Kolumbijská univerzita: AI bude môcť myslieť v nasledujúcich dvoch rokoch
Stručne
Podľa nedávnej štúdie troch amerických univerzít sa podľa nedávnej štúdie troch amerických univerzít aktualizujú nervové reprezentácie naturalistických javov, keď sa naše chápanie minulosti rozvíja.
Pochopenie je nemožné bez spätnej aktualizácie predtým zakódovaných informácií v mozgu vo svetle novo odhalených okolností.
Neurónové reprezentácie predtým uložených scén v pamäti boli prekódované, aby odrážali zmeny v chápaní týchto scén vo svetle nových informácií.
Neschopnosť takýchto systémov porozumieť novým informáciám, ktoré modifikujú interpretáciu informácií už zakódovaných v pamäti, vytvorených počas obdobia tréningu AI, je spôsobená hlavne tým, že neprekódujú svoje pamäte.
Neurónové reprezentácie naturalistických javov sa aktualizujú, keď sa rozvíja naše chápanie minulosti, podľa nedávnej štúdie z troch amerických univerzít. Táto práca je pozoruhodná svojim cieľom a kreativitou svojho prístupu. Cieľom je preskúmať, ako mozog modifikuje naše chápanie predchádzajúcich udalostí v reakcii na nové informácie skúmaním variácií v nervových reprezentáciách.
Výskumníci v tejto štúdii použili známy nadprirodzený thriller „Šiesty zmysel“. Dej filmu sa točí okolo chlapca, ktorý tvrdí, že vidí duchov, a lekára, ktorý sa mu snaží pomôcť. Tri skupiny subjektov dostali rôzne dodatočné informácie o dvoch postavách a boli požiadané, aby zaznamenali svoje interpretácie filmu.
| Súvisiaci článok: Americký vzdelávací systém nutne potrebuje 300 XNUMX učiteľov – ale ChatGPT by mohla byť odpoveď |
Nasledujúce boli hypotézy výskumníkov:
- V priebehu filmu sú podrobnosti o príbehu, postavách a udalostiach uložené v epizodickej pamäti diváka v závislosti od jeho osobnej interpretácie.
- Odhalenie, že samotný doktor bol duchom na samom konci filmu, by malo zmeniť divákove predpojaté predstavy o tom, čo sa stalo predtým.
- Prekódovaním tak, aby obsahovala nové informácie, by táto úprava mala „obnoviť pamäť diváka“.
Americký Výskumníci zvolili podobný prístup. Skúmali sa neurónové reprezentácie (vzorce neuronálnej aktivity) „Predvolenej mozgovej siete“. Táto sieť sa aktivuje okrem iného pri spracovaní (kódovaní) nepretržitých, bohatých, dynamických podnetov, ako sú filmy a audio príbehy. V oblastiach tejto siete existujú dlhé „časové okná príjmu“, počas ktorých sa integrujú a ukladajú informácie na vysokej úrovni nahromadené počas dlhých časových období (napr. filmové scény, odseky textu), aby podporili operáciu porozumenia.
Porozumenie je univerzálna kognitívna operácia spojená s asimiláciou nových informácií, ich začlenením do systému ustálených presvedčení a aktualizáciou tohto systému, keď sa dozvieme nové informácie. Inými slovami, pochopenie je nemožné bez spätnej aktualizácie predtým zakódovaných informácií v mozgu vo svetle novo odhalených okolností.
Štúdia experimentálne potvrdila hypotézu autorov. Neurónové reprezentácie predtým uložených scén v pamäti boli prekódované, aby odrážali zmeny v chápaní týchto scén vo svetle nových informácií.
| Súvisiaci článok: ChatGPT je zakázané v školách v New Yorku; zvyšok USA bude nasledovať |
Z toho môžeme vyvodiť dôležitý záver pre rozvoj „pochopenia AI“. Nepochopenie týchto systémov značne znižuje senzáciechtivosť systémov AI, ako napr ChatGPTpočetné intelektuálne úspechy.
Bez ohľadu na to, ako ťažko prechádzajú najpokročilejšie moderné systémy AI alebo aké zložité intelektuálne funkcie vykonávajú, stále im chýba čo i len štipka porozumenia a pracujú výlučne na optimalizácii štatisticky najpravdepodobnejšieho výberu nasledujúcich slov.
Neschopnosť takýchto systémov porozumieť novým informáciám, ktoré modifikujú interpretáciu informácií už zakódovaných v pamäti, vytvorených počas obdobia tréningu AI, je spôsobená hlavne tým, že neprekódujú svoje pamäte.
AI ešte nechápe, ako mozog aktívne upravuje naše vnímanie minulých udalostí vo svetle nových poznatkov.
Dá sa teda povedať, že takéto „poznanie AI“ sa zhmotní v priebehu nasledujúcich dvoch rokov.
Prečítajte si viac o AI:
- You.com je nový chatbot AI alebo čo sa stane, keď ChatGPT-ako chatbot získava prístup na web v reálnom čase
- ChatGPT zloží Wharton MBA skúšku
- OpenAIGenerálny riaditeľ spoločnosti uvádza, že vzdelávací systém by sa mal prispôsobiť ChatGPT, nie zakázať to
Vylúčenie zodpovednosti
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
Ďalšie články
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
