Od Minecraftu ku kognitívnemu majstrovstvu: OpenAI'S GPT Models Redefine Učenie
Stručne
Článok skúma vzťah medzi sociálnym prostredím a kognitívny vývoj vo výskume AI, tvrdiac, že sociálne obohatený kontext prispieva k vývoju väčšej veľkosti mozgu a zlepšeným kognitívnym schopnostiam.
Na zamyslenie článok publikoval uznávaný časopis TowardsDataScience, skúma sa potenciálny vzťah medzi sociálnym prostredím a rozvojom komplexných kognitívnych schopností. Článok sa ponorí do argumentu, že sociálne obohatený kontext prispieva k evolúcii väčšej veľkosti mozgu a zlepšeným kognitívnym schopnostiam.
Ilya Sutskever reflektoval túto tému vo svojom správy dodané pred piatimi rokmi. Úprimne vyjadril svoju 75% dôveru v uvedenú tézu spolu s hravou poznámkou, že vedecká literatúra zdanlivo podporuje širokú škálu tvrdení.
Sutskeverov diskurz sa točí okolo kapacity agentov, zahŕňa všeobecných posilňovacích učiacich sa agentov aj agentov založených na jazykových modeloch. Skúma ich schopnosť rásť, učiť sa a prosperovať v sociálnych prostrediach, v ktorých koexistuje viacero agentov, z ktorých každý potenciálne sleduje podobné ciele.
Kreslením paralel s ľudskými spoločenskými interakciami Sutskever zdôrazňuje myšlienku, že spoločný život plodí získavanie sociálnych zručností, teórie mysle, bystrosti pri vyjednávaní a komplexného chápania túžob v rámci komunity. Zároveň však podčiarkuje naučenú prítomnosť agresie v týchto prostrediach.
Dynamika sa stáva zložitou, pretože agenti musia brať do úvahy nielen svoje vlastné priority, ale musia tiež navigovať interakcie s inými agentmi, čo vedie k formulovaniu zložitých vzorcov správania.
Korelácia medzi sociálnym prostredím a kognitívnym rozvojom
Objaví sa presvedčivý prieskum: Čo ak niekoľko odlišných GPT Modely (Generative Pre-trained Transformer) boli zavedené na interakciu v rámci spoločného prostredia, pričom každý z nich bol vybavený iba popisom úlohy na vysokej úrovni? Táto technika priniesla pozoruhodný úspech v rôznych oblastiach, ako je napríklad zvládnutie strojového učenia Goa OpenAIvlastný úspech trénovania robotov pre DOTA 2.
Ústredný cieľ sa sústreďuje na koncept zovšeobecňovania alebo ešte zaujímavejšie metaučenie – zručnosť na získanie schopnosti učiť sa. To by umožnilo entitám AI porozumieť novým a nezmapovaným úlohám, čo je míľnik sľubujúci obrovské možnosti.
V sľubnej trajektórii pre AI je vývoj týchto modelov ohraničený iba výpočtovým výkonom. Rozšírenie hardvérových zdrojov na uľahčenie modelovej komunikácie a tréningu urýchľuje ich vývojovú cestu. Príkladom paradigmy je OpenAIsúčasná schopnosť organizovať simultánne vykonávanie tisícov modelov. Tento pozoruhodný pokrok v kapacite môže súvisieť s ich nedávnou akvizíciou analógového vývojára podobného Minecraftu.
V oblasti výskumu AI sa súhra medzi sociálnymi prostrediami, kognitívnou evolúciou a podporovaním schopností učenia sa rozvíja ako zaujímavá cesta a je to kumulatívne úsilie takých osobností, ako je Ilya Sutskever a inštitúcií ako OpenAI ktoré podporujú tieto progresívne výskumy.
Prečítajte si viac o AI:
Vylúčenie zodpovednosti
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
Ďalšie články
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
