Google DeepMind predstavuje model umelej inteligencie WeatherNext 2 pre presné globálne predpovede počasia
Stručne
Spoločnosť Google DeepMind spustila službu WeatherNext 2, ktorá poskytuje rýchlejšie, rozlíšenejšie a viacscenárové globálne predpovede počasia na podporu presnejšieho a akčnejšieho rozhodovania.
Google DeepMind, divízia umelej inteligencie spoločnosti Google, predstavila WeatherNext 2, svoj doteraz najpokročilejší systém na generovanie globálnych predpovedí počasia so zvýšenou presnosťou a vyšším rozlíšením.
WeatherNext 2 dokáže vytvárať predpovede až osemkrát rýchlejšie s časovým rozlíšením presným až na jednu hodinu vďaka novému modelu schopnému generovať stovky potenciálnych scenárov. Tento prístup sa používa na pomoc meteorologickým agentúram pri rozhodovaní vrátane experimentálnych predpovedí cyklón.
Systém je teraz sprístupnený používateľom s predpovedanými údajmi prostredníctvom služieb Google Earth Engine a BigQuery. Okrem toho bol spustený program skorého prístupu na platforme Vertex AI od spoločnosti Google Cloud, ktorý umožňuje vytváranie vlastných modelov.
Integrácia technológie WeatherNext už vylepšila predpovede počasia vo Vyhľadávaní Google, Gemini, Pixel Weather a rozhraní Google Maps Platform Weather API a v nasledujúcich týždňoch bude podporovať aj informácie o počasí v rámci... mapy Google.
WeatherNext 2 predstavuje funkčné generatívne siete poháňané umelou inteligenciou pre lepšie predpovede počasia
Presná predpoveď počasia si vyžaduje zachytenie celej škály možných výsledkov vrátane extrémnych scenárov, ktoré sú kľúčové pre plánovanie. WeatherNext 2 dokáže vygenerovať stovky potenciálnych poveternostných výsledkov z jednej počiatočnej podmienky, pričom každá predpoveď trvá menej ako minútu na jednom TPU – operácia, ktorá by pri použití tradičných superpočítačových modelov založených na fyzike vyžadovala hodiny.
Systém poskytuje vysoko presné predpovede s vysokým rozlíšením s presnosťou na hodinu a prekonáva predchádzajúci model WeatherNext v 99.9 % premenných vrátane teploty, vetra a vlhkosti v rámci dodacích lehôt od 0 do 15 dní. To umožňuje presnejšie a praktickejšie predpovede.
Zlepšený výkon sa dosahuje vďaka novému AI modelovanie prístup známy ako funkčná generatívna sieť (FGN), ktorý zavádza kontrolovaný „šum“ priamo do architektúry modelu, čím zabezpečuje, že predpovede zostanú fyzicky realistické a vnútorne konzistentné.
Táto metodika je obzvlášť účinná na predpovedanie „marginálnych veličín“ – jednotlivých poveternostných prvkov, ako je teplota na danom mieste, rýchlosť vetra v určitej nadmorskej výške alebo vlhkosť – a „kĺbov“, čo sú zložité, vzájomne prepojené systémy závislé od vzťahov medzi týmito jednotlivými prvkami. Hoci je model trénovaný iba na marginálnych veličiách, dokáže presne odvodiť kĺby, čo mu umožňuje predpovedať rozsiahle vzorce, ako sú regióny s extrémnymi horúčavami alebo očakávaný výkon celej veternej farmy.
S WeatherNext 2 sa pokročilý výskum aplikuje na praktické predpovede počasia s vysokým dopadom. Úsilie o zdokonaľovanie a vylepšovanie technológie a zároveň sprístupnenie najnovších nástrojov globálnej komunite.
Budúca práca zahŕňa skúmanie ďalších zdrojov údajov a rozšírenie dostupnosti s cieľom osloviť viac používateľov. Poskytovaním robustných nástrojov a otvorených údajov má iniciatíva za cieľ podporiť vedecké objavy a umožniť výskumníkom, vývojárom a organizáciám na celom svete robiť informované rozhodnutia o zložitých výzvach a podporovať inovácie do budúcnosti.
Disclaimer
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Alisa, oddaná novinárka v MPost, sa špecializuje na kryptomeny, dôkazy s nulovými znalosťami, investície a rozsiahlu oblasť Web3. So záujmom o nové trendy a technológie poskytuje komplexné pokrytie s cieľom informovať a zapojiť čitateľov do neustále sa vyvíjajúceho prostredia digitálnych financií.
Ďalšie články
Alisa, oddaná novinárka v MPost, sa špecializuje na kryptomeny, dôkazy s nulovými znalosťami, investície a rozsiahlu oblasť Web3. So záujmom o nové trendy a technológie poskytuje komplexné pokrytie s cieľom informovať a zapojiť čitateľov do neustále sa vyvíjajúceho prostredia digitálnych financií.
