Model AI prevodu textu na video
Čo je model AI prevodu textu na video?
Výzvy v prirodzenom jazyku sú vstupom, ktorý používajú modely prevodu textu na video na vytváranie videí. Tieto modely pochopia kontext a sémantiku vstupného textu a následne pomocou sofistikovaného spracovania vytvoria zodpovedajúcu videosekvenciu strojové učenie, hlboké učenie alebo prístupy rekurentných neurónových sietí. Prevod textu na video je rýchlo sa rozvíjajúca oblasť, ktorá si vyžaduje obrovské množstvo údajov a výpočtového výkonu. Môžu byť použité na pomoc s procesom výroby filmu alebo na výrobu zábavných alebo propagačných videí.
Pochopenie modelu AI prevodu textu na video
Podobne ako v prípade problému prevodu textu na obrázok, aj výroba textu na video sa v súčasnosti skúma len niekoľko rokov. Skoršie štúdie väčšinou generovali snímky s titulkami automaticky regresívne pomocou techník založených na GAN a VAE. Tieto štúdie sú obmedzené na nízke rozlíšenie, krátky dosah a jedinečné, izolované pohyby, aj keď položili základy pre nový problém počítačového videnia.
Nasledujúca vlna výskumu generovania textu na video použila štruktúry transformátorov, nakreslené úspechom predtrénovaných modelov transformátorov vo veľkom meradle v texte (GPT-3) a obrázok (DALL-E). Zatiaľ čo diela ako TATS predstavujú hybridné prístupy, ktoré zahŕňajú VQGAN na vytváranie obrázkov s časovo citlivým transformátorovým modulom na sekvenčné generovanie snímok, Phenaki, Make-A-Video, NUWA, VideoGPT, a CogVideo všetky navrhujú rámce založené na transformátoroch. Phenaki, jedno z diel v tejto druhej vlne, je obzvlášť zaujímavé, pretože umožňuje vytvárať ľubovoľne zdĺhavé filmy na základe série podnetov alebo rozprávania. Podobne NUWA-Infinity umožňuje vytváranie rozšírených, vysokodefinavrhnutím autoregresívnej pred autoregresívnou technikou generovania pre nekonečnú syntézu obrazu a videa z textových vstupov. Modely NUWA a Phenaki však nie sú prístupné širokej verejnosti.
Väčšina modelov prevodu textu na video v tretej a súčasnej vlne zahŕňa topológie založené na difúzii. Difúzne modely ukázali pôsobivé výsledky pri vytváraní bohatých, hyperrealistických a rôznorodých obrázkov. To podnietilo záujem o aplikáciu modelov difúzie v iných doménach vrátane zvuku, 3D a nedávno aj videa. Predchodcami tejto generácie modelov sú Video Diffusion Models (VDM), ktoré rozširujú modely difúzie do oblasti videa, a MagicVideo, ktorý navrhuje rámec na vytváranie videoklipov v nízkorozmernom latentnom priestore a nárokuje si významné výhody v oblasti efektívnosti oproti VDM. . Ďalším pozoruhodným príkladom je Tune-a-Video, ktorý umožňuje použiť jeden pár text-video na jemné doladenie vopred pripraveného modelu prevodu textu na obrázok a umožňuje meniť obsah videa pri zachovaní pohybu.
Budúcnosť modelu umelej inteligencie typu Text-to-Video
Hollywoodsky text-to-video a umelá inteligencia (AI) budúcnosť je plná príležitostí a ťažkostí. Môžeme očakávať oveľa komplexnejšie a realistickejšie videá generované AI, keď sa tieto generatívne systémy AI vyvíjajú a stávajú sa zdatnejšími pri vytváraní videí z textových výziev. Možnosti, ktoré ponúkajú programy ako Runway's Gen2, NVIDIA's NeRF a Google's Transframer, sú len špičkou ľadovca. Zložitejšie emocionálne vyjadrenia, strih videa v reálnom čase a dokonca aj schopnosť vytvárať celovečerné celovečerné filmy z textovej výzvy sú možným budúcim vývojom. Napríklad vizualizácia storyboardu počas predprodukcie môže byť vykonaná pomocou technológie text-to-video, ktorá dáva režisérom prístup k nedokončenej verzii scény pred jej natočením. To by mohlo viesť k úspore zdrojov a času, čo by zlepšilo efektivitu procesu výroby filmu. Tieto nástroje možno použiť aj na rýchlu a cenovo dostupnú produkciu vysokokvalitného video materiálu z marketingových a propagačných dôvodov. Môžu byť tiež použité na vytváranie podmanivých videí.
Najnovšie správy o modeli AI prevodu textu na video
- Zeroscope, bezplatná a open source technológia prevodu textu na video, je konkurentom Gen-2 od Runway ML. Jeho cieľom je transformovať písané slová do dynamických vizuálov, ktoré ponúkajú vyššie rozlíšenie a bližší pomer strán 16:9. K dispozícii v dvoch verziách, Zeroscope_v2 567w a Zeroscope_v2 XL, vyžaduje 7.9 GB VRam a zavádza offsetový šum na zlepšenie distribúcie dát. Zeroscope je životaschopná open-source alternatíva k Runway Gen-2, ktorá ponúka rozmanitejšiu škálu realistických videí.
- Video DirectorGPT je inovatívny prístup ku generovaniu textu na video, ktorý kombinuje veľké jazykové modely (LLM) s plánovaním videa na vytváranie presných a konzistentných videí s viacerými scénami. Používa LLM ako predlohu rozprávania, vytvára textové popisy na úrovni scén, zoznamy objektov a rozloženia po jednotlivých snímkach. Layout2Vid, modul na generovanie videa, poskytuje priestorovú kontrolu nad rozložením objektov. Modely Yandex Masterpiece a Runway Gen-2 ponúkajú dostupnosť a jednoduchosť a zároveň zlepšujú vytváranie a zdieľanie obsahu na platformách sociálnych médií.
- Yandex predstavil novú funkciu s názvom Masterpiece, ktorá používateľom umožňuje vytvárať krátke videá v trvaní až 4 sekúnd so snímkovou frekvenciou 24 snímok za sekundu. Technológia využíva metódu kaskádovej difúzie na vytváranie následných snímok videa, čo používateľom umožňuje vytvárať široké spektrum obsahu. Platforma Masterpiece dopĺňa existujúce možnosti vrátane vytvárania obrázkov a textových príspevkov. Neurónová sieť generuje videá prostredníctvom textových popisov, výberu snímok a automatického generovania. Táto funkcia si získala obľubu a momentálne je dostupná výhradne pre aktívnych používateľov.
Najnovšie sociálne príspevky o modeli umelej inteligencie s prevodom textu na video
Vylúčenie zodpovednosti
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Viktoriia je spisovateľkou na rôzne technologické témy vrátane Web30, AI a kryptomeny. Jej rozsiahle skúsenosti jej umožňujú písať zaujímavé články pre širšie publikum.
Ďalšie články
Viktoriia je spisovateľkou na rôzne technologické témy vrátane Web30, AI a kryptomeny. Jej rozsiahle skúsenosti jej umožňujú písať zaujímavé články pre širšie publikum.
