Algorithmiq dosiahol prelom v kvantovej výpočtovej technike v objavovaní liekov na summite IBM
Stručne
Algorithmiq ukázal prelomové výsledky na zmiernenie chýb z rozsiahleho experimentu uskutočneného na kvantovom hardvéri IBM.
Algorithmiq nedávno predstavil pôsobivé výsledky na zmiernenie chýb počas rozsiahleho experimentu uskutočneného dňa IBM kvantum hardvér na IBM Summite. Spoločnosť, ktorá je rozšírením kvantového algoritmu, sa sústreďuje na riešenie zložitých výziev v biologických vedách a preukázala svoju odbornosť pri dosahovaní praktickej kvantovej užitočnosti.
Kvantová užitočnosť je, keď kvantový počítač dosahuje spoľahlivé výpočty prevyšujúce možnosti hrubej sily klasickej výpočtovej techniky na presné riešenie problémov. Klasické metódy aproximácie boli tradične často prispôsobené špecifickým problémom, pričom jedinou úlohou bolo riešiť konkrétnu výzvu.
využitia kvantová užitočnosť, výpočtoví vedci a ďalší výskumníci môžu použiť kvantové počítače aj na riešenie rozsiahlych problémov skutočného sveta.
Experiment využíval vlastné algoritmy na zmiernenie chýb od spoločnosti Algorithmiq na IBM Nazca, konkrétne 127 qubitový procesor Eagle, ktorý obsahuje 50 aktívnych qubitov a 98 vrstiev CNOTS, spolu 2402 brán CNOTS.
Táto spolupráca s IBM bola spustená v roku 2022 a jej cieľom je pripraviť cestu pre prvú praktickú kvantovú výhodu v chémii. Kvantové počítače napriek svojmu potenciálu zápasia s vysokou chybovosťou, čo bráni rozsiahlym výpočtom.
Techniky Tensor Network Error Mitigation (TEM) od spoločnosti Algorithmiq, ktoré boli použité v spolupráci s Ivanom Tavernellim z IBM Zurich a Johnom Gooldom z Trinity College Dublin, dosiahli prevratné výsledky. Tieto techniky účinne zmiernili hluk aj pri zvýšenej hĺbke obvodu, čím prekonali tradičné metódy na zmiernenie chýb.
„Dnešné kvantové počítače sú náchylné na chyby. To znamená, že keď sa pre molekulu spustí simulácia, vlastnosti, ktoré by sme odvodili, by boli skreslené. Cieľom zmierňovania chýb je náprava týchto predsudkov. TEM poskytuje najlepší výkon, pokiaľ ide o čas používania QC, pretože k znižovaniu chýb dochádza pri postprocese,“ povedala profesorka Sabrina Maniscalco, spoluzakladateľka a generálna riaditeľka spoločnosti Algorithmiq. Metaverse Post. "V praxi to znamená, že dokážeme opraviť chyby za zlomok času, ktorý by si vyžadovali iné spoľahlivé metódy."
Okrem toho prístup TEM preukázal schopnosť obnoviť kvantové signály v náročných režimoch, čo predstavuje podstatné zlepšenia v réžii merania. Táto efektívnosť sa premieta do výrazne rýchlejších výpočtov, čím sa skracuje čas z rokov na iba hodiny.
V júni 2023 Algorithmiq získal 13.7 milióna EUR v sérii A, ktorú vedie Inventure VC, severský rizikový fond. Finančné prostriedky boli použité na vykonávanie overovacej práce s farmaceutickými spoločnosťami na celom svete s cieľom znížiť čas a náklady na objavovanie a vývoj liekov.
Nedávne experimenty spoločnosti teraz položili základy pre škálovateľné kvantové výpočty, čo predstavuje zásadný krok smerom k ére odolnosti voči chybám. objav drog.
„Pomocou experimentov v kvantovej chémii na kvantovom počítači, ktoré sú po prvýkrát spojené s klinickými laboratórnymi štúdiami na mieste, sa otvára možnosť vytvoriť presné chemické modifikácie svetlom aktivovaných liečivých zlúčenín, ktoré zvyšujú ich účinnosť. a zároveň minimalizovať (nežiaduce) vedľajšie účinky, v konečnom dôsledku maximalizovať mieru úspešnosti liečby pacienta,“ vysvetlil Maniscalco.
Využitie kvantovej výpočtovej techniky pre chemické aplikácie
Úspechy spoločnosti Algorithmiq presahujú rámec zmierňovania chýb, pričom generálna riaditeľka Sabrina Maniscalco predstavila kľúčové výsledky zo spolupráce s AstraZeneca, IBM a Hartree Centre.
Tím preskúmal nový prístup k štúdiu reakcií prenosu protónov, pričom využíva hardvérovo prispôsobené mapovanie a kompiláciu fermion-to-qubit algoritmy. Tento prístup výrazne znížil kvantové hardvérové požiadavky a ponúkol až 54% zníženie počtu hlučných operácií.
„Zatiaľ čo komunita je zameraná na zlepšenie veľkosti obvodu, ktorý sa vykonáva na hardvéri (čo znamená číslo na CNOT), je dôležité byť pri konštrukcii obvodu čo najefektívnejší, pretože čím menej operácií potrebujete na vyriešenie problému, tým ľahšie. dokáže ich spustiť,“ povedal Maniscalco z Algorithmiq Metaverse Post. "Takže v Algorithmiq je jedna z hlavných výskumných línií venovaná čo najväčšiemu zjednodušeniu obvodu pre simuláciu chémie Q."
Algorithmiq sa navyše stal novým vlastníkom kódu Qiskit Nature, vysoko kurovanej kvantovej komunity IBM pre chémia.
Vývoj je v súlade so širšími zmenami IBM v ekosystéme Qiskit a povzbudzuje externých partnerov, aby prevzali zodpovednosť za údržbu. Algorithmiq sa zameriava na vývoj softvéru, ktorý umožňuje výskumníkom a spoločnostiam riešiť výzvy kvantovej simulácie v prírodných vedách.
„Veľmi sa zameriavame na simuláciu kvantovej chémie (a neskôr na objavovanie liekov). Simulácia kvantových systémov bola hlavnou motiváciou pre kvantové výpočty v prvom rade, takže je to veľmi rozumný prípad použitia zariadení aj v blízkej budúcnosti,“ povedal Maniscalco z Algorithmiq. „Zatiaľ čo mnohé priemyselné odvetvia môžu ťažiť z vylepšených výpočtových schopností chémie Q, naším hlavným cieľovým odvetvím je objavovanie liekov.“
Inovatívny prístup Algorithmiq k meraniu a pokročilé chemické metódy tiež nedávno zabezpečili investíciu 4.25 milióna dolárov od spoločnosti Wellcome Leap. Financovanie podporí návrh nových interakcií medzi fotónmi a liekmi prevencia rakoviny a liečbu v spolupráci s partnermi IBM a Cleveland Clinic.
„Experiment IBM Summit bol len prvým krokom, ktorý mal dokázať, že TEM funguje pre zložité obvody. Teraz sme nadšení, keď premýšľame o tom, čo môžeme urobiť vpred, najmä so správami o očakávanom zlepšení zariadení IBM,“ povedal Maniscalco z Algorithmiq. Metaverse Post.
IBM nedávno predstavilo nový kvantový výpočtový čip a stroj s cieľom položiť základy pre oveľa väčšie systémy do roku 2033. Nový Quantum System Two spoločnosti obsahuje tri čipy „Heron“ – poskytujúce viac ako 1,000 qubitov.
Vylúčenie zodpovednosti
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Victor je výkonným technickým redaktorom/spisovateľom v Metaverse Post a pokrýva umelú inteligenciu, krypto, dátovú vedu, metaverse a kybernetickú bezpečnosť v rámci podnikovej sféry. Môže sa pochváliť polročnými skúsenosťami s médiami a AI prácou v známych médiách, ako sú VentureBeat, DatatechVibe a Analytics India Magazine. Victor ako mediálny mentor na prestížnych univerzitách vrátane Oxfordu a USC a s magisterským titulom v oblasti vedy o údajoch a analytiky je hlboko odhodlaný držať krok s novými trendmi. Čitateľom ponúka najnovšie a najpozoruhodnejšie príbehy z Tech a Web3 terén.
Ďalšie články
Victor je výkonným technickým redaktorom/spisovateľom v Metaverse Post a pokrýva umelú inteligenciu, krypto, dátovú vedu, metaverse a kybernetickú bezpečnosť v rámci podnikovej sféry. Môže sa pochváliť polročnými skúsenosťami s médiami a AI prácou v známych médiách, ako sú VentureBeat, DatatechVibe a Analytics India Magazine. Victor ako mediálny mentor na prestížnych univerzitách vrátane Oxfordu a USC a s magisterským titulom v oblasti vedy o údajoch a analytiky je hlboko odhodlaný držať krok s novými trendmi. Čitateľom ponúka najnovšie a najpozoruhodnejšie príbehy z Tech a Web3 terén.
