Očakáva sa, že náklady na školenie modelov AI sa do roku 100 zvýšia zo 500 miliónov USD na 2030 miliónov USD
Stručne
Podľa nedávnej OpenAI Podľa správy sa náklady na školenie veľkých modelov AI do roku 100 zvýšia zo 500 miliónov na 2030 miliónov dolárov.
Potreba väčšieho množstva údajov je jedným z hlavných faktorov, ktoré zvyšujú náklady na trénovanie modelov strojového učenia.
Investície do AI sú výrazne ovplyvnené nákladmi na tréning modelov strojového učenia.
Nedávna správa od OpenAI zistil, že náklady na školenie veľkých modelov AI sa očakáva, že do roku 100 vzrastú zo 500 miliónov na 2030 miliónov dolárov. Ide o ohromujúci nárast a znamená to, že vývoj a používanie technológií AI si budú môcť dovoliť len tie najbohatšie spoločnosti a jednotlivci. .
| Súvisiaci príspevok: Shutterstock odmeňuje umelcov, ktorí prispievajú ku generatívnym modelom AI |
Správa zistila, že náklady na výcvik jedného veľkého modelu AI sa môžu pohybovať od 3 miliónov do 12 miliónov dolárov. Náklady na tréning modelu na veľkom súbore údajov môžu byť ešte vyššie a môžu dosiahnuť až 30 miliónov dolárov.
OpenAI odhaduje, že náklady na trénovanie modelu na veľkom súbore údajov sa do roku 500 zvýšia na 2030 miliónov USD. Dôvodom je rastúca veľkosť súborov údajov, ako aj potreba výpočtový výkon na trénovanie väčších modelov.
V súčasnosti väčšinu výskumu AI vykonávajú veľké technologické spoločnosti a organizácie, ako sú Google, Facebook a Microsoft. S rastúcimi nákladmi na školenia modelov AI si však vývoj a používanie technológií AI v budúcnosti pravdepodobne budú môcť dovoliť len tie najbohatšie spoločnosti a jednotlivci.
To by mohlo mať množstvo dôsledkov pre budúci vývoj AI. Po prvé, mohlo by to viesť ku koncentrácii vývoja AI v rukách niekoľkých veľkých spoločností. Po druhé, mohlo by to vytvoriť priepasť medzi tými, ktorí si môžu dovoliť používať technológie AI, a tými, ktorí nemôžu.
Rastúce náklady na vývoj AI by mohli mať aj negatívne dôsledky pre spoločnosť ako celok. Mohlo by to napríklad viesť k vývoju technológií AI, ktoré sú prospešné len pre bohatých, a mohlo by to prehĺbiť nerovnosť. To môže dať spoločnosť v ohrození.
Je dôležité poznamenať, že náklady na vývoj AI nie sú jediným faktorom určujúcim, kto si môže dovoliť používať technológie AI.
| Súvisiaci príspevok: Kolumbijská univerzita: AI bude môcť myslieť v nasledujúcich dvoch rokoch |
V koho rukách bude AI o päť rokov?
Náklady na trénovanie modelov strojového učenia neustále rastú. Správa s názvom „Trendy v dolárových nákladoch na školenia systémov strojového učenia,“ zverejnili výskumníci na OpenAI, výskumné laboratórium umelej inteligencie. Analyzovala náklady na školenie rôznych modelov strojového učenia za posledných päť rokov a zistila, že náklady rastú exponenciálnym tempom.
Jedným z hlavných faktorov, ktoré zvyšujú náklady na trénovanie modelov strojového učenia, je potreba väčšieho množstva údajov. Ako sa modely stávajú zložitejšími, vyžadujú si viac údajov, aby sa mohli presne učiť. To viedlo k „pretekom o údaje“, keď spoločnosti súťažili o zhromažďovanie a označovanie čoraz väčších súborov údajov.
Ďalším hlavným faktorom ovplyvňujúcim náklady na trénovanie modelov strojového učenia je potreba ďalších výpočtový výkon. Trénovanie modelu vyžaduje obrovské množstvo výpočtového výkonu a množstvo potrebného výkonu sa exponenciálne zvyšuje.
Správa predpovedá, že náklady na školenie jedného modelu strojového učenia dosiahnu do roku 500 2030 miliónov dolárov. To je výrazný nárast oproti súčasným 100 miliónom dolárov. Správa však tiež poznamenáva, že pokroky v GPU by mohli o niečo znížiť náklady, čím by sa náklady do začiatku roku 200 znížili na 2030 miliónov dolárov.
Tento trend má veľké dôsledky pre priemysel AI. Investície do AI závisí vo veľkej miere od nákladov na trénovanie modelov strojového učenia. Ak budú náklady na školenia naďalej rásť súčasným tempom, bude to pre nás čoraz ťažšie spoločnostiam odôvodniť investície do AI.
Investície do AI sú závislé od tejto ceny v závislosti od pomeru výdavkov na vývoj a školenie AI k príjmom zo systémov AI. Kto si teda môže dovoliť vyššie uvedené výdavky na školenie? Vektor z rast AI potom sa prejaví v jeho orientácii.
Prečítajte si viac o AI:
Vylúčenie zodpovednosti
V súlade s Pokyny k projektu Trust, uvedomte si, že informácie uvedené na tejto stránke nie sú zamýšľané a nemali by byť interpretované ako právne, daňové, investičné, finančné alebo iné formy poradenstva. Je dôležité investovať len toľko, koľko si môžete dovoliť stratiť a v prípade akýchkoľvek pochybností vyhľadať nezávislé finančné poradenstvo. Ak chcete získať ďalšie informácie, odporúčame vám pozrieť si zmluvné podmienky, ako aj stránky pomoci a podpory poskytnuté vydavateľom alebo inzerentom. MetaversePost sa zaviazala poskytovať presné a nezaujaté správy, ale podmienky na trhu sa môžu zmeniť bez upozornenia.
O autorovi
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
Ďalšie články
Damir je vedúci tímu, produktový manažér a redaktor v Metaverse Post, pokrývajúce témy ako AI/ML, AGI, LLM, Metaverse a Web3- súvisiace oblasti. Jeho články priťahujú každý mesiac obrovské publikum s viac ako miliónom používateľov. Zdá sa, že je odborníkom s 10-ročnými skúsenosťami v oblasti SEO a digitálneho marketingu. Damir bol spomenutý v Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto a ďalšie publikácie. Ako digitálny nomád cestuje medzi SAE, Tureckom, Ruskom a SNŠ. Damir získal bakalársky titul z fyziky, o ktorom sa domnieva, že mu dal schopnosti kritického myslenia potrebné na to, aby bol úspešný v neustále sa meniacom prostredí internetu.
