Čína prekonala USA so 130 LLM v Global AI Race
Čína sa ukázala ako priekopník v tomto technologickom trende, ktorý je pripravený formovať roky 2020. Globálny nárast generatívnej AI založenej na LLM podnietil metaforickú reflexiu: „Po odlive zisťujeme, kto plával nahý“, čo poukazuje na kritickosť národnej infraštruktúry LLM.
Od júla tohto roku Čína prudko predbehla Spojené štáty a pýši sa ohromujúcim 130 LLM v rámci jeho hraníc. Táto numerická prevaha je znakom snahy Číny stať sa hlavným globálnym lídrom v implementácii LLM v rôznych sektoroch, najmä v priemysle, aby si upevnila svoju pozíciu svetovej technologickej veľmoci.
V súčasnosti zostáva prijatie LLM v priemyselnom prostredí skromné, čo je situácia, ktorá nie je v súlade s ašpiráciami Číny. Čínske vedenie je odhodlané túto medzeru urýchlene vyriešiť.
Na rozdiel od mylnej predstavy, že podniky vyžadujú AI, ktoré jednoducho prekonajú ľudí v konverzácii, skutočný imperatív spočíva v LLM ktoré prinášajú podstatné, hmatateľné výhody, ktoré sa premietajú do významných finančných ziskov. Na realizáciu tejto vízie musia výrobcovia LLM položiť základ pre komplexnú národnú infraštruktúru LLM, ktorá umožňuje podnikom vytvárať LLM na mieru pre konkrétne aplikácie.
V popredí tohto ambiciózneho úsilia je Baidu's Veľká modelová platforma Qianfan, pripravená slúžiť ako základný kameň novej čínskej národnej infraštruktúry LLM. Qianfan sa snaží posilniť podniky pri rýchlej konštrukcii vlastných LLM prispôsobených ich špecifickým potrebám, s prístupom k 42 prominentným LLM z čínskych aj medzinárodných výskumných centier, vrátane open-source meta model Llama 2.
V priebehu niekoľkých nasledujúcich mesiacov budú priemyselné asociácie hrať kľúčovú úlohu pri určovaní, či sa LLM skutočne vyvinú do inteligentného operačného systému éry AI. Keď príliv implementácie LLM okolo nadchádzajúceho leta dosiahne svoj zenit, Čína sa snaží triumfovať a vrhá ľahký pohľad na národy, ktoré mohli metaforicky „plávať nahé“, pričom zanedbávajú vytvorenie silnej národnej infraštruktúry LLM uprostred LLM. šialenstvo.
- Nedávno to oznámil čínsky technologický gigant, vlastník platformy sociálnych médií WeChat Hunyuan sa stala základom viac ako 50 jej produktov a služieb. Viceprezident spoločnosti Tencent, Jiang Jie, uviedol, že do júla bude v Číne viac ako 130 veľkých jazykových modelov. Debut Hunyuanu prichádza po tom, čo niekoľko čínskych technologických firiem, vrátane Baidu a SenseTime Group, nedávno predstavilo svoje vlastné modely AI. Hunyuan má viac ako 100 miliárd parametrov a bol vyškolený s viac ako 2 biliónmi tokenov, čo sú dve metriky používané na meranie výkonu modelov AI. Tencent tvrdí, že jeho model je „lepší“ ako OpenAI'S ChatGPT v oblastiach, ako je písanie dlhého textu s tisíckami slov a riešenie určitých matematických problémov. Okrem toho má model o 30 % menej halucinácií v porovnaní s Llama 2. Odborníci na AI často opisujú momenty, keď modely AI generujú nesprávne informácie, ale prezentujú ich ako fakt ako „halucinácie“.
Článok bol napísaný s Kanál telegramupomoc.
Prečítajte si viac o AI:
Vylúčenie zodpovednosti
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
Ďalšie články
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
