15 najlepších akcií AI s 10- až 100-násobným rastom do roku 2030

V tomto článku sa vydávame na cestu, aby sme preskúmali „15 akcií AI, ktoré by mohli do roku 100 stonásobiť“. Tieto spoločnosti boli starostlivo vybrané na základe prísnych kritérií vrátane dopytu na trhu, technologických inovácií, vedúceho postavenia a financovania. Každá z nich sa môže pochváliť jedinečným príbehom, portfóliom špičkových produktov a služieb a potenciálom narušiť príslušné odvetvia.

Pro Tipy
1. Objavte top 20 AI startupov, ktoré stoja za zváženie pre investíciu.
2. Či už ste podnikateľ alebo technologický nadšenec, tento zoznam poskytuje celý rad inovatívnych príležitostí zarobiť peniaze, kým spíte.
3. Majte náskok pred investičnou hrou a preskúmajte náš zoznam kurátorov 10 najlepších akcií spoločnosti AI podľa ročného výnosu v 2023.

Pochopenie AI 

AI alebo Artificial Intelligence (umelá inteligencia) označuje simuláciu ľudskej inteligencie v strojoch. Zahŕňa vytváranie počítačových programov a systémov, ktoré môžu vykonávať úlohy, ktoré si zvyčajne vyžadujú ľudskú inteligenciu, ako je učenie sa zo skúseností, rozpoznávanie vzorov, riešenie problémov a rozhodovanie.

Očakáva sa, že odvetvie umelej inteligencie (AI) bude v nasledujúcom desaťročí rásť exponenciálne. Keďže AI sa čoraz viac používa v rôznych odvetviach, spoločnosti využívajúce AI majú potenciál zaznamenať obrovský rast. V tomto článku analyzujeme 15 verejných spoločností AI, ktoré by mohli potenciálne 100x v hodnote do roku 2030 na základe ich technológie, trhových príležitostí, vedúceho postavenia a ďalších.

Kritériá výberu

Vybrať spoločnosti s potenciálom stonásobného rastu za jediné desaťročie nie je malá úloha. Naše kritériá na výber týchto 15 spoločností s umelou inteligenciou boli prísne, vrátane faktorov ako dopyt na trhu, technologické inovácie, vedúce postavenie a investície. Pozrime sa bližšie na to, čím sa tieto spoločnosti odlišujú.

1. Nvidia (NVDA)

Nvidia (NVDA) je jednou z popredných spoločností v popredí priemyslu umelej inteligencie (AI). Aj keď je spoločnosť všeobecne uznávaná pre svoje GPU a príspevky k hrám, jej GPU sa tiež stali základným nástrojom pre aplikácie AI a hlboké učenie. GPU spoločnosti Nvidia sa vo veľkej miere používajú v dátových centrách a superpočítačoch pre pracovné zaťaženie AI, vďaka čomu je kľúčovým hráčom v priestore infraštruktúry AI.

Medzi produkty spoločnosti Nvidia súvisiace s AI patrí Nvidia tesla GPU, ktoré sú špeciálne navrhnuté pre AI a vysokovýkonnú výpočtovú techniku, a platformu Nvidia Deep Learning AI, ktorá poskytuje softvér a nástroje na vývoj AI. Inovácie spoločnosti boli nápomocné pri umožňovaní prelomov v oblastiach, ako je spracovanie prirodzeného jazyka, počítačové videnie a autonómne vozidlá.

So silným zameraním na AI má Nvidia dobrú pozíciu na to, aby zarobila na pokračujúcom raste odvetvia AI. Ako sa zavádzanie AI neustále rozširuje v rôznych sektoroch vrátane zdravotníctva, autonómnych vozidiel a financovaťTechnológie umelej inteligencie spoločnosti Nvidia budú pravdepodobne zohrávať kľúčovú úlohu pri formovaní budúcnosti aplikácií poháňaných umelou inteligenciou.

Pri pohľade do roku 2030 by akcie spoločnosti NVIDIA mohli dosiahnuť 1,000 500 USD za akciu, čo predstavuje výrazný nárast v porovnaní so súčasnou trhovou kapitalizáciou XNUMX miliárd USD. Tento optimistický výhľad je založený na niekoľkých faktoroch, vrátane pokračujúceho vedúceho postavenia spoločnosti NVIDIA na kľúčových rastových trhoch, ako sú AI, vysokovýkonná výpočtová technika, autonómne vozidlá a metaverza. Očakáva sa, že tieto sektory sa budú vo veľkej miere spoliehať na výkon GPU, ktorý je jednou z hlavných silných stránok NVIDIA.

Pros:

• Dominantný viac ako 90 % podiel na trhu GPU pre AI/ML, kde GPU vynikajú pri paralelnom spracovaní.
• Masívne investície do výskumu a vývoja a partnerstvá zamerané na AI vrátane získavania špičkových startupov v oblasti AI.
• Silné výsledky v oblasti inovácií s platformami, ako je nedávna architektúra GPU Hopper.
• Modrý čip zákaznícku základňu v rámci cloud computingu, automobilového priemyslu, zdravotníctva, finančných služieb atď.
• Výborné vedenie tímu pod CEO Jensen Huang.

Nevýhody:

• Potenciálna konkurencia od Intelu a AMD v GPU a AI akcelerátoroch.
• Regulačné výzvy s rastom spoločnosti.
• Požiadavka na pokračujúce značné výdavky na výskum a vývoj sa odhaduje na 3 až 4 miliardy USD ročne.

2. IBM

IBM je prvým priekopníkom vo výskume umelej inteligencie a aplikuje AI vo svojich podnikových softvérových a poradenských podnikoch. S desaťročiami skúseností vo výskume AI vyvinula IBM platformu Watson AI, ktorá porazila ľudských šampiónov v hre Jeopardy! v roku 2011. Dnes IBM využíva AI v oblastiach, ako je chatbot Watson Assistant, optimalizácia dodávateľského reťazca a ponuky prediktívnej analýzy.

Ako dôveryhodná podniková značka má IBM rozsiahle skúsenosti s prípadmi použitia AI pre špecifické odvetvia vo vysoko regulovaných sektoroch, ako sú financie, zdravotníctvo, vláda a ďalšie. Akvizícia spoločnosti Red Hat tiež posilní možnosti hybridného cloudu a riešení AI. Ak spoločnosť IBM dokáže modernizovať vnímanie svojej značky nad rámec starého hardvéru/IT služieb prostredníctvom vedúcej pozície v podnikových aplikáciách AI, jej zásoby by sa mohli do roku 140 potenciálne zdvojnásobiť z dnešnej trhovej kapitalizácie 2030 miliárd USD. Problémy však zostávajú v úpadku starších podnikov a pretavení svojho priekopníckeho výskumu do komerčného úspechu.

Pros:

• Priekopník vo výskume AI, ktorý sa datuje od 1950. rokov minulého storočia. Obrovské portfólio patentov AI.
• Dôveryhodný poskytovateľ podnikových riešení AI prostredníctvom spoločnosti Watson aplikovaných naprieč odvetviami.
• Hybridné cloudové riešenia šité na mieru pre vysoko regulované sektory, kde má IBM vzťahy.
• Akvizícia Red Hat poskytuje možnosti kontajnerov a Kubernetes, ktoré umožňujú podnikovú AI.

Nevýhody:

• Klesajúce staré podniky a výnosy zo sálových počítačov.
• Komplexná organizačná štruktúra.
• Výzvy modernizácie rozpoznávania značky mimo koreňov hardvérovej infraštruktúry.

3. Amazon (AMZN)

Amazonka () dominuje na trhu verejných cloudov s AWS a poskytuje škálovateľný výpočtový výkon potrebný pre pracovné zaťaženie AI. Aplikuje tiež AI v rámci svojich rozsiahlych operácií elektronického obchodu.

Amazon Web Services (AWS) ponúka špičkové služby a nástroje AI, ktoré organizáciám umožňujú vytvárať aplikácie AI v cloude. To zahŕňa služby ako SageMaker na vývoj modely strojového učenia, Lex na vytváranie konverzačných rozhraní, Rekognition na pridávanie analýzy obrazu a videa a Forecast na vytváranie modelov prediktívnej analýzy.

AWS uľahčuje spoločnostiam využívať pokročilé možnosti AI bez veľkých investícií do lokálnej infraštruktúry. Vzhľadom na pokračujúci rast spoločnosti Amazon a dopyt po verejných cloudových službách je spoločnosť AWS pripravená výrazne profitovať z migrácie pracovných záťaží AI do cloudu. Veľké množstvo údajov o elektronickom obchode a nákupoch tiež poskytuje Amazonu výhodu pri vývoji AI zameranej na maloobchod.

Široká potreba škálovateľnej cloudovej infraštruktúry na spustenie výpočtovo náročných pracovných zaťažení AI stavia AWS do pozície lídra, ktorý bude dominovať v cloudovom priestore AI v nasledujúcom desaťročí. Jedna projekcia odhaduje, že do roku 2030 by akcie Amazonu mohli potenciálne dosiahnuť 5,000 XNUMX USD na akciu, čo je spôsobené ústrednou úlohou AWS pri prijímaní podnikovej AI.

Pros:

• Už teraz má viac ako 30% podiel na trhu v cloudovej infraštruktúre a rastie o viac ako 30% ročne.
• Popredné cloudové ponuky AI ako SageMaker, Lex, Rekognition a výkonné výpočtové možnosti AI.
• Obrovské zdroje na investovanie do výskumu a vývoja a talentov AI s tisíckami zamestnancov zameraných na AI.
• Údaje o elektronickom obchode poskytujú výhodu umelej inteligencie v maloobchode a dodávateľskom reťazci.
• Široký ekosystém vrátane spotrebiteľských inteligentných zariadení ako Alexa.

Nevýhody:

• Zintenzívnenie konkurencie v cloud computingu od Microsoft a Google.
• Pokračujúce vysoké výdavky potrebné na CapEx dátového centra.

4. C3.ai (AI)

C3.ai poskytuje komplexný balík podnikového softvéru AI vrátane nástrojov na vývoj aplikácií AI, strojové učenie a správu projektov AI.

C3 AI Suite umožňuje organizáciám rýchlo vytvárať, nasadzovať a prevádzkovať podnikové aplikácie AI zvládaním úloh, ako je predspracovanie údajov, inžinierstvo funkcií, modelový tréninga monitorovanie. Pomáha to prekonať mnohé výzvy, ktorým čelíme pri implementácii AI vo veľkom rozsahu.

C3.ai má rozsiahle skúsenosti s aplikáciou AI na priemyselné prípady použitia, ako je prediktívna údržba v rámci svojich 100+ zákazníkov v ropnom/plynovom priemysle, letectve, chemikáliách a ďalších zložitých sektoroch. Jeho modelom riadená architektúra tiež zefektívňuje vývoj a údržbu modelov AI.

Zatiaľ čo C3.ai čelí rizikám vyplývajúcim zo zvýšenej konkurencie, jej prvá výhoda v ponuke integrovanej podnikovej softvérovej platformy AI poskytuje rastovú dráhu, pretože čoraz viac spoločností zrýchľuje prijatie AI. Existuje potenciál, že akcie do roku 250 dosiahnu 2030 USD, čo je takmer 10-násobný nárast zo súčasnej trhovej kapitalizácie 3 miliardy USD.

Pros:

• Prvý hýbateľ poskytujúci integrovanú podnikovú softvérovú sadu AI.
• Odbornosť v oblasti podnikovej AI pre prediktívnu údržbu, dodávateľský reťazec, prípady použitia so zapojením zákazníkov.
• Silné vzťahy s hlavnými poskytovateľmi cloudu, ako napr Microsoft Azure.
• Veľká zákaznícka základňa v oblasti ropy/plynu, chemikálií, letectva a iných zložitých sektorov.

Nevýhody:

• Vysoké riziko odchodu zákazníkov pri dokončovaní jednotlivých projektov.
• Neoverená trakcia expandujúca do nových oblastí produktov, ako je CRM.
• Zvýšená konkurencia zo strany technologických gigantov vyvíjajúcich komplexné platformy AI.

5. Micronová technológia (MU)

micron Technology vyrába pokročilé pamäťové a úložné riešenia, ktoré sú dôležité pre rýchly prístup k údajom potrebný na trénovanie a odvodzovanie modelov AI. Micron vyrába DRAM a flash pamäťové čipy, ktoré sú neoddeliteľnou súčasťou napájania pracovných záťaží AI, ktoré potrebujú veľmi rýchlo spracovať obrovské množstvo údajov. Jeho pamäťové a úložné riešenia sú špeciálne navrhnuté tak, aby zvládli AI/ML dátovo náročné pracovné zaťaženie.

Spoločnosť nadviazala partnerstvá s hlavnými hráčmi v rámci ekosystému AI vrátane spoločností NVIDIA, Intel, IBM, Google, Microsoft a Amazon. Má dobrú pozíciu na to, aby rástla, pretože dopyt po pamäti a ukladaní údajov sa zvyšuje s prijatím AI.

Micron si kladie za cieľ pokračovať v zavádzaní rýchlejšej pamäte a inovácií s vyššou kapacitou prispôsobených pre aplikácie AI. Ak bude úspešný, argumentom je, že akcie spoločnosti Micron by mohli do roku 350 dosiahnuť 2030 USD, čo je 4- až 5-násobný nárast oproti dnešku, ktorý je spôsobený ústrednou úlohou dátovej infraštruktúry v AI.

Pros:

• Popredný dodávateľ vysokovýkonných DRAM a flash úložísk prispôsobených pre dátovo náročné úlohy AI.
• Strategické partnerstvá s lídrami AI, ako sú NVIDIA, Intel, IBM, AWS, s cieľom poskytnúť optimalizované riešenia dátových centier.
• Predpovede silného dopytu, pretože AI/ML, autonómne systémy a IoT potrebujú analýzu údajov v reálnom čase.
• Rozsiahle IP a inovácie v pamäťových a úložných technológiách.

Nevýhody:

• V súčasnosti čelíme akútnemu nedostatku čipov a problémom v oblasti logistiky/dodávateľského reťazca.
• Cyklické poklesy cien pamäťových čipov budú pravdepodobne pokračovať.
• Konkurenčné tlaky z Juhokórejský a čínske firmy.

6. Abeceda (GOOGL)

Abeceda, materská spoločnosť spoločností Google a DeepMind, má jedinečnú pozíciu ako priekopník vo výskume AI a pri aplikovaní AI vo svojich produktoch a službách. Alphabet míňa miliardy na základný a aplikovaný výskum AI Google Research, Google Brain, DeepMind, Waymo a ďalšie divízie. Tieto laboratóriá publikujú priekopnícke práce v oblasti spracovania prirodzeného jazyka, počítačového videnia, robotiky a ďalších.

Spoločnosť má tiež bezkonkurenčné zdroje údajov od miliárd používateľov Google a produktov, ako sú Vyhľadávanie, Mapy, YouTube atď., aby zlepšila svoje algoritmy AI. vyhľadávanie Google najmä by mali ťažiť z pokročilejších nástrojov NLP a odporúčaní.

Využitím svojich schopností AI má Alphabet príležitosti na rast v oblastiach, ako je reklama, cloud computing, autonómne vozidlá a inteligentné domáce zariadenia. Avšak prilákanie a udržanie talentu AI proti veľká technológia súperi budú náročné. Riziká predstavuje aj zvýšená regulačná kontrola týkajúca sa súkromia a antitrustových praktík.

Pros:

• Globálny líder vo výskume AI prostredníctvom Deepmind, Google Brain, Waymo a ďalšie laboratóriá Alphabet.
• Obrovská zásoba údajov zo spotrebiteľských služieb ako napr Vyhľadanie, Mapy, YouTube atď.
• Inzercia vo vyhľadávaní bude ťažiť z pokročilejších NLP a odporúčaní.
• Waymo vedie v oblasti technológií a služieb pre autonómne vozidlá.
• Dôveryhodná spotrebiteľská značka poskytuje prístup k rozšíreniu inteligentnej domácej inteligencie.

Nevýhody:

• Výzvy pri nábore a udržaní najlepších talentov na výskum AI na celom svete.
• Možnosť chybných krokov pri neeticky alebo bez riadnej kontroly AI.
• Zvýšený regulačný dohľad nad ochranou súkromia a trhovou silou.

7. Meta platformy (META)

Meta platformy, predtým Facebook, využíva špičkovú AI na cielenú reklamu na sociálnych médiách a svoju víziu pre virtuálny svet metaverse. Meta veľa investovala do výskumu AI zlepšiť zacielenie reklamy, vyvinúť spracovanie prirodzeného jazyka, pokročiť v technológii počítačového videnia a podporiť jej budúce metaverse ambície.

Iniciatívy ako Facebook AI Research lab posúvajú hranice možností strojového učenia. Na strane sociálnych médií meta môže využiť svoju obrovskú výhodu používateľských údajov z platforiem ako Facebook, Instagram, WhatsApp a Messenger na trénovanie a vylepšovanie algoritmov AI. Práca na technológiách VR/AR pre navrhovaný metaverse sa tiež spolieha na inovatívne aplikácie AI.

Ak Meta môže dosiahnuť svoju víziu imerzný metaverz platforma poháňaná realistickými avatarmi, realistickými simulovanými prostrediami a bezproblémovým hardvérom VR/AR by mohla zaznamenať výrazný nárast svojej aktuálnej trhovej hodnoty 800 miliárd dolárov. Meta však čelí výzvam na povesť značky, potenciálnym obavám z etiky AI a neistému riziku realizácie svojich futuristických plánov.

Pros:

• Masívne investície do dlhodobých „mesačných“ AI stávok, ako je všeobecná AI a rozhrania myslenia na text.
• Najmodernejší výskum spracovania prirodzeného jazyka a objavy v realistických digitálnych avataroch a svetoch.
• Neprekonateľné množstvo používateľských údajov z Facebooku, Instagramu, WhatsAppu, Messengera a Oculusu na trénovanie algoritmov AI.
• Inovatívna aplikácia AI pre cielenú reklamu a metaverse úsilie.

Nevýhody:

• Obavy o súkromie týkajúce sa používania osobných údajov a etických praktík AI.
• Regulačná kontrola zostáva vysoká uprostred protimonopolných obvinení.
• Realizácia vyžaduje aktualizáciu metaverznej vízie v očakávaných časových plánoch.

8. Apple (AAPL)

jablko je známy pre svoju dizajnovú zdatnosť pri bezproblémovej integrácii AI do svojich hardvérových produktov, softvéru a služieb. Apple používa AI na zlepšenie skúseností s produktmi, ako sú Siri, Fotky, aplikácia Fotoaparát, odporúčania Safari, App Store a ďalšie. Úzka integrácia proprietárneho kremíka, ako je Neural Engine, so softvérom dáva spoločnosti Apple výhodu v spotrebiteľskej AI.

Spoločnosť má tiež obrovskú základňu bohatých používateľov, ktorí sú ochotní zaplatiť prémiu za intuitívne a ľahko použiteľné zariadenia poháňané AI. Apple chráni súkromie používateľov tým, že väčšinu spracovania AI vykonáva na zariadení a nie v cloude.

Udržanie inovačnej dynamiky v rámci rastúcej škály spotrebiteľských zariadení a služieb bude pre Apple rozhodujúce, aby si udržal dominanciu ako prémiová spotrebiteľská značka poháňaná AI do roku 2030 a neskôr.

Pros:

• Silné výsledky používania AI na zlepšenie intuitívnych používateľských skúseností v rámci produktov/služieb.
• Popredné investície do AI kremíka s integráciou Neural Engine.
• Lojálna užívateľská základňa ochotná zaplatiť prémiové ceny Ekosystém Apple poháňaný AI.
• Chráni súkromie spracovaním AI na zariadení a nie v cloude.

Nevýhody:

• Veľmi vysoké očakávania, že spotrebitelia budú naďalej potešovať inováciami AI.
• Potenciálne predpisy obmedzujúce personalizáciu a cielené služby založené na používateľských údajoch.
• Krátke produktové cykly nútia tímy, aby neustále zlepšovali AI.

9. Symbolický (SYM)

Symbolický poskytuje robotický automatizačný systém s podporou AI na optimalizáciu operácií dodávateľského reťazca, ako je plnenie skladov. Spoločnosť Symbotic je priekopníkom nového prístupu k automatizácii dodávateľského reťazca pomocou softvéru AI a robotiky. Ich integrovaný systém je na základe výskumu a vývoja o viac ako 10 rokov pred konkurenciou.

Medzi hlavných zákazníkov patrí Walmart, ktorý zavádza systémy Symbotic v desiatkach distribučných centier. S adresným trhom v hodnote 9 miliárd USD v oblasti modernizácie skladovej infraštruktúry sa Symbotic snaží narušiť zastaraný status quo.

Ak Symbotic dokáže škálovať výrobu a operácie tak, aby splnili túto obrovskú príležitosť, jeho zásoby by sa mohli potenciálne zvýšiť 8x z dnešnej hodnoty 3 miliardy USD. Ale prevedenie riziká zostávajú pri škálovaní naprieč geografickými oblasťami.

Pros:

• Odhadovaná trhová príležitosť v oblasti automatizácie dodávateľského reťazca predstavuje obrovských 9 miliárd USD.
• Patentovaný integrovaný softvér AI a robotický systém.
• Viac ako 10 rokov vlastného výskumu a vývoja vývoja technológie.
• Výhry hlavných zákazníkov vrátane zavedenia do skladov Walmart.

Nevýhody:

• Výrobné obmedzenia môžu spomaliť zavádzanie a obmedziť príjmy.
• Škálovanie predaja, služieb a podpory je náročné.
• Vznikajúca konkurencia rôznych startupov v oblasti robotiky a automatizácie skladov.

10. Broadcom (AVGO)

Broadcom je lídrom v oblasti polovodičových riešení pre siete, širokopásmové pripojenie, bezdrôtovú komunikáciu a infraštruktúru dátových centier, ktorá je dôležitá pre rozvoj schopností AI. Broadcom vyrába špecializované akcelerátory a čipy AI pre dátové centrá, ktoré poháňajú pracovné zaťaženie AI vo veľkom rozsahu. Jeho riešenia konektivity a siete tiež umožňujú vysokorýchlostný prenos dát pre cloud computing a siete 5G obsluhujúce služby AI.

Prostredníctvom akvizícií spoločnosť Broadcom nazhromaždila rozsiahle portfólio patentov v oblasti polovodičových technológií, ako sú dátové centrá, siete, širokopásmové pripojenie a bezdrôtová komunikácia. Jeho čipy sú integrované do produktov od popredných výrobcov OEM.

Ak budú pokračovať súčasné katalyzátory rastu, ako je zavádzanie infraštruktúry 5G, rozširovanie internetu vecí a rastúci dopyt po cloude, kľúčová úloha spoločnosti Broadcom pri poskytovaní kľúčových polovodičov by mohla do roku 2 potenciálne odôvodniť 3- až 250-násobok súčasnej hodnoty 2030 miliárd USD.

Pros:

• Kľúčové úlohy poskytujúce čipy umožňujúce hyperškálované dátové centrá pre schopnosti AI.
• Strategicky umiestnené na sekulárne rastúcich trhoch, ako sú dátové centrá, bezdrôtové siete 5G a cloud computing.
• Preukázaná história úspešných fúzií a akvizícií.
• Rešpektovaný tím veteránov.
• Vysoké marže a výrazné vytváranie voľných peňažných tokov.

Nevýhody:

• Integračné výzvy, ktoré pohlcujú veľké nadobudnuté spoločnosti.
• Cyklické výkyvy dopytu v polovodičovom priemysle.
• Vysoké riziko koncentrácie zákazníkov s Apple.

11. Accenture (ACN)

Accenture je popredná technologická konzultačná spoločnosť, ktorá vedie podniky k digitálnym transformáciám – vrátane aplikácie AI na zlepšenie obchodných procesov a rozhodovania.

Accenture využíva svoj status dôveryhodného poradcu s viac ako 80 % z rebríčka Fortune Global 500, aby previedol klientov zásadnými technologickými transformáciami a prijatím AI. Svoje odborné znalosti prispôsobuje akvizíciám a partnerstvám, aby využila najnovšie vlny technológií.

Spoločnosť má rozsiahle skúsenosti s implementáciou riešení AI v rôznych odvetviach, ako sú financie, zdravotníctvo, maloobchod, komunikácia, softvér a ďalšie. Accenture tiež spolupracuje s poprednými hráčmi AI, ako sú Microsoft, AWS, Google Clouda NVIDIA.

Ak bude spoločnosť Accenture pokračovať v diferenciácii svojich ponúk a získaní podielu na trhu v oblasti poradenských služieb a riešení v oblasti umelej inteligencie, jej akcie by sa do roku 200 mohli v porovnaní s dnešnou hodnotou 2030 a viac miliárd USD potenciálne strojnásobiť.

Pros:

• Dôveryhodný poradca pre 80 %+ z rebríčka Fortune Global 500 pre digitálnu transformáciu a stratégie AI.
• Odborné znalosti v oblasti implementácie podnikových riešení AI v rôznych sektoroch.
• Silné partnerstvá s poprednými spoločnosťami v oblasti AI.
• Osvedčené výsledky využívajúce nové podnikové technológie.
• Globálny model doručovania poskytuje prístup k takmer 700,000 XNUMX profesionálom.

Nevýhody:

• Výzvy na udržanie špičkových kreatívnych talentov proti technologickým firmám.
• Zvýšená nízkonákladová offshore konkurencia.
• Vysoko konkurenčný poradenský trh.

12. ServiceNow (TERAZ)

ServiceNow je lídrom v oblasti platforiem digitálneho pracovného toku založených na cloude, ktorý zahŕňa funkcie, ako sú chatboty AI a strojové učenie, vďaka ktorým sú podniky efektívnejšie, agilnejšie a pohotovejšie. ServiceNow poskytuje kritické platformy na automatizáciu pracovného toku pre správu poskytovania služieb, IT operácií, ľudských zdrojov a ďalšie. Spoločnosť sa rozšírila aj o riadenie zákazníckeho servisu a samoobsluhu zamestnancov.

Platforma zahŕňa rôzne možnosti AI vrátane inteligentných chatbotov, spracovania prirodzeného jazyka a stanovenia priorít na základe algoritmov strojového učenia. Vzhľadom na vysokú mieru udržania zákazníkov a expanzie má ServiceNow silné opakované príjmy.

Kritická úloha spoločnosti ServiceNow pri automatizácii základných pracovných tokov ju predurčuje na to, aby sa viezol na vlne zavádzania AI, ktorá transformuje podnikové operácie. Analytici odhadujú, že jej súčasná hodnota 70 miliárd USD by mohla do roku 400 dosiahnuť 2030 miliárd USD.

Pros:

• Popredný poskytovateľ základných cloudových platforiem pracovného toku sa spoliehal na 80 % z rebríčka Fortune 500.
• Platformy ako IT Service Management zahŕňajú chatbotov AI, NLP a strojové učenie.
• Veľmi vysoké skóre udržania zákazníkov a spokojnosti.
• Prírodná pôda a rozšírenie obchodného modelu.
• Silný finančný profil s 90 %+ opakujúcimi sa výnosmi a 25 %+ voľnými maržami cash flow.

Nevýhody:

• Čelí konkurencii menších predajcov automatizácie pracovných postupov.
• Škálovanie predaja a marketingu je vzhľadom na podnikové zameranie nákladné.
• Integrácia je výzvou pri optimalizácii získanej technológie.

13. Alteryx (AYX)

Alteryx poskytuje poprednú nízkokódovú automatizačnú platformu pre dátovú analytiku, dátovú vedu a automatizáciu procesov zameranú na podnikových používateľov. Alteryx umožňuje zákazníkom využívať automatizačné a analytické funkcie bez toho, aby potrebovali pokročilé údajov zručnosti. Toto zameranie na „vedu o údajoch občanov“ v kombinácii s intuitívnymi nástrojmi s nízkym kódom poskytuje dlhú dráhu rastu.

Spoločnosť preukázala silné prevedenie a prilákala viac ako 7,000 XNUMX zákazníkov po celom svete. Jeho model pôdy a rozšírenia viedol k veľmi vysokým mieram zachovania čistých príjmov založených na dolároch.

Ak si Alteryx udrží svoje vedúce postavenie v automatizácii analytických procesov, keďže stále viac podnikov sa snaží byť riadené údajmi, jeho trajektória rastu by mohla do roku 6 odôvodniť 5x alebo viac jeho súčasnú hodnotu 2030 miliárd USD.

Pros:

• Platforma automatizácie s nízkym kódom vyžaduje minimálne zručnosti v oblasti vedy o údajoch.
• Užívateľsky prívetivé nástroje posilňujú postavenie občanov vedci údajov.
• Silný rast a rozšírenie dynamiky s viac ako 7,000 XNUMX zákazníkmi.
• Strategické partnerstvá výrazne rozširujú dosah platformy.
• Flexibilný cloud alebo on-premise model nasadenia.

Nevýhody:

• Vznik konkurenčných nástrojov na automatizáciu umelej inteligencie s nízkym alebo žiadnym kódom.
• Riziko straty, keď v podnikoch dozrievajú dátové praktiky.
• Relatívne špecializovaný produkt zameraný len na analytiku a prípravu dát.

14. UiPath (PATH)

UiPath je inovátor poskytujúci softvér na automatizáciu robotických procesov (RPA) na automatizáciu opakujúcich sa obchodných procesov a pracovných postupov pomocou robotov poháňaných AI. UiPath je lídrom na rýchlo rastúcom globálnom trhu so softvérom RPA, ktorý do roku 20 prekročí 2025 miliárd USD. Jeho sofistikovaná platforma zahŕňa AI a strojové učenie na zlepšenie automatizácie procesov.

Spoločnosť už má pôsobivú zákaznícku základňu viac ako 8,000 90 organizácií v oblasti bankovníctva, finančných služieb, zdravotníctva, maloobchodu a ďalších vertikál. Miera udržania čistých výnosov neustále presahuje XNUMX % vďaka rozširovaniu prípadov použitia zákazníkov.

Ak si UiPath dokáže udržať svoju vedúcu pozíciu, keď si viac spoločností osvojí RPA na digitálnu transformáciu operácií, jej akcie by mohli do roku 4 narásť štvornásobne oproti dnešnej hodnote 17 miliárd dolárov.

Pros:

• Popredný dodávateľ softvéru RPA s plnýmfeatured automatizačná platforma.
• Zahŕňa technológiu AI a ML na zlepšenie a škálovanie automatizácie.
• 8,000 XNUMX+ zákazníkov v hlavných priemyselných odvetviach.
• 90 %+ čistá miera zachovania výnosov.
• Zakladatelia prinášajú odbornosť domény RPA.

Nevýhody:

• Čelí zvýšenej konkurencii zo strany mega-dodávateľov, ako je Microsoft, ktorí vstupujú na trh RPA.
• Podnikanie vo veľkej miere závisí od partnerov, pokiaľ ide o implementačné služby.
• Medzinárodná expanzia predaja zvyšuje zložitosť.

15. DataRobot (DATAR)

DataRobot poskytuje komplexnú podnikovú platformu AI umožňujúcu organizáciám vytvárať, nasadzovať a spravovať modely strojového učenia. DataRobot má za cieľ viesť rýchlo rastúci trhu podnikových platforiem AI s jeho komplexným riešením prispôsobeným podnikovým používateľom. Jeho automatizácia strojového učenia, MLOps a správa modelov ho odlišujú od alternatív.

Spoločnosť si získala veľkú popularitu medzi hlavnými zákazníkmi vrátane viac ako 20 % z rebríčka Fortune 50. Jej partnerstvá so spoločnosťami Snowflake, AWS a NVIDIA rozširujú prístup k dátovej infraštruktúre novej generácie. 

Ak si DataRobot dokáže udržať svoju dynamiku pri šírení adopcie AI, jeho posledná súkromná hodnota vo výške 6 miliárd USD by mohla do roku 30 dosiahnuť 2030 miliárd USD+ – čo je 5-násobný nárast. Spoločnosť si však musí zachovať rast a ziskovosť.

Pros:

• End-to-end podniková platforma AI pokrývajúca životný cyklus modelu.
• MLOps a možnosti automatizácie znižujú náročnú prácu v oblasti dátovej vedy.
• Viac ako 20 % z rebríčka Fortune 50 tvoria zákazníci spolu s hlavnými partnerstvami.
• Cloudový model SaaS podporuje spoluprácu a škálovanie.
• V súčasnosti rastú výnosy o 30 % a viac.

Nevýhody:

• Tvrdá konkurencia od mega-dodávateľov ako AWS, GCP a Microsoft.
• Tlak na zachovanie vysokého rastu výnosov a ziskových marží po IPO.
• Väčšina príjmov v súčasnosti pochádza z Ameriky.

Porovnanie 15 spoločností AI

Tu je porovnávacia tabuľka, v ktorej sú zhrnuté kľúčové informácie o 15 analyzovaných verejných spoločnostiach, ktoré majú do roku 100 potenciálne 2030-násobnú hodnotu vďaka umelej inteligencii:

Spoločnosť	Ticker	2022 Cena	Trhová kapitalizácia 2022	Potenciálna cena 2030	Potenciálna trhová kapitalizácia do roku 2030	Hlavná činnosť
Nvidia	NVDA	$455	$ 1.14T	$1000	$ 2.5T	GPU pre AI a metaverse
IBM	IBM	$148	$ 134B	$250	$ 250B	Enterprise AI softvér a poradenstvo
Amazonka	AMZN	$138	$ 1.4T	$5000	$ 5T	Verejný cloud a umelá inteligencia elektronického obchodu
C3.ai	AI	$28	$ 3B	$250	$ 25B	Podnikový softvér AI
Mikron	MU	$70	$ 77B	$350	$ 350B	Pamäť a úložisko dát pre AI
Abeceda	GOOGL	$136	$ 1.7T	$450	$ 4.5T	Výskum AI a internetové služby
meta	META	$298	$ 769B	$850	$ 2.25T	Metaverse a digitálne reklamy s podporou AI
jablko	AAPL	$178	$ 2.8T	$500	$ 5T	Spotrebná elektronika a služby s AI
Symbolický	SYM	$36	$ 3B	$200	$ 25B	Automatizácia dodávateľského reťazca s podporou AI
Broadcom	Avgo	$858	$ 354B	$2000	$ 800B	Polovodiče pre infraštruktúru AI
Accenture	ACN	$325	$ 218B	$850	$ 600B	Konzultačné služby a riešenia v oblasti AI
ServiceNow	TERAZ	$600	$ 122B	$2000	$ 400B	Softvér na automatizáciu pracovného toku poháňaný AI
Alteryx	AYX	$35	$ 2B	$200	$ 15B	Platforma pre automatizovanú analýzu dát a automatizáciu procesov
UiPath	PATH	$16	$ 9B	$100	$ 50B	Softvér na automatizáciu robotických procesov
DataRobot	DATAR	$ 32 *	6 miliárd dolárov*	$150	$ 30B	Enterprise AI a platforma strojového učenia

Často kladené otázky

Riziká zahŕňajú špekulatívny rast, konkurenciu, pomalé prijímanie AI, predpisy, ekonomické podmienky a posuny vo výpočtovej technike.

Vynikajú spoločnosti s výskumnými laboratóriami, jedinečnými údajmi, čipmi AI, infraštruktúrou a integráciou hardvéru a softvéru.

Zamerajte sa na rast, financie a výkon AI, ako je objem dát, presnosť, rýchlosť a prijatie zákazníkmi.

Použite prístup zdola nahor, modelujte veľkosť trhu, konkurenciu, ekonomiku, prekážky vstupu a rizikové scenáre.

Najlepší je mix. Startupy ponúkajú rast, zatiaľ čo giganti poskytujú stabilitu a zdroje pre rast AI.

Zabaliť

Pre investorov by podpora spoločností, ktoré dnes vyvíjajú trvalé konkurenčné výhody AI, mohla generovať exponenciálne výnosy, pretože umelá inteligencia transformuje spôsob podnikania a vytvárania hodnoty v rámci globálnej ekonomiky. Uvedomenie si extrémneho vzostupu podobného 100-násobnej návratnosti však zostáva veľmi náročné aj pre sľubné čisté hry AI. Vytvorenie vyváženého portfólia odolného voči volatilite spolu s dlhodobým presvedčením o platformách poháňajúcich budúcnosť AI poskytuje optimálnu stratégiu.

Prečítajte si viac o AI:

• Top 10 akcií spoločnosti AI na nákup pod 50 USD v roku 2023
• 10 najlepších obchodných stratégií a algoritmov AI na rok 2023
• 5 najlepších akcií AI, ktoré uprednostňujú miliardári a správcovia fondov