ChatGPT Mohlo by zmeniť Wall Street zjednodušením obchodovania
Stručne
Nástroje AI ako napr ChatGPT môže zmeniť finančné trhy a umožniť obchodníkom vykonávať obchody rýchlo a efektívne.
Algoritmy HFT však môžu rýchlo reagovať na udalosti na trhu a spôsobiť prudké zvýšenie cien aktív, čo vedie k zvýšenej volatilite.
Vysokofrekvenční obchodníci používajú podobné algoritmy, čo vedie k zvýšenej volatilite a riziku zlyhania trhu.
Nástroje AI ako napr ChatGPT môže spôsobiť revolúciu na finančných trhoch. To platí na finančných trhoch rovnako ako v iných sektoroch, ako je zdravotníctvo alebo výroba.
Začiatkom 1980. rokov XNUMX. storočia začali inštitucionálni investori používať počítače na vykonávanie obchodov založených na preddefined pravidlá a algoritmy. To im pomohlo dokončiť veľké obchody rýchlo a efektívne. Ako technológia pokročila, programové obchodovanie sa stala sofistikovanejšou, analyzovala komplexné trhové údaje a vykonávala obchody na základe širokého spektra faktorov. To spôsobilo dramatický nárast volatility trhu.
Krach akciového trhu v roku 1987 bol spôsobený popularitou programového obchodovania, ktorý obchodníkom umožňoval používať algoritmy na rýchle vykonávanie obchodov. Regulačné orgány v reakcii na to zaviedli opatrenia, ako sú ističe, aby zastavili obchodovanie, keď dôjde k veľkým výkyvom na trhu. Napriek týmto opatreniam programové obchodovanie naďalej rástlo v popularite.
Vysokofrekvenčné obchodovanie používa počítačové programy na analýzu trhových údajov a vykonávanie obchodov pri vysokých rýchlostiach. Na rozdiel od programových obchodníkov, ktorí kupujú a predávajú koše cenných papierov v priebehu času využívať arbitrážne príležitosti, vysokofrekvenční obchodníci používajú výkonné počítače a vysokorýchlostné siete na analýzu trhových údajov a na vykonávanie obchodov bleskovou rýchlosťou. Vysokofrekvenční obchodníci môžu vykonávať obchody približne za jednu 64 miliónovinu sekundy v porovnaní s obchodníkmi v 1980. rokoch.
Tradiční obchodníci používajú ľudský mozog na interpretáciu trhových údajov. Založené na AI obchodná platforma môže poskytnúť prehľad o nálade na trhu a upraviť obchodné stratégie zodpovedajúcim spôsobom.
Ľudský mozog je pomalý, nepresný a zábudlivý, zatiaľ čo počítače sú rýchlejšie, s lepšou pamäťou, dokonalou pozornosťou a neobmedzenými schopnosťami. Obchodníci, ktorí nakupujú a predávajú aktíva za cenu blízkou trhovej cene, neúčtujú investorom vysoké poplatky, čo pomáha zabezpečiť, aby na trhu vždy boli kupujúci a predávajúci, čo pomáha stabilizovať ceny a znižovať potenciál náhlych cenových výkyvov.
AI, ktorá obchoduje rýchlo a efektívne, môže pomôcť znížiť neefektívnosť trhu identifikáciou a využívaním nesprávneho určovania cien. Tento typ obchodovania však môže poškodiť tým, že spôsobí nepresnosť ceny aktíva.
Algoritmy HFT dokážu rýchlo reagovať na udalosti na trhu a spôsobiť hroty v cenách aktív. Tieto stroje môžu získať neférová výhoda oproti iným obchodníkom využívaním ich rýchlosti a technológie na skreslenie trhových signálov. V roku 2016 výskum zistil, že volatilita sa po zavedení HFT zvýšila.
Vysokofrekvenční obchodníci môžu obchodovať rýchlo a efektívne, pretože analyzujú údaje. Zmeny trhových podmienok môžu spustiť veľké množstvo obchodov, čo vedie k zvýšenej volatilite a riziku zlyhania trhu. Tento dôkaz ukazuje, že väčšina obchodníkov s vysokou frekvenciou používa podobné algoritmy, čo zvyšuje riziko zlyhania trhu. Je to preto, že ak sa všetci vysokofrekvenční obchodníci pokúsia predať alebo kúpiť v prípade negatívnych alebo pozitívnych správ, trhy môžu zlyhať.
ChatGPT-poháňané obchodné algoritmy a podobné programy by mohli ľuďom sťažiť prijímanie rôznych rozhodnutí. V extrémnych prípadoch sú spotrebitelia náchylní k stádovitému správaniu, vyberajú si rovnaké produkty a modely. Napríklad recenzie na Yelp, Amazon a tak ďalej motivujú spotrebiteľov, aby si vybrali z niekoľkých najlepších možností.
generatívne Rozhodnutia chatbotov poháňané AI sú pravdepodobne podobné tým, ktoré vytvorili ľudia vďaka minulým tréningovým údajom. To by mohlo viesť k nedostatku určitých produktov a služieb, ako aj k prudkým nárastom cien. Algoritmy AI to posilniť existujúce predsudky keď sú systémy trénované na neobjektívnych údajoch, môže to spôsobiť krach na trhu. Navyše nedostatok vedomostí o pádoch trhu zvyšuje pravdepodobnosť ich výskytu.
Banky ich zamestnancom zatiaľ nepovolili ChatGPT a ďalšie generatívne nástroje AI, cit problémy týkajúce sa ochrany osobných údajov. Verím, že banky nakoniec prijmú AI, čo by mohlo viesť k významné zisky pre investorov, globálnu ekonomiku a iné.
AI, chatboty a strojové učenie sa rýchlo stávajú novinkami hranice vo finančnom obchodovaní. V tejto súvislosti hovoríme o inteligentnom softvéri, ktorý dokáže rozpoznať vzory, konať podľa nich a sám sa rozhodovať.
Prečítajte si ďalšie súvisiace články:
- Americký vzdelávací systém nutne potrebuje 300 XNUMX učiteľov – ale ChatGPT by mohla byť odpoveď
- 5 fantastických vecí, s ktorými môžete robiť ChatGPT: Od HTML kódu k poézii
- OpenAI: Umelá inteligencia by mohla ľuďom veľmi ublížiť, ale snaha zastaviť pokrok neprichádza do úvahy
Vylúčenie zodpovednosti
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
Ďalšie články
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
