívny, na človeka zameraný výskumný agent a jeho vývoj zahŕňa jasné zameranie na zodpovedné postupy, najmä pokiaľ ide o mechanizmy sebazdokonaľovania. Tím počas celého projektu spolupracoval so špecialistami na zodpovedné inovácie a vydáva SIMA 2 v obmedzenej výskumnej verzii, ktorá poskytuje skorý prístup vybraným akademikom a vývojárom hier. Tento fázový prístup umožňuje priebežné skúmanie, spätnú väzbu a interdisciplinárne hodnotenie, keďže sa technológia a jej potenciálne dôsledky ďalej skúmajú.
Disclaimer
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Alisa, oddaná novinárka v MPost, sa špecializuje na kryptomeny, dôkazy s nulovými znalosťami, investície a rozsiahlu oblasť Web3. So záujmom o nové trendy a technológie poskytuje komplexné pokrytie s cieľom informovať a zapojiť čitateľov do neustále sa vyvíjajúceho prostredia digitálnych financií.
Ďalšie články
Alisa, oddaná novinárka v MPost, sa špecializuje na kryptomeny, dôkazy s nulovými znalosťami, investície a rozsiahlu oblasť Web3. So záujmom o nové trendy a technológie poskytuje komplexné pokrytie s cieľom informovať a zapojiť čitateľov do neustále sa vyvíjajúceho prostredia digitálnych financií.
