Strojové učenie
Čo je to strojové učenie?
Strojové učenie je podoblasť umelá inteligencia (AI) a počítačová veda, ktorá využíva údaje a algoritmy na napodobňovanie toho, ako sa ľudia učia, čím sa postupne zlepšuje jeho presnosť.
Pochopenie strojového učenia
Za posledných niekoľko desaťročí pokroky v oblasti úložného a spracovateľského výkonu umožnili niektoré inovatívne produkty založené na strojovom učení, ako napríklad odporúčací motor Netflix a autonómne autá.
Strojové učenie je kritickou súčasťou rýchlo sa rozvíjajúcej oblasti vedy o údajoch. Algoritmy sa trénujú pomocou štatistických metód na vytváranie klasifikácií alebo predpovedí a na odhalenie kľúčových poznatkov v projektoch dolovania údajov. Tieto poznatky potom ovplyvňujú rozhodovanie v rámci aplikácií a podnikov, v ideálnom prípade ovplyvňujú kľúčové metriky rastu. Ako sa veľké dáta rozširujú a rastú, porastie aj dopyt na trhu po dátových vedcoch. Očakáva sa od nich, že pomôžu pri identifikácii najrelevantnejších obchodných otázok a údajov na ich zodpovedanie. TensorFlow a PyTorch sú dva rámce používané na urýchlenie vývoja riešení pri vývoji algoritmov strojového učenia.
Prečítajte si súvisiace články:
«Späť na Register pojmovVylúčenie zodpovednosti
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
Ďalšie články
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
