ControlNet vám pomôže vytvoriť dokonalé ruky Stable Diffusion 1.5
Stručne
ControlNet predstavuje jednoduchý spôsob jemného doladenia Stable Diffusion.
Dá sa použiť na vývoj modelov pre lepšie SD ovládanie.
ControlNet je open source a dá sa použiť v spojení s WebUI na dosiahnutie Stable Diffusion.
Jediná vec, s ktorou generátory umelej inteligencie na prevod textu na obrázok zápasili, sú ruky. Zatiaľ čo obrázky sú vo všeobecnosti pôsobivé, ruky sú už menej, s nadbytočnými prstami, čudne ohnutými kĺbmi a jasným nepochopením toho, ako majú ruky zo strany AI vyzerať. Nemusí to však tak byť, pretože nový produkt ControlNet je tu na to, aby vám pomohol Stable Diffusion vytvorte dokonalé, realisticky vyzerajúce ruky.
ControlNet je nová technológia, ktorá vám umožňuje použiť náčrt, obrys, hĺbku alebo normálnu mapu na vedenie neurónov na základe Stable Diffusion 1.5. To znamená, že teraz môžete mať takmer dokonalé ruky na akomkoľvek vlastnom modeli 1.5, pokiaľ máte správne vedenie. ControlNet možno považovať za revolučný nástroj, ktorý používateľom umožňuje mať maximálnu kontrolu nad ich návrhmi.
Na dosiahnutie bezchybných rúk použite rozšírenie A1111 s ControlNet, konkrétne modul Depth. Potom urobte niekoľko blízkych selfie svojich rúk a nahrajte ich na kartu txt2img používateľského rozhrania ControlNet. Potom vytvorte jednoduchú výzvu na tvarovanie snov, ako napríklad „fantasy artwork, Viking muž ukazuje ruky zblízka“ a experimentujte so silou ControlNet. Experimentovanie s modulom Depth, rozšírením A1111 a kartou ControlNet UIs txt2img bude mať za následok krásne a realisticky vyzerajúce ruky.
| Odporúčaný príspevok: Shutterstock odmeňuje umelcov, ktorí prispievajú ku generatívnym modelom AI |
ControlNet sám skonvertuje daný obrázok na hĺbku, normály alebo skicu, aby sa dal neskôr použiť ako model. Ale, samozrejme, môžete priamo nahrať svoju vlastnú hĺbkovú mapu alebo náčrty. To umožňuje maximálnu flexibilitu pri vytváraní 3D scény, čo vám umožňuje zamerať sa na štýl a kvalitu výsledného obrazu.
Dôrazne odporúčame, aby ste sa pozreli na vynikajúce Návod na ControlNet ktorý Aitrepreneur nedávno zverejnil.
ControlNet výrazne zlepšuje kontrolu nad Stable Diffusion's image-to-image schopnosti
Hoci Stable Diffusion môže vytvárať obrázky z textu, môže tiež vytvárať grafiku zo šablón. Toto prepojenie medzi obrázkom a obrázkom sa často používa vylepšiť vytvorené fotografie alebo vytvorte nové obrázky od začiatku pomocou šablón.
Zatiaľ čo Stable Diffusion 2.0 ponúka možnosť použiť údaje hĺbky z obrázka ako šablónu, kontrola nad týmto procesom je dosť obmedzená. Tento prístup nie je podporovaný staršou verziou 1.5, ktorá sa okrem iných dôvodov stále bežne používa kvôli obrovskému počtu vlastných modelov.
Váhy každého bloku od Stable Diffusion sú skopírované ControlNet do trénovateľného variantu a uzamknutého variantu. Blokovaná forma zachováva možnosti modelu difúzie pripraveného na výrobu, zatiaľ čo trénovateľný variant sa môže naučiť nové podmienky pre syntézu obrazu jemným doladením pomocou malých súborov údajov.
Stable Diffusion pracuje so všetkými modelmi ControlNet a ponúka podstatne väčšiu kontrolu nad generatívnou AI. Tím poskytuje ukážky niekoľkých variácií ľudí v pevných pózach, ako aj rôzne interiérové fotografie na základe priestorového usporiadania modelu a variácií obrázkov vtákov.
Prečítajte si viac o AI:
Vylúčenie zodpovednosti
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
Ďalšie články
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
